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题名人工智能驱动化学品创新设计的实践与展望
被引量：2
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作者
吴正浩
周天航
蓝兴英
徐春明
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机构
美国西北大学土木与环境工程系
西交利物浦大学化学系
中国石油大学(北京)碳中和未来技术学院
中国石油大学(北京)重质油国家重点实验室
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出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期3910-3916,共7页
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基金
国家自然科学基金创新群体项目(22021004)
国家自然科学基金青年基金(22308376)
+1 种基金
中国石油大学(北京)青年拔尖(20230080)
碳中和联合研究院(CNIF20230209)。
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文摘
改进化学品研发模式,缩短化学品从发现到应用的时间是化工行业中所有科学研究者和产业人员的最终目标。本文提出:化学品设计是一个涉及多组分、多尺度和多物理场的复杂过程,现有的实验研究模式难以深入高效地揭示相关的物理化学机制;因此,需要借助多尺度计算机模拟技术,从微观分子层面的化学结构出发,耦合多种模拟方法来预测宏观产品的性能;同时,随着计算机算力的提升,将基于物化机制的多尺度计算机模拟方法与数据驱动的人工智能相结合的研发模式,具有广阔的应用前景,例如基于高精度多尺度模拟数据训练的机器学习模型能够指数级地缩短化学品结构-性质的预测。尽管如此,由于广阔的分子结构空间和复杂的分子作用力关系,新型化学品研发面临着众多独特的挑战。如何借助人工智能提高现有模拟技术的准确性与速度,更好地理解和预测材料的性质和特点,并将人工智能引入材料设计算法,以实现更高效地探索和优化复杂的化工设计参数,使其更适应实际需求,是化学品设计研究的前沿方向。本文从多尺度模拟、材料设计框架和科学计算软件开发三个方面,分析讨论了人工智能驱动化学品创新设计的发展现状,阐述了人工智能技术在实现化学品设计创新途径中所起的重要作用,并对人工智能驱动在化学品设计的研究方向和发展目标进行了展望,以助力实现新型化学品的设计,为我国化工产业发展提供坚实的技术支撑。
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关键词
人工智能
化学品设计
计算机模拟
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Keywords
artificial intelligence
chemical products design
computer modeling
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分类号
TQ317
[化学工程—高聚物工业]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名安全化学品的设计及毒理分析
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作者
张征林
庄化
王怡红
叶琼
黄静艳
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机构
东南大学化学工系
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出处
《化工时刊》
CAS
1999年第2期3-7,共5页
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文摘
介绍了合理设计安全化学品的几个常用途径,对化学品致毒的毒性机理进行了初步分析,提出安全化学品设计的主要原则,并列举了十余个安全化学品的设计范例。
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关键词
安全化学品
毒理学
化学品设计
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Keywords
Safer chemicals, toxicology
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分类号
TQ072
[化学工程]
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题名第九届美国总统绿色化学挑战奖揭晓
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出处
《精细石油化工进展》
CAS
2004年第7期52-53,共2页
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关键词
第九届美国总统绿色化学挑战奖
环境友好
超临界C02
学术奖
中小企业奖
新合成路线奖
新反应条件奖
安全化学品设计奖
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分类号
F471.267
[经济管理—产业经济]
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