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基于SFA与Malmquist方法的区域技术创新效率测度与影响因素分析 被引量：64
1
作者 王锐淇 彭良涛 蒋宁 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2010年第9期121-128,共8页
利用SFA方法,在估计区域技术创新能力影响变量的同时对我国区域技术创新效率进行了测度,发现在根据知识生产函数所选定的固定变量的情况下,全国各地区技术创新效率总体呈现出上升趋势。但我国的进出口贸易对区域技术创新效率的提高起到... 利用SFA方法,在估计区域技术创新能力影响变量的同时对我国区域技术创新效率进行了测度,发现在根据知识生产函数所选定的固定变量的情况下,全国各地区技术创新效率总体呈现出上升趋势。但我国的进出口贸易对区域技术创新效率的提高起到负面作用,在质和量两个方面,显然只重视了量的引入,而对贸易活动的内生技术资源利用不佳。另外,利用Malmquist方法和空间计量经济学工具对影响技术创新效率的因素从内生和外生角度分别进行了分析,从内生角度发现,我国技术创新资源的投入数量虽然在增加,但利用效率不高,从外生角度发现,区域基础设施建设、市场开放度和人力资本禀赋均对区域技术创新效率产生了显著影响,但高新技术产业由于规模和发展速度的限制仍没对区域效率的提高产生明显的推动效果。 展开更多
关键词 SFA MALMQUIST 区域技术创新能力 区域技术创新效率 空间计量
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创新环境与区域技术创新效率的实证研究 被引量：51
2
作者 张宗益 张莹 《软科学》 CSSCI 2008年第12期123-127,共5页
使用数据包络分析方法（DEA）对我国31个省市自治区2002～2006年的区域技术创新效率进行了分析，结果显示，我国区域技术创新效率虽呈上升趋势，但总体水平较差，且存在较为明显的地区差异。进一步用面板数据建立固定效应模型分析创新... 使用数据包络分析方法（DEA）对我国31个省市自治区2002～2006年的区域技术创新效率进行了分析，结果显示，我国区域技术创新效率虽呈上升趋势，但总体水平较差，且存在较为明显的地区差异。进一步用面板数据建立固定效应模型分析创新环境对区域技术创新效率的影响，结果表明：基础设施、市场需求、劳动者素质、金融环境对区域技术创新效率有显著影响，而创业水平对区域技术创新效的影响在统计上不显著，但系数仍是正的，并提出相应政策建议。 展开更多
关键词 创新环境 区域技术创新效率 数据包络分析 固定效应模型
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基于SFA方法的区域技术创新效率研究 被引量：25
3
作者 龚雪媚 汪凌勇 董克 《科技管理研究》 北大核心 2011年第16期57-62,共6页
深入研究区域技术创新流程,并在此基础上采用我国2000—2008年30个地区的面板数据,运用基于柯布-道格拉斯生产函数及Battese和Coelli(1995)模型的随机前沿分析(stochastic frontier analysis,SFA)方法,测算我国区域技术研发效率和商业... 深入研究区域技术创新流程,并在此基础上采用我国2000—2008年30个地区的面板数据,运用基于柯布-道格拉斯生产函数及Battese和Coelli(1995)模型的随机前沿分析(stochastic frontier analysis,SFA)方法,测算我国区域技术研发效率和商业化效率,计算得到技术创新效率(regional technological innovation efficiency,RTIE),并指出各影响因素的作用效果。结果表明我国RTIE整体提高,但区域之间差距加大。 展开更多
关键词 技术创新 区域技术创新效率 随机前沿分析
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大数据产业、区域技术创新效率与金融科技发展——基于空间杜宾模型及中介效应的实证分析 被引量：10
4
作者 李思思 张目 《金融理论与实践》 北大核心 2021年第7期10-18,共9页
为考察大数据产业对金融科技的作用机制,选取2013—2019年中国30个省(自治区、直辖市)的相关数据,建立空间杜宾模型测度大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应;并利用中介效应检验方法检验大数据产业通过区域技术创新效率... 为考察大数据产业对金融科技的作用机制,选取2013—2019年中国30个省(自治区、直辖市)的相关数据,建立空间杜宾模型测度大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应;并利用中介效应检验方法检验大数据产业通过区域技术创新效率对金融科技的作用路径。研究结果表明,大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应均在1%的显著性水平下显著为正,说明大数据产业可以直接推动金融科技发展,并存在显著的正向空间溢出效应,且间接效应大于直接效应;区域技术创新效率具有部分中介效应,中介效应占总效应的比例为39.42%,说明大数据产业可以通过提升区域技术创新效率来间接推动金融科技发展。 展开更多
关键词 大数据产业 区域技术创新效率 金融科技 空间杜宾模型 中介效应
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面向竞争的区域技术创新效率动态评价 被引量：10
5
作者 杜先进 胡苏 +1 位作者 徐晟 赵惠芳 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第12期44-49,共6页
考虑不同区域对技术创新资源的竞争性及技术创新效率呈阶段性变化特征,构建了基于DEA对抗型交叉评价模型和差异驱动方法的动态评价模型,以区域技术创新效率评价指标体系为基础,运用2001—2011年的面板数据对环渤海、长三角地区所含9个... 考虑不同区域对技术创新资源的竞争性及技术创新效率呈阶段性变化特征,构建了基于DEA对抗型交叉评价模型和差异驱动方法的动态评价模型,以区域技术创新效率评价指标体系为基础,运用2001—2011年的面板数据对环渤海、长三角地区所含9个省市的区域技术创新效率开展了实证研究,并结合相关文献对研究结论进行了验证与分析。 展开更多
关键词 区域技术创新效率 DEA对抗型交叉评价模型 差异驱动方法 动态评价
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我国中部地区技术创新效率差异性研究 被引量：8
6
作者 杜鹏程 李敏 洪艳 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2014年第4期36-39,共4页
中部崛起离不开自主创新能力的提升,然而当前我国中部地区经济发展不平衡,而导致我国区域经济发展不均衡的重要原因是区域技术创新效率存在差异。利用DEA方法和Malmquist指数法对我国区域技术创新效率变动趋势进行实证分析,结果显示:整... 中部崛起离不开自主创新能力的提升,然而当前我国中部地区经济发展不平衡,而导致我国区域经济发展不均衡的重要原因是区域技术创新效率存在差异。利用DEA方法和Malmquist指数法对我国区域技术创新效率变动趋势进行实证分析,结果显示:整体上,我国技术创新效率5年间有所增长,中部地区全要素生产率指数稍高于全国平均水平,中部地区6省发展并不同步,其中安徽、江西技术效率提升较快,整体效率排名靠后,各省存在的问题不尽相同。 展开更多
关键词 区域经济 区域技术创新效率 中部地区 MALMQUIST指数
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生产性服务业集聚对区域技术创新效率的影响研究
7
作者 刘琪 《中北大学学报（社会科学版）》 2023年第6期76-81,共6页
生产性服务业的快速发展是促进区域创新水平提升的重要组成部分,验证生产性服务业的不同集聚形态对区域创新效率的影响是进一步精准制定生产性服务业提质增效发展政策的重要基础。首先,基于2009年-2017年中国31个省份的面板数据,对生产... 生产性服务业的快速发展是促进区域创新水平提升的重要组成部分,验证生产性服务业的不同集聚形态对区域创新效率的影响是进一步精准制定生产性服务业提质增效发展政策的重要基础。首先,基于2009年-2017年中国31个省份的面板数据,对生产性服务业的专业化集聚、多样化集聚、空间集聚三种形态提升区域技术创新效率作了验证,得出空间集聚的影响最大,专业化的集聚次之,多样化集聚的影响最小的结论,并对提升区域技术创新效率提出应对策略。 展开更多
关键词 生产性服务业 产业集聚 区域技术创新效率
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创新环境对技术创新效率的影响研究 被引量：2
8
作者 胡绍山 《商业时代》 北大核心 2011年第32期6-7,共2页
本文用面板数据建立固定效应模型分析创新环境对技术创新效率的影响,结果表明:基础设施、市场需求、劳动者素质、金融环境对技术创新效率有显著影响,而创业水平对技术创新效率的影响在统计上不显著,但系数仍是正的,并就此提出相应政策... 本文用面板数据建立固定效应模型分析创新环境对技术创新效率的影响,结果表明:基础设施、市场需求、劳动者素质、金融环境对技术创新效率有显著影响,而创业水平对技术创新效率的影响在统计上不显著,但系数仍是正的,并就此提出相应政策建议。 展开更多
关键词 创新环境 区域技术创新效率 固定效应模型
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基于DEA方法的黑龙江省区域技术创新效率分析
9
作者 洪杨 《北方经贸》 2015年第10期74-79,共6页
为了研究黑龙江省各区域的技术创新效率,本文利用数据包络分析(DEA)模型,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,根据黑龙江省火炬计划统计数据,对2011和2012年度黑龙江省十三个城市的技术创新效率进行了测算分... 为了研究黑龙江省各区域的技术创新效率,本文利用数据包络分析(DEA)模型,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,根据黑龙江省火炬计划统计数据,对2011和2012年度黑龙江省十三个城市的技术创新效率进行了测算分析。最后基于分析结果,针对不同地区的具体情况,提出了提高黑龙江省各区域技术创新效率的对策建议。 展开更多
关键词 区域技术创新效率 DEA模型 投入产出指标体系 黑龙江
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知识溢出下区域生态技术创新效率的测算及影响因素研究 被引量：4
10
作者 周璇 陶长琪 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期268-276,共9页
运用GML指数测算了2000—2015年知识溢出下的区域生态技术创新效率,并分解为技术进步和效率改进,与不考虑非合意产出的结果进行比较,分析了知识溢出下生态技术创新效率的影响因素.结果显示:我国区域生态技术创新效率呈梯度变动趋势;当... 运用GML指数测算了2000—2015年知识溢出下的区域生态技术创新效率,并分解为技术进步和效率改进,与不考虑非合意产出的结果进行比较,分析了知识溢出下生态技术创新效率的影响因素.结果显示:我国区域生态技术创新效率呈梯度变动趋势;当考虑非合意产出时,技术进步占主导地位;当不考虑非合意产出时,大部分省市的技术进步下降,效率改进上升,生态技术创新效率来源于效率改进;知识溢出和吸收能力的交互作用及其空间效应能显著提升生态技术创新效率;地理统计距离空间加权矩阵模型的结果更佳,东部地区尤其凸显,东部地区的知识、技术、创新等要素集聚性较强,促使其知识溢出对生态技术创新效率的促进作用最强. 展开更多
关键词 知识溢出 区域生态技术创新效率 测度 影响因素
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