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题名基于元素图像阵列采样的集成成像重构方法
被引量：5
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作者
王宇
朴燕
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机构
长春理工大学电子信息工程学院
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期62-67,共6页
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基金
国家自然科学基金(60977011)
吉林省自然科学基金(201215142)
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(2012-33)
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文摘
高质量的集成成像系统需要采集和存储大量图像数据。提出了一种新的计算机重构方法,可以减少集成成像系统显示端在计算机重构时所需要使用的数据量。传统的计算机重构方法要利用每个元素图像,而此方法对CCD相机采集的元素图像阵列进行周期采样,仅利用被采样的元素图像即可重构出多视点图像。这种方法充分利用集成成像中邻近的元素图像中具有匹配像素的特点,将未被采样的元素图像信息由邻近的被采样的元素图像中的匹配像素替代,从而减少了重构过程中使用的数据量,这给不同性能的集成成像显示端带来很大的灵活性,降低了对存储空间和传输带宽的要求。
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关键词
集成成像
计算机重构
元素图像
采样
匹配像素
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Keywords
integral imaging
computational reconstruction
elemental image
sampling
matching pixel
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模板匹配的发票号码识别算法
被引量：15
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作者
宫义山
王鹏
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机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2015年第6期673-678,共6页
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基金
辽宁省教育厅科技计划项目(201344077)
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文摘
针对数字识别系统中的发票号码识别问题,提出了一种有效的基于模板匹配的发票号码识别算法.通过对发票数字图像进行前期处理以获得单个字符图像,根据印刷体数字二值化后矩阵特点,基于模板匹配的思想,将待识别字符图像与模板图像进行信息区叠加,对叠加后的图像进行不匹配像素统计,从而得到匹配系数,取匹配系数最小值为最佳匹配.结果表明,该方法简单有效,抗干扰性强且识别率较高,识别发票图像准确率可达99%.
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关键词
发票号码
模板匹配
单个字符图像
不匹配像素
二值化
矩阵
信息区
匹配系数
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Keywords
invoice number
template matching
single character image
unmatched pixel
binaryzation
matrix
information area
matching factor
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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