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应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类
被引量：
13
1
作者
巫兆聪
欧阳群东
胡忠文
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期7-10,72,共5页
结合分水岭变换与支持向量机的特性,提出一种新的极化SAR图像分类算法。其基本思想是先通过分水岭变换及区域合并处理,将极化SAR图像分割成一系列同质区;再以同质区为基本单元,进行特征提取及样本选择后采用支持向量机分类。实验结果表...
结合分水岭变换与支持向量机的特性,提出一种新的极化SAR图像分类算法。其基本思想是先通过分水岭变换及区域合并处理,将极化SAR图像分割成一系列同质区;再以同质区为基本单元,进行特征提取及样本选择后采用支持向量机分类。实验结果表明,该算法可有效降低相干斑对分类的影响,与传统基于像素的SVM算法相比,其分类精度有显著的提高,且结果也更易于理解。
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关键词
极化SAR图像分类
分水岭变换
区域
合并
处理
支持向量机
原文传递
题名
应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类
被引量：
13
1
作者
巫兆聪
欧阳群东
胡忠文
机构
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期7-10,72,共5页
基金
国家863计划资助项目(2007AA12Z143)
国家自然科学基金资助项目(40201039
+1 种基金
40771157)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20102130201000134)
文摘
结合分水岭变换与支持向量机的特性,提出一种新的极化SAR图像分类算法。其基本思想是先通过分水岭变换及区域合并处理,将极化SAR图像分割成一系列同质区;再以同质区为基本单元,进行特征提取及样本选择后采用支持向量机分类。实验结果表明,该算法可有效降低相干斑对分类的影响,与传统基于像素的SVM算法相比,其分类精度有显著的提高,且结果也更易于理解。
关键词
极化SAR图像分类
分水岭变换
区域
合并
处理
支持向量机
Keywords
polarimetric SAR image classification
watershed transformation
region merging process
support vector machine
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类
巫兆聪
欧阳群东
胡忠文
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2012
13
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