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题名基于支撑函数的概念格属性约简
被引量：3
- 1
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作者
葛方斌
杨林
刘伟
王建新
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机构
解放军理工大学指挥自动化学院
中国电子系统工程研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第5期169-171,共3页
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基金
国家“863”高技术研究发展计划基金项目(2005AA147050)
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文摘
依据概念格中一个概念的内涵属性相对于另一个概念的内涵的不同关系,提出了区分属性概念,并研究了其性质;利用区分属性构造出概念格支撑函数。提出并证明了以支撑函数为基础的形式背景属性约简定理,改进了文献[7]中基于辨识函数的属性约简方法。
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关键词
形式背景
概念格
区分属性
支撑函数
属性约简
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Keywords
Formal context, Concept lattice, Distinguishable attribute, Supporting function, Attributes reduction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O177.2
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名一种基于组合变换的粗糙集属性约简算法
被引量：2
- 2
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作者
吴伟
惠晓滨
张凤鸣
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机构
空军工程大学工程学院训练部
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第10期46-48,共3页
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文摘
粗糙集的核心问题是知识的约简和获取。该文提出一种基于组合变换的粗糙集属性约简算法,此算法基于数理逻辑的组合推理,采用核属性和单属性进行过滤,并用超集关系对候选约简进行消减。分析表明,算法具有较好的时间复杂度和空间复杂度。
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关键词
粗糙集
约简算法
区分属性集
超集
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Keywords
rough set,reduction algorithm,discernible attribute set,superset
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于区分加权干扰属性投影的语种识别方法
被引量：2
- 3
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作者
刘伟伟
吉立新
李邵梅
何赞园
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机构
解放军信息工程大学信息工程学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012年第6期59-64,共6页
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基金
国家863计划重点资助项目(2011AA010603)
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文摘
传统NAP,投影矩阵的训练需要繁杂的参数调整和大量的标注语料,投影后不能彻底去除干扰信息且会造成一定的信息损失。为此,该文提出一种DWNAP算法,首先通过统计各语种训练语音协方差矩阵的特征值离散度,对干扰源进行量化估计,利用规整的估计值作为各语种的区分性权重参与投影矩阵的训练。汉日英三种语言的测试结果表明,相对于传统NAP提出的DWNAP有效地提高了系统识别性能,EER相对降低了7.51%。
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关键词
语种识别
失配补偿
区分加权干扰属性投影
干扰属性投影
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Keywords
language recognition
mismatch compensation
discriminating weighted nuisance attribute projection （DWNAP）
nuisance attribute projection（NAP）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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