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区间型服务响应时间变化趋势预测机制
1
作者
景伟娜
陈秋红
薛冰
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第6期2318-2322,共5页
针对传统预测方法难以在不损失信息的前提下,预测不确定性的区间型服务响应时间的问题,提出了区间灰数预测机制来分析服务响应时间变化趋势。根据服务响应时间具有在一定范围内动态性较强的特性,分析了引入区间型服务质量属性描述方式...
针对传统预测方法难以在不损失信息的前提下,预测不确定性的区间型服务响应时间的问题,提出了区间灰数预测机制来分析服务响应时间变化趋势。根据服务响应时间具有在一定范围内动态性较强的特性,分析了引入区间型服务质量属性描述方式的优势,建立了区间灰数预测模型,预测了服务稳定性和服务响应时间上下界值。实验表明了该方法预测精度达到1级,与现有工作比较能预测分析出稳定性更高的服务。
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关键词
服务
响应时间
趋势分析
区间
型
服务质量
属性
预测
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职称材料
题名
区间型服务响应时间变化趋势预测机制
1
作者
景伟娜
陈秋红
薛冰
机构
河南城建学院计算机科学与工程系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第6期2318-2322,共5页
基金
河南省重点科技攻关基金项目(102102210020)
文摘
针对传统预测方法难以在不损失信息的前提下,预测不确定性的区间型服务响应时间的问题,提出了区间灰数预测机制来分析服务响应时间变化趋势。根据服务响应时间具有在一定范围内动态性较强的特性,分析了引入区间型服务质量属性描述方式的优势,建立了区间灰数预测模型,预测了服务稳定性和服务响应时间上下界值。实验表明了该方法预测精度达到1级,与现有工作比较能预测分析出稳定性更高的服务。
关键词
服务
响应时间
趋势分析
区间
型
服务质量
属性
预测
Keywords
service
response time
trend analysis
interval QoS attribute
prediction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区间型服务响应时间变化趋势预测机制
景伟娜
陈秋红
薛冰
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012
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