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基于电视图像分割技术基础的研究
1
作者
魏志东
《电子世界》
2014年第24期129-130,共2页
图像分割是图像处理领域中的一个基本问题。从大的方面来说，图像分割方法可大致分为基于区域的方法、基于边缘的方法、区域与边缘相结合的方法，以及在此基础上的、采用多分辨率图像处理理论的多尺度分割方法。边缘检测技术是图像处理...
图像分割是图像处理领域中的一个基本问题。从大的方面来说，图像分割方法可大致分为基于区域的方法、基于边缘的方法、区域与边缘相结合的方法，以及在此基础上的、采用多分辨率图像处理理论的多尺度分割方法。边缘检测技术是图像处理分割领域最基本的技术，其基本思想是首先利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义像素中的“边缘强度”，通过设置门限的方法提取边缘点集。
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关键词
区域
图像
分割
边缘
图像
分割
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职称材料
基于脉冲耦合神经网络的多区域图像分割
2
作者
徐光柱
刘鸣
+2 位作者
任东
马义德
刘晓丽
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期86-93,共8页
为解决传统脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)仅限于二值分割且无法对灰度缓慢变化的大范围区域进行完整分割的问题,提出了一种基于PCNN的多区域图像分割算法。将分割图像经过平滑和归一化后送入PCNN,在快速连接机...
为解决传统脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)仅限于二值分割且无法对灰度缓慢变化的大范围区域进行完整分割的问题,提出了一种基于PCNN的多区域图像分割算法。将分割图像经过平滑和归一化后送入PCNN,在快速连接机制作用下,每次迭代处理中具有相似状态的神经元可实现同步点火,完成单个图像区域的完整分割。经过预定的迭代次数后,以各神经元的点火次数为新输入图像各像素点的灰度值,然后经平滑和过归一化后再次送入PCNN重复上述处理,完成多区域图像分割。Berkeley图库的实验结果显示,该算法高效、鲁棒,可有效地应用于图像分割。
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关键词
多
区域
图像
分割
脉冲耦合神经网络
快速连接
原文传递
基于切线反投影的CT金属位置和形状标定
被引量：
4
3
作者
李铭
张涛
+2 位作者
郑健
杨宏成
卢彦飞
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期295-299,共5页
针对CT金属伪影去除算法中,如何在图像空间准确定位金属区域问题,提出一种基于切线反投影重建一幅二值图像的方法对CT图像中金属的位置和形状进行标定。方法首先采用检测器等距扇形束扫描结构采集原始投影数据;然后配合区域生长的图像...
针对CT金属伪影去除算法中,如何在图像空间准确定位金属区域问题,提出一种基于切线反投影重建一幅二值图像的方法对CT图像中金属的位置和形状进行标定。方法首先采用检测器等距扇形束扫描结构采集原始投影数据;然后配合区域生长的图像分割算法对原始投影数据中金属区域的投影进行分割,再利用原始投影数据分割的结果,采用基于切线反投影二值图像重建方法对CT图像中金属的位置和形状进行标定;最后采用计算机仿真实验对上述方法进行评估。实验结果表明,上述方法能够准确定位模型中金属的位置和形状。
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关键词
切线反投影
原始投影数据
区域
生长
图像
分割
金属位置标定
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职称材料
基于电视图像分割技术的研究
被引量：
1
4
作者
高安全
《电子世界》
2013年第13期89-89,共1页
图像分割是图像处理领域中的一个基本问题。从大的方面来说,图像分割方法可大致分为基于区域的方法、基于边缘的方法、区域与边缘相结合的方法,以及在此基础上的、采用多分辨率图像处理理论的多尺度分割方法。
关键词
区域
图像
分割
边缘
图像
分割
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职称材料
基于区域颜色分割的交通标志检测和识别
被引量：
12
5
作者
金旭晖
《电气自动化》
2016年第3期14-16,77,共4页
现在的高端汽车市场上汽车驾驶辅助摄像系统是一大亮点,研究工作致力于提供一个软件算法来实现驾驶辅助系统中实时交通标志检测和识别的功能。算法的每一步设计都尽量不影响其实时性,基于HSI颜色空间,使用了新型的基于区域的快速颜色分...
现在的高端汽车市场上汽车驾驶辅助摄像系统是一大亮点,研究工作致力于提供一个软件算法来实现驾驶辅助系统中实时交通标志检测和识别的功能。算法的每一步设计都尽量不影响其实时性,基于HSI颜色空间,使用了新型的基于区域的快速颜色分割,结合分层技术和简单阈值处理,可以快速地按颜色分层得到采样图像中可能含有标志的感兴趣区域;再在此区域结合数学形态学的膨胀运算以便识别区域形状。最终基于最后输出的感兴趣区域掩模原图像的亮度分量,用边缘方法提取边缘方向的统计特征,进行基于内容的图像检索(CBIR)。初步实验结果,对感兴趣区域的检测准确率在90%以上。并且算法可以扩展到大部分目前标志数据图库中涉及的绝大部分标志使用形状。
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关键词
交通标志检测和识别
基于
区域
的
图像
分割
颜色直方图
HSI颜色空间
数学形态学
形状识别
基于内容的
图像
检索(CBIR)
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职称材料
题名
基于电视图像分割技术基础的研究
1
作者
魏志东
机构
山东省新闻出版广电局大泽山转播台
出处
《电子世界》
2014年第24期129-130,共2页
文摘
图像分割是图像处理领域中的一个基本问题。从大的方面来说，图像分割方法可大致分为基于区域的方法、基于边缘的方法、区域与边缘相结合的方法，以及在此基础上的、采用多分辨率图像处理理论的多尺度分割方法。边缘检测技术是图像处理分割领域最基本的技术，其基本思想是首先利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义像素中的“边缘强度”，通过设置门限的方法提取边缘点集。
关键词
区域
图像
分割
边缘
图像
分割
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于脉冲耦合神经网络的多区域图像分割
2
作者
徐光柱
刘鸣
任东
马义德
刘晓丽
机构
三峡大学计算机与信息学院
三峡大学智能视觉与图像信息研究所
三峡大学艺术学院实验中心
兰州大学信息科学与工程学院
出处
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期86-93,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60972162)
文摘
为解决传统脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)仅限于二值分割且无法对灰度缓慢变化的大范围区域进行完整分割的问题,提出了一种基于PCNN的多区域图像分割算法。将分割图像经过平滑和归一化后送入PCNN,在快速连接机制作用下,每次迭代处理中具有相似状态的神经元可实现同步点火,完成单个图像区域的完整分割。经过预定的迭代次数后,以各神经元的点火次数为新输入图像各像素点的灰度值,然后经平滑和过归一化后再次送入PCNN重复上述处理,完成多区域图像分割。Berkeley图库的实验结果显示,该算法高效、鲁棒,可有效地应用于图像分割。
关键词
多
区域
图像
分割
脉冲耦合神经网络
快速连接
Keywords
multi-region segmentation
pulse coupled neural network（PCNN）
fast linking
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于切线反投影的CT金属位置和形状标定
被引量：
4
3
作者
李铭
张涛
郑健
杨宏成
卢彦飞
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期295-299,共5页
基金
中科院知识创新工程重要方向项目(No.KGCX2-YW-909)
江苏省自然科学基金(No.BK2011331)
文摘
针对CT金属伪影去除算法中,如何在图像空间准确定位金属区域问题,提出一种基于切线反投影重建一幅二值图像的方法对CT图像中金属的位置和形状进行标定。方法首先采用检测器等距扇形束扫描结构采集原始投影数据;然后配合区域生长的图像分割算法对原始投影数据中金属区域的投影进行分割,再利用原始投影数据分割的结果,采用基于切线反投影二值图像重建方法对CT图像中金属的位置和形状进行标定;最后采用计算机仿真实验对上述方法进行评估。实验结果表明,上述方法能够准确定位模型中金属的位置和形状。
关键词
切线反投影
原始投影数据
区域
生长
图像
分割
金属位置标定
Keywords
Tangent back-projection
simulated raw sinogram
region growing image segmentation
location of the metallic object
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于电视图像分割技术的研究
被引量：
1
4
作者
高安全
机构
山东省广播电影电视局蒙山转播台
出处
《电子世界》
2013年第13期89-89,共1页
文摘
图像分割是图像处理领域中的一个基本问题。从大的方面来说,图像分割方法可大致分为基于区域的方法、基于边缘的方法、区域与边缘相结合的方法,以及在此基础上的、采用多分辨率图像处理理论的多尺度分割方法。
关键词
区域
图像
分割
边缘
图像
分割
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于区域颜色分割的交通标志检测和识别
被引量：
12
5
作者
金旭晖
机构
上海交通大学电信学院自动化系
出处
《电气自动化》
2016年第3期14-16,77,共4页
文摘
现在的高端汽车市场上汽车驾驶辅助摄像系统是一大亮点,研究工作致力于提供一个软件算法来实现驾驶辅助系统中实时交通标志检测和识别的功能。算法的每一步设计都尽量不影响其实时性,基于HSI颜色空间,使用了新型的基于区域的快速颜色分割,结合分层技术和简单阈值处理,可以快速地按颜色分层得到采样图像中可能含有标志的感兴趣区域;再在此区域结合数学形态学的膨胀运算以便识别区域形状。最终基于最后输出的感兴趣区域掩模原图像的亮度分量,用边缘方法提取边缘方向的统计特征,进行基于内容的图像检索(CBIR)。初步实验结果,对感兴趣区域的检测准确率在90%以上。并且算法可以扩展到大部分目前标志数据图库中涉及的绝大部分标志使用形状。
关键词
交通标志检测和识别
基于
区域
的
图像
分割
颜色直方图
HSI颜色空间
数学形态学
形状识别
基于内容的
图像
检索(CBIR)
Keywords
traffic sign detection ＆ recognition
block-based image segmentation
color histogram
HSI color space
mathematical morphology
shape recognition
content-based image retrieval（CBIR）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于电视图像分割技术基础的研究
魏志东
《电子世界》
2014
0
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职称材料
2
基于脉冲耦合神经网络的多区域图像分割
徐光柱
刘鸣
任东
马义德
刘晓丽
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
原文传递
3
基于切线反投影的CT金属位置和形状标定
李铭
张涛
郑健
杨宏成
卢彦飞
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2013
4
下载PDF
职称材料
4
基于电视图像分割技术的研究
高安全
《电子世界》
2013
1
下载PDF
职称材料
5
基于区域颜色分割的交通标志检测和识别
金旭晖
《电气自动化》
2016
12
下载PDF
职称材料
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