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Tsallis相对熵引导的包裹相位修补
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作者 康乐谦 杨鹏程 +2 位作者 吕秋娟 连力平 朱新栋 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1130-1139,共10页
齿轮齿面形貌激光干涉测量中,由于容易受到多种噪声干扰,采集到的包裹相位图中会存在相位质量差的区域,解包路径经过这些区域会造成解包裹错误,降低测量精度。针对这一问题,根据干涉条纹图像的概率分布特点,本文提出一种基于Tsallis相... 齿轮齿面形貌激光干涉测量中,由于容易受到多种噪声干扰,采集到的包裹相位图中会存在相位质量差的区域,解包路径经过这些区域会造成解包裹错误,降低测量精度。针对这一问题,根据干涉条纹图像的概率分布特点,本文提出一种基于Tsallis相对熵质量评价的包裹相位修补方法。该方法先利用高斯分布拟合阈值处理后的图像,再由Tsallis相对熵评价相位质量,最后修补质量较差的区域以提高相位解包裹质量。设计对比实验验证本方法的有效性,实验结果表明,该方法可以减少40%的相位残差点,并且有效提高了相位质量。该方法使用简单,准确率高,同样适用于其他移相光学领域。 展开更多
关键词 干涉测量 包裹相位 Tsallis相对熵 像修补 相位包裹
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改进PConvUNet图像修补的解包裹方法
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作者 窦恩泽 杨鹏程 +1 位作者 李小成 任拓 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期46-52,共7页
包裹相位图是描述相位信息分布的二维或三维图像,广泛应用于光学干涉和计算机视觉等领域。精密齿轮齿面由于自身形状特征、加工及使用等因素影响,在激光干涉测量中包裹相位图常出现区域分布异常的条纹,导致解包裹时出现错误,极大降低了... 包裹相位图是描述相位信息分布的二维或三维图像,广泛应用于光学干涉和计算机视觉等领域。精密齿轮齿面由于自身形状特征、加工及使用等因素影响,在激光干涉测量中包裹相位图常出现区域分布异常的条纹,导致解包裹时出现错误,极大降低了齿面形貌的测量精度。针对此问题,提出一种包裹相位图修补的解包裹方法,在PConvUNet网络中添加了深度残差模块与CBAM注意力模块用于修补相位图中质量差的包裹相位区域。实验证明,修补后的相位图能在解包裹时有效消除相位跳变点,有效提高了干涉图像处理的精度。 展开更多
关键词 包裹相位 齿面干涉 PConvUNet 像修补 条纹错切 包裹
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用双频栅测三维物体的形状 被引量:4
3
作者 江桂荣 胡长华 《实验力学》 CSCD 北大核心 2002年第1期111-115,共5页
本文介绍了一种新的相位测量轮廓术 ,通过使用不同栅距的栅获得两幅包裹相位图 ,然后比较这两幅包裹相位图 ,求得物体上任一像素点的绝对相位值 ,从而确定物体上任一点的高度 .这种方法的优点是实验过程简单 ,精度高 ,相位的求解在整个... 本文介绍了一种新的相位测量轮廓术 ,通过使用不同栅距的栅获得两幅包裹相位图 ,然后比较这两幅包裹相位图 ,求得物体上任一像素点的绝对相位值 ,从而确定物体上任一点的高度 .这种方法的优点是实验过程简单 ,精度高 ,相位的求解在整个过程中是单独进行的 ,不需借助相邻点 ,所以求得的相位值是各点的绝对相位 ,而且它可测量高度上中跳跃的物体的面形 . 展开更多
关键词 三维轮廓术 双频栅 包裹相位 像素点 栅距 条纹分析 相位包裹技术
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轮胎剪切散斑干涉包裹相位图缺陷识别方法 被引量:3
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作者 南瑞亭 陈冬雪 《中国测试》 北大核心 2017年第4期114-117,共4页
目前轮胎剪切散斑干涉缺陷识别技术主要依靠人工辅助识别,难以满足大批量工业生产检测的需要。该文提出基于剪切散斑图角点特征的轮胎缺陷识别方法,实现轮胎缺陷自动识别。首先通过对激光剪切散斑干涉包裹相位图缺陷特征、去噪方法等方... 目前轮胎剪切散斑干涉缺陷识别技术主要依靠人工辅助识别,难以满足大批量工业生产检测的需要。该文提出基于剪切散斑图角点特征的轮胎缺陷识别方法,实现轮胎缺陷自动识别。首先通过对激光剪切散斑干涉包裹相位图缺陷特征、去噪方法等方面进行分析,并根据激光散斑干涉包裹相位图角点特征,提出基于角点特征的包裹相位图缺陷识别方法。实验结果表明:在两组包裹相位图缺陷识别实验中,该文方法对条纹质量较好、较差的包裹相位图,缺陷识别效果准确、定位精度高,该方法简单、高效,有助于提高轮胎缺陷检测速度与效率,可实现自动化轮胎缺陷检测。 展开更多
关键词 轮胎 剪切散斑干涉 包裹相位 缺陷识别
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数字全息显微中的相位像差自动补偿算法 被引量:2
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作者 马树军 方锐 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1591-1595,共5页
结合图像分割技术提出了一种用于数字全息显微成像的相位像差自动补偿算法.首先,采用最小二乘拟合算法对包含被测物体的解包裹相位图进行粗略的补偿,在此基础上,利用图像分割算法对其背景区域进行分割,获得不含被测物体的解包裹相位图.... 结合图像分割技术提出了一种用于数字全息显微成像的相位像差自动补偿算法.首先,采用最小二乘拟合算法对包含被测物体的解包裹相位图进行粗略的补偿,在此基础上,利用图像分割算法对其背景区域进行分割,获得不含被测物体的解包裹相位图.最后,对其进行最小二乘拟合从而实现相位像差的精确补偿.传统的数字全息显微技术需要通过手工检测背景区域来解决相位像差补偿的问题.然而,本文方法既不需要人工干预,也不需要光学设置的先验知识,即可实现相位像差的自动补偿.通过搭建的数字全息显微实验平台验证了所提算法的可行性和准确性. 展开更多
关键词 像分割 数字全息显微 像差补偿 包裹相位 最小二乘拟合
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