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题名化学计量学中人工神经网络的进展
被引量：2
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作者
耿新青
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机构
鞍山钢铁学院
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出处
《鞍钢技术》
CAS
2001年第3期47-49,共3页
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文摘
简要回顾了人工神经网络的发展历史 ,评述了近几年人工神经网络在化学计量学中统计学与统计方法、试验设计与优化、多元校正、分析信号处理、化学模型识别、定量构效关系、人工智能等方面的应用 ,对人工神经网络在化学计量学中的应用前景进行了展望。
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关键词
化学计量学
人工神经网络
统计
试验设计
化学模型识别
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Keywords
artificial intelligence stoichiometry artificial nervous network
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分类号
O6－04
[理学—化学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于LM-BP神经网络模式的酸性染料分类方法
被引量：2
- 2
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作者
开小明
沈玉华
谢安建
郑学根
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机构
安庆师范学院化学系
安徽大学化学化工学院
安庆石油化工研究院
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出处
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第3期39-43,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(20031010)
安徽省教育厅科研基金资助项目(2001kj163)
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文摘
提出用Levenberg MarquardtBackpropagationNeuralNetwork(LM BP)网络对酸性偶氮染料进行分类,网络结构为4-6-5。优化了隐含层神经元数和网络训练次数,表明隐含层神经元数应比输出层神经元数多一个。考察了训练集样本的选择对结果的影响,测试集的样本参数大小要处于训练集样本之间。本网络把其中22种染料作为训练集,把另外18种染料作为测试集,与采用GCEDM逐次分类法比较,测试集识别率为83%。
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关键词
LM-BP神经网络模式
酸性染料
分类方法
分子连通性指数
化学模型识别
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Keywords
Neural networks
Acidic dyes
Molecular connection index
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分类号
TS193.21
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
TP183
[轻工技术与工程—纺织科学与工程]
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