Vague集相似度量 被引量：24

1

作者 朱振国 王国胤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第9期220-225,共6页

在不确定信息处理中,判定两个知识模式的相似度是知识划分、规则推理的前提。Vague集是处理模糊信息的一种有效工具,众多学者提出了基于Vague集的相似度量方法,但这些方法不足以准确描述Vague集的相似本质,并且度量的准确度较低。本文... 在不确定信息处理中,判定两个知识模式的相似度是知识划分、规则推理的前提。Vague集是处理模糊信息的一种有效工具,众多学者提出了基于Vague集的相似度量方法,但这些方法不足以准确描述Vague集的相似本质,并且度量的准确度较低。本文提出了一种度量Vague集相似度量方法的标准,为研究Vague集相似度量提供了参考;提出了一种新的Vague集相似度量的方法。实验结果表明,本文方法的区分能力高,并且有更好的度量效果。 展开更多

关键词 Vague(值)集 相似度量 区分能力 模糊集

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多层次结构DEA模型及其应用 被引量：20

2

作者 孟溦 张大群 刘文斌 《中国管理科学》 CSSCI 2008年第4期148-154,共7页

在评价实践中,评价者通常倾向采用一组指标或指标体系对DMUs展开相对全面的评价,不同层次指标的重要性也往往不同。然而,标准DEA模型在DMUs有限条件下经常会面临无法直接处理过多的评价指标,也无法直接处理多层次指标的问题。本文从DEA... 在评价实践中,评价者通常倾向采用一组指标或指标体系对DMUs展开相对全面的评价,不同层次指标的重要性也往往不同。然而,标准DEA模型在DMUs有限条件下经常会面临无法直接处理过多的评价指标,也无法直接处理多层次指标的问题。本文从DEA模型中的序结构和测度出发,构建了符合多层次指标体系特点,能相对全面地体现评价者价值导向,且具有合理区分能力的多层次结构DEA模型,并以15个机构基础研究的投入-产出评价为例展开了应用分析。 展开更多

关键词 DEA 区分能力 多层次结构

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一个新的h-type指标——A+指数 被引量：17

3

作者 王凌峰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第1期55-58,共4页

h指数是继影响因子、被引次数之后的新一代引文分析核心指标,但h指数存在五个主要不足:忽视h核内论文被引次数导致区分能力不高、时间歧视、论文数歧视、虚假合作作弊可能、精确注水作弊可能,其中区分能力不高是最主要不足。在针对区分... h指数是继影响因子、被引次数之后的新一代引文分析核心指标,但h指数存在五个主要不足:忽视h核内论文被引次数导致区分能力不高、时间歧视、论文数歧视、虚假合作作弊可能、精确注水作弊可能,其中区分能力不高是最主要不足。在针对区分能力不足的现有若干代表性h指数改进指标中,A指数具有计算简单、思路直观的优点,但是A指数是基于平均值的指标,忽视了最高值。基于此,在A指数基础上,提出一个新改进指标A+指数,对A+指数进行了初步的实证分析。 展开更多

关键词 H指数 区分能力 时间歧视 论文数歧视 虚假合作 精确注水

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基于粒计算与区分能力的属性约简算法 被引量：7

4

作者 冀素琴 石洪波 吕亚丽 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期327-334,共8页

传统的属性约简方法将整个数据集一次性装入内存,很难适应大数据背景下的数据分析.为此文中提出基于粒计算与区分能力的属性约简算法.该算法运用统计学中的分层抽样技术,拆分原始大数据集为多个样本子集(粒),在每个粒上运用属性的区分... 传统的属性约简方法将整个数据集一次性装入内存,很难适应大数据背景下的数据分析.为此文中提出基于粒计算与区分能力的属性约简算法.该算法运用统计学中的分层抽样技术,拆分原始大数据集为多个样本子集(粒),在每个粒上运用属性的区分能力进行属性约简,最后将各粒约简结果进行加权融合,得到原始大数据集的属性约简结果.实验表明该算法对海量数据集进行属性约简的可行性和高效性. 展开更多

关键词 海量数据 粒计算 属性约简 分层抽样 区分能力

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基于区分能力的HU差别矩阵属性约简算法 被引量：7

5

作者 黄国顺 曾凡智 +1 位作者 陈广义 文翰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第8期1800-1804,共5页

将决策表属性区分能力大小与HU差别矩阵结合起来,建立起属性区别能力与该属性在HU差别矩阵中出现次数之间的关系.提出与HU差别矩阵属性约简相适应,只依赖于等价类基数计算的属性区分能力计算公式,得到HU差别矩阵约简的属性区分能力判定... 将决策表属性区分能力大小与HU差别矩阵结合起来,建立起属性区别能力与该属性在HU差别矩阵中出现次数之间的关系.提出与HU差别矩阵属性约简相适应,只依赖于等价类基数计算的属性区分能力计算公式,得到HU差别矩阵约简的属性区分能力判定定理.定义了以属性区分能力为基础的属性相对重要性概念,提出以相对重要性为启发式信息的HU属性约简算法.由于该算法不必构造差别矩阵,只依赖于等价类基数的计算,从而大大提高了算法效率.数值算例和实验结果表明,该算法更有利于最优或次优约简结果的搜索. 展开更多

关键词 属性约简 区分能力 差别矩阵 相对重要性

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一种基于区分能力的多类不平衡文本分类特征选择方法 被引量：7

6

作者 张延祥 潘海侠 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期111-119,共9页

文本分类中的不平衡数据问题在现实应用中比较普遍。传统的特征选择方法在不平衡问题上倾向于多数类而忽略稀有类。针对这种倾向性该文提出了一种主导性分析量化方法,并基于对该方法的优化提出了一种基于类别区分能力的特征选择方法,即D... 文本分类中的不平衡数据问题在现实应用中比较普遍。传统的特征选择方法在不平衡问题上倾向于多数类而忽略稀有类。针对这种倾向性该文提出了一种主导性分析量化方法,并基于对该方法的优化提出了一种基于类别区分能力的特征选择方法,即DA(Discriminative Ability)方法,该方法使用文档概率的最小绝对值差作为评分标准,一定程度上保证了特征选择在稀有类与多数类上的公平性。实验表明,DA优于CHI、IG、DFICF,尤其在F1宏平均指标上,DA在不平衡问题上能够取得更好的降维效果。 展开更多

关键词 文本分类 不平衡问题 特征选择 主导性分析 区分能力

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基于局部条件区分能力的高效属性约简算法 被引量：1

7

作者 康猛 蒙祖强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期449-456,共8页

基于区分矩阵的传统属性约简方法具有直观易理解的优点,但时间和空间复杂度都很高,当数据规模较大或条件属性较多时,会无法快速得到约简结果。为解决该问题,在区分关系的基础上构造了条件区分能力来进行属性选择,提出一种基于条件区分... 基于区分矩阵的传统属性约简方法具有直观易理解的优点,但时间和空间复杂度都很高,当数据规模较大或条件属性较多时,会无法快速得到约简结果。为解决该问题,在区分关系的基础上构造了条件区分能力来进行属性选择,提出一种基于条件区分能力的属性约简算法。而为了进一步加快属性重要性的计算、提高约简效率,依据大数定律中频率的稳定性,通过采样的方式将条件区分能力扩展为局部条件区分能力,提出基于局部条件区分能力的属性约简算法。理论证明了条件区分能力在属性的选择上比正区域更严格,并将该算法与基于区分度的高效前向属性约简算法(FAR-DV)、基于k近邻属性重要度和相关系数的属性约简算法(K2NCRS)及基于正区域排序升序决策表的快速正区域约简算法(FPRA)进行了对比。实验结果显示,该算法在属性选择顺序、约简率和分类精度上与FARDV基本一致,在约简效率上比上述三种算法提高了10倍以上;且随着数据规模的增大或条件属性的增多,在约简效率上的提升越明显。可以看出,所提算法具有更低的时空复杂度,适用于海量数据属性约简。 展开更多

关键词 属性约简 区分矩阵 区分能力 条件区分能力 大数定律 局部条件区分能力

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基于SQL的粗糙集属性约简方法 被引量：2

8

作者 姜广 曹付元 +1 位作者 张倚弛 高嘉伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期69-71,共3页

建立粗糙集模型和SQL语言之间的关系,给出信息系统中基于SQL语言的属性集区分能力、对象集的上下近似、属性重要性、核、约简等概念,提出基于属性集区分能力的完备属性约简算法。实验结果表明了该算法的有效性,为粗糙集理论更广泛地应... 建立粗糙集模型和SQL语言之间的关系,给出信息系统中基于SQL语言的属性集区分能力、对象集的上下近似、属性重要性、核、约简等概念,提出基于属性集区分能力的完备属性约简算法。实验结果表明了该算法的有效性,为粗糙集理论更广泛地应用于具体的实践提供了一种方法。 展开更多

关键词 粗糙集 区分能力 上下近似 约简 核

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一种基于知识量的约简算法 被引量：3

9

作者 张海云 梁吉业 梁春华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第11期1968-1971,共4页

提出一种新的属性约简算法,该算法基于粗糙集理论认为知识是区分事物的能力的观点,对知识进行了新的量化,并以量化后的区分能力作为启发式信息进行约简,提高了约简效率,理论分析与实例证明该算法是有效的.

关键词 粗糙集理论 知识约简 区分能力 知识量

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亚里士多德论感觉的接受活动

10

作者 赵奇 《东北大学学报（社会科学版）》 北大核心 2023年第1期1-6,共6页

亚里士多德对感觉的分析在其灵魂理论中十分关键,感觉是灵魂的基本能力之一。《论灵魂》将感觉定义为“无质料地接受感觉对象的形式”,他在此确定了形式的重要性及非质料特征。然而,由于无感觉者也能无质料地接受某物的形式,所以这种定... 亚里士多德对感觉的分析在其灵魂理论中十分关键,感觉是灵魂的基本能力之一。《论灵魂》将感觉定义为“无质料地接受感觉对象的形式”,他在此确定了形式的重要性及非质料特征。然而,由于无感觉者也能无质料地接受某物的形式,所以这种定义不足以确定感觉接受活动的本质。此定义是正确的,但定义范围过于宽泛,因此需要对其澄清。事实上,感觉接受活动不是被动的接受行为,而是主动选择的区分行为。这种区分行为介于感觉者及其对象之间,而感觉者的感觉能力与感觉对象形式皆以中间性作为其本质特征,并且感觉接受活动以大脑和心脏作为生理基础。 展开更多

关键词 亚里士多德 感觉 接受性 区分能力

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基于布尔矩阵的序信息系统属性约简方法 被引量：3

11

作者 黄琴 魏玲 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第8期1717-1720,共4页

序信息系统的属性约简是粗糙集理论与信息系统知识发现中的重要问题.现已有学者给出了粗糙集理论中概念与运算的布尔矩阵表示.在此基础上,介绍了序信息系统的布尔矩阵表示,并定义了布尔矩阵表示下序信息系统中属性的区分能力.给出了序... 序信息系统的属性约简是粗糙集理论与信息系统知识发现中的重要问题.现已有学者给出了粗糙集理论中概念与运算的布尔矩阵表示.在此基础上,介绍了序信息系统的布尔矩阵表示,并定义了布尔矩阵表示下序信息系统中属性的区分能力.给出了序信息系统上的一种基于布尔矩阵的属性约简方法,并证明了该方法与基于辨识矩阵的传统约简方法的等价性,同时还给出了判断核的等价命题以及求核方法.最后给出了基于布尔矩阵的属性约简的具体算法并通过实例分析证实了其有效性. 展开更多

关键词 序信息系统 优势关系 布尔矩阵 区分能力 属性约简

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开滦矿区强粘结性煤校核粘结指数测定的研究 被引量：3

12

作者 平建中 《选煤技术》 CAS 2013年第2期9-11,共3页

以开滦矿区7种强粘结性煤为研究对象,通过改变粘结指数测试过程中待测烟煤和标准无烟煤间的配比,研究了开滦煤的校核粘结指数。结果表明,当待测烟煤和标准无烟煤的配比为0.7∶5.3时,粘结指数的区分能力较好,可有效区分开滦矿区强粘结性... 以开滦矿区7种强粘结性煤为研究对象,通过改变粘结指数测试过程中待测烟煤和标准无烟煤间的配比,研究了开滦煤的校核粘结指数。结果表明,当待测烟煤和标准无烟煤的配比为0.7∶5.3时,粘结指数的区分能力较好,可有效区分开滦矿区强粘结性煤的粘结能力。 展开更多

关键词 强粘结性煤 粘结指数 校核 测定 配比 区分能力

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关于试题质量评价的讨论 被引量：2

13

作者 叶晓芹 《高等建筑教育》 1996年第2期46-49,共4页

关于试题质量评价的讨论叶晓芹目前，大专院校的必修课程一般分为考试课和考查课。此处不涉及影响考试及试卷的人为因素，仅对课程成绩考试试题的质量评价的量化进行分析、讨论。一、试题质量评价指标考试作为一种测量，试卷为其测试工... 关于试题质量评价的讨论叶晓芹目前，大专院校的必修课程一般分为考试课和考查课。此处不涉及影响考试及试卷的人为因素，仅对课程成绩考试试题的质量评价的量化进行分析、讨论。一、试题质量评价指标考试作为一种测量，试卷为其测试工具，除考风问题外，其质量的关键是试... 展开更多

关键词 试题质量 试题区分度 评价标准 试卷信度 质量评价 区分能力 课程成绩 难度值 真实分数 教学目标

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决策表的区分能力属性约简算法研究 被引量：2

14

作者 杨丽 李龙澍 +1 位作者 纪霞 姚晟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第6期1363-1367,共5页

属性约简是粗糙集理论的一个核心内容,现有的基于区分能力属性约简算法的时间复杂度较高,为此,提出改进的基于区分能力约简算法.针对决策表,引入相对知识量的概念对条件属性的区分能力进行量化,利用等价类基数递归计算相对知识量,并简... 属性约简是粗糙集理论的一个核心内容,现有的基于区分能力属性约简算法的时间复杂度较高,为此,提出改进的基于区分能力约简算法.针对决策表,引入相对知识量的概念对条件属性的区分能力进行量化,利用等价类基数递归计算相对知识量,并简化其计算过程,最后利用相对知识量作为启发信息进行属性约简.文中提出两种基于区分能力的属性约简启发式算法,一种是以决策表的相对知识量作为结束条件,另一种是以动态约简集的相对知识量改变与否作为结束条件.数值算例和实验结果表明,本文提出的两种算法是正确的、高效的. 展开更多

关键词 区分能力 相对知识量 属性约简 决策表

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自适应特征加权的Gibbs随机场影像分割方法 被引量：2

15

作者 陈荣元 徐雪松 +2 位作者 李广琼 申立智 刘星宝 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2351-2356,共6页

针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重... 针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重;然后利用加权最小距离分类法对影像进行初始分割,并利用Gibbs随机场来描述像素的空间相关性;最后综合Gibbs随机场描述的标记场和加权最小距离分类法描述的特征场来获取影像的最终分割结果.实验结果表明,Gibbs随机场能够有效地描述空间相关性,根据区分能力确定的权重强化了区分能力强的特征分量. 展开更多

关键词 影像分割 GIBBS随机场 区分能力 特征加权

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解三角形中的几类典型误区举隅 被引量：1

16

作者 陈泳 闫伟 罗辉芳 《高中数理化》 2020年第17期19-21,共3页

解三角形问题是历年高考的必考题,总体而言难度不大,但关于三角函数的定理、公式很多,利用正余弦定理和三角函数关系式解题时容易出现多解,学生往往缺乏相应的区分能力,所以“会而不对,对而不全”的现象常有发生.本文归纳了解三角形问... 解三角形问题是历年高考的必考题,总体而言难度不大,但关于三角函数的定理、公式很多,利用正余弦定理和三角函数关系式解题时容易出现多解,学生往往缺乏相应的区分能力,所以“会而不对,对而不全”的现象常有发生.本文归纳了解三角形问题中几种常见的错误,以期帮助读者进一步提升对解三角形问题的认识,提高解题效率和准确性. 展开更多

关键词 解三角形 三角函数 会而不对 正余弦定理 典型误区 解题效率 三角形问题 区分能力

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索引词区分能力的测定 被引量：1

17

作者 邵品洪 《情报学报》 CSSCI 北大核心 1993年第6期401-410,共10页

关键词 检索语言 索引词 区分能力

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基于特征相关的谱特征选择算法 被引量：1

18

作者 胡敏杰 林耀进 +2 位作者 杨红和 郑荔平 傅为 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期519-525,共7页

针对传统的谱特征选择算法只考虑单特征的重要性,将特征之间的统计相关性引入到传统谱分析中,构造了基于特征相关的谱特征选择模型。首先利用Laplacian Score找出最核心的一个特征作为已选特征,然后设计了新的特征组区分能力目标函数,... 针对传统的谱特征选择算法只考虑单特征的重要性,将特征之间的统计相关性引入到传统谱分析中,构造了基于特征相关的谱特征选择模型。首先利用Laplacian Score找出最核心的一个特征作为已选特征,然后设计了新的特征组区分能力目标函数,采用前向贪心搜索策略依次评价候选特征,并选中使目标函数最小的候选特征加入到已选特征。该算法不仅考虑了特征重要性,而且充分考虑了特征之间的关联性,最后在2个不同分类器和8个UCI数据集上的实验结果表明:该算法不仅提高了特征子集的分类性能,而且获得较高的分类精度下所需特征子集的数量较少。 展开更多

关键词 特征选择 谱特征选择 谱图理论 特征关联 区分能力 索搜策略 拉普拉斯 分类精度

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EAID指数改进及其区分能力评价 被引量：1

19

作者 武诚诚 郑方方 +3 位作者 赵谈封 索静洁 张庆友 许禄 《计算机与应用化学》 CAS 2015年第8期1007-1010,共4页

EAID指数是一个高选择性的拓扑指数,具有广泛的应用前景,例如数据库中的化合物结构检索,但是该指数不能区分某些含2个非氢原子的分子。为了克服此弱点,在本文中改进了EAID指数。经检验,改进的EAID指数成功地解决了前述问题。进一步采用... EAID指数是一个高选择性的拓扑指数,具有广泛的应用前景,例如数据库中的化合物结构检索,但是该指数不能区分某些含2个非氢原子的分子。为了克服此弱点,在本文中改进了EAID指数。经检验,改进的EAID指数成功地解决了前述问题。进一步采用了2个大数据集验证改进的EAID指数的区分能力:1)由1-22个碳原子组成的饱和非环烷烃的所有同分异构体,共3,807,434个分子;2)含8个非氢原子的化合物,包括C8,C7N,C7O和C6NO的所有同分异构体,共416,249个分子。原EAID指数和改进的EAID指数在这2个数据集中均未发生简并。这些结果说明改进的EAID指数与原EAID指数具备相似的区分能力。 展开更多

关键词 EAID指数 区分能力 饱和非环烷烃

原文传递

神经元的区分能力与置信水平(英文)

20

作者 向绪言 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期36-39,共4页

当神经元接受两种不同的刺激时,利用发放率分布考虑神经元的区分能力与置信水平,对其分布分别服从相同和不同方差的高斯分布情形,给出了度量两种可能分布的分开程度的量―区分能力,和度量这种区分可靠性的量―置信水平,刻画了区分能力... 当神经元接受两种不同的刺激时,利用发放率分布考虑神经元的区分能力与置信水平,对其分布分别服从相同和不同方差的高斯分布情形,给出了度量两种可能分布的分开程度的量―区分能力,和度量这种区分可靠性的量―置信水平,刻画了区分能力与其置信水平之间的关系,并给出了最优阈值的选择以及执行最优区分任务的解码过程. 展开更多

关键词 区分 区分能力 置信水平 最优阈值

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