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应用人工神经网络方法对海水入侵危害程度划区分类
被引量:
7
1
作者
姜效典
庄振业
《自然灾害学报》
CSCD
1994年第4期63-68,共6页
本文将目前信息处理系统中最有效的人工神经网络方法,应用于海水入侵地区,对其危害程度进行划区分类,提出了解题原理,步骤和计算方法,丰富了对海水入侵现象的研究手段。在莱州市滨海地区的计算表明,该方法是可行的。
关键词
海水入侵
神经网络
莱州
危害程度
区
划分
类
下载PDF
职称材料
题名
应用人工神经网络方法对海水入侵危害程度划区分类
被引量:
7
1
作者
姜效典
庄振业
机构
青岛海洋大学
出处
《自然灾害学报》
CSCD
1994年第4期63-68,共6页
文摘
本文将目前信息处理系统中最有效的人工神经网络方法,应用于海水入侵地区,对其危害程度进行划区分类,提出了解题原理,步骤和计算方法,丰富了对海水入侵现象的研究手段。在莱州市滨海地区的计算表明,该方法是可行的。
关键词
海水入侵
神经网络
莱州
危害程度
区
划分
类
Keywords
Sea-water intrusion Grading the extent and dividing Artificial neural network Laizhou
分类号
P731.27 [天文地球—海洋科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
应用人工神经网络方法对海水入侵危害程度划区分类
姜效典
庄振业
《自然灾害学报》
CSCD
1994
7
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