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题名基于SFA的我国农业生产效率测算及区域性差异分析
被引量：5
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作者
韩振兴
刘东辉
常向阳
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机构
山西农业大学经济管理学院
南京农业大学经济管理学院
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出处
《江苏农业科学》
2018年第23期388-392,共5页
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基金
国家社会科学重大基金(编号:11&zd046)
江苏高校哲学社会科学研究重点项目资助(编号:2018SJZDI067)
+3 种基金
江苏省高校优势学科建设工程资助项目
山西省哲学社会科学规划课题(编号:K461702003)
山西农业大学哲学社会科学基金(编号:ZXSK2-1409)
山西农业大学经管学院科研基金(项目编号:JGKY2015011)
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文摘
基于1990—2012年我国13个主要农业大省的农业投入产出数据,运用随机前沿生产函数(stochastic frontier approach,简称SFA)对我国农业生产效率及其区域性差异进行测定和分析。结果表明,我国农业技术效率较低且技术效率增长趋势不明显,存在技术进步且技术进步增长趋势明显;分区域来看,东部地区技术效率和技术进步均较高,中部地区技术进步次之、技术效率最低,西部地区技术进步最慢、技术效率较高。研究结论表明,我国农业生产对现有资源的利用能力较低,须要加强现有技术的推广和扩散;东部地区农业增长具有技术和效率双重驱动特征,具有一定的比较优势;中部地区在提高技术进步的同时更应该加大对现有资源的利用能力;西部地区未来在提升农业技术效率的同时,更须增加资金和政策支持来促进农业技术进步。
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关键词
随机前沿生产函数(SFA)
技术进步
技术进步率
技术效率
农业生产效率
区域性差异分析
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分类号
F323.3
[经济管理—产业经济]
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