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基于包簇映射的云计算资源分配框架 被引量:16
1
作者 卢浩洋 陈世平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期2704-2709,共6页
在云计算资源调度中存在着结构复杂、数据量庞大的可扩展问题,针对该问题提出了一种基于包簇映射的资源管理框架。该框架下包内允许资源共享,当指定资源共享使用模式后,资源调配更具灵活性。将改进的基于包的遗传算法运用到该框架中,采... 在云计算资源调度中存在着结构复杂、数据量庞大的可扩展问题,针对该问题提出了一种基于包簇映射的资源管理框架。该框架下包内允许资源共享,当指定资源共享使用模式后,资源调配更具灵活性。将改进的基于包的遗传算法运用到该框架中,采用染色体组方式和资源方式进行编码,根据染色体长度变化设计交叉算子和变异算子,将簇的个数与包的资源相互整合,并且通过抽象模型来降解问题规模。实验结果表明,在基于包簇映射框架下的遗传算法与传统的以虚拟机为中心框架下的遗传算法和基于包簇框架的首次适应算法相比,在CPU利用率方面分别平均提高9%和5%,在内存利用率方面分别平均提高14%和7%。实验结果表明,所提出的包簇框架下的遗传算法能有效减少簇节点的使用数量,提高资源利用率。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 遗传算法 放置
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基于包簇映射架构的包漂移策略研究 被引量:2
2
作者 梁慈 陈世平 《计算机与现代化》 2019年第11期112-119,共8页
数据中心资源分配问题一直以来都是国内外研究的热点问题。鉴于此,在包簇框架下提出一种包漂移策略。该策略首先利用“包簇”模型的分层思想降解虚拟机与服务器之间的映射复杂度,根据簇上资源负载,采用模糊C均值聚类方法(FCM)对其进行分... 数据中心资源分配问题一直以来都是国内外研究的热点问题。鉴于此,在包簇框架下提出一种包漂移策略。该策略首先利用“包簇”模型的分层思想降解虚拟机与服务器之间的映射复杂度,根据簇上资源负载,采用模糊C均值聚类方法(FCM)对其进行分区;然后根据最大相关性算法选择包加入待漂移队列,并设置该队列中包的处理优先级;最后依据漂移成本和资源匹配度构建概率模型为待漂移包挑选最佳的目标簇。在CloudSim仿真平台对文中包漂移策略进行实验仿真,结果表明该方案能有效提高数据中心服务质量和资源利用率,同时在降低能耗方面也有不错的表现。 展开更多
关键词 云计算 模糊C均值 最大相关性 概率模型 漂移
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基于包簇框架的云计算能耗优化算法 被引量:2
3
作者 陆乐 陈世平 《电子科技》 2019年第3期61-66,共6页
文中针对以虚拟机为中心的云计算分配模式中结构复杂、分配困难等问题,采用了一种基于包簇结构的分配框架。在此基础上提出了一个有效的能耗模型,并将二进制粒子群算法进行改进,通过调节自适应的权重,提高了包簇分配算法的速度和准确性... 文中针对以虚拟机为中心的云计算分配模式中结构复杂、分配困难等问题,采用了一种基于包簇结构的分配框架。在此基础上提出了一个有效的能耗模型,并将二进制粒子群算法进行改进,通过调节自适应的权重,提高了包簇分配算法的速度和准确性。实验表明,改进的二进制粒子群算法在收敛速度和寻优能力方面更加优于传统的二进制粒子群算法。相较于以虚拟机为中心的分配算法,基于包簇框架下的改进二进制粒子群分配算法提升了CPU使用率,有效降低了能耗,更加绿色节能。 展开更多
关键词 云计算 粒子群 能耗 资源管理 虚拟机放置.
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基于萤火虫优化算法的资源再分配方法研究 被引量:1
4
作者 梁慈 陈世平 《软件》 2018年第9期35-41,共7页
为解决数据中心能耗高以及资源利用率低等问题,在包簇框架下提出一种基于萤火虫优化算法的资源再分配方案。该方案采用首次适应算法对虚拟机进行初始分配,然后利用包簇映射框架分层思想降解问题规模,结合萤火虫优化算法将资源利用率低... 为解决数据中心能耗高以及资源利用率低等问题,在包簇框架下提出一种基于萤火虫优化算法的资源再分配方案。该方案采用首次适应算法对虚拟机进行初始分配,然后利用包簇映射框架分层思想降解问题规模,结合萤火虫优化算法将资源利用率低于预设阈值的簇上的包以尽可能低的动态漂移能耗进行漂移,并通过关闭这些簇来降低数据中心能耗并提高资源利用率。在cloudsim仿真平台对文中构建的资源再分配方案进行实验仿真,结果表明该方案在降低能耗和提高资源利用率方面均有不错表现。 展开更多
关键词 数据中心 萤火虫算法 漂移 资源再分配
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基于分布式包簇映射的云资源分配策略 被引量:1
5
作者 李友 陈世平 《软件》 2018年第12期10-13,共4页
传统以虚拟机为中心的管理方式在可扩展性和灵活性方面存在严重问题,其资源分配往往被视为约束优化问题和简化成多维装箱问题,随着云计算市场规模越来越大,很难在规定的时间内求得最优解,针对该问题提出了一种基于分布式包簇映射的资源... 传统以虚拟机为中心的管理方式在可扩展性和灵活性方面存在严重问题,其资源分配往往被视为约束优化问题和简化成多维装箱问题,随着云计算市场规模越来越大,很难在规定的时间内求得最优解,针对该问题提出了一种基于分布式包簇映射的资源管理框架。本文以系统负载均衡为目标,将服务器划分为若干个服务器集群,减小问题规模,然后在每个服务器集群完成包簇映射进一步减小问题规模,并利用模拟退火算法实现全局最优解。将提出的基于分布式包簇映射框架与基于包簇框架的遗传算法进行比较,试验结果表明,随着簇个数的增加,提出的基于分布式包簇映射调度方法在大规模云资源分配负载均衡上有明显的性能优势,有效的减少了簇的个数。 展开更多
关键词 云计算 数据中心 资源分配
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基于包簇映射机制的实验平台建设及应用 被引量:1
6
作者 丁顺 陈世平 《计算机与现代化》 2019年第11期120-126,共7页
从一般云平台和项目的实际需求出发,结合包簇架构,利用CloudStack开源云平台,设计一种基于包簇映射机制的实验平台。该实验平台采用分层的设计方法,包含硬件设施层、虚拟资源层、调度层、包簇中间件层以及用户应用层,将传统以虚拟机形... 从一般云平台和项目的实际需求出发,结合包簇架构,利用CloudStack开源云平台,设计一种基于包簇映射机制的实验平台。该实验平台采用分层的设计方法,包含硬件设施层、虚拟资源层、调度层、包簇中间件层以及用户应用层,将传统以虚拟机形式的资源申请转换成以需求包的形式进行申请,同时用户可以指定其需求包结构及每个包所需的物理资源。通过对云平台调度原理的分析,阐述如何将项目中涉及的包簇部署算法应用到该实验平台中,为后续改善项目的研究成果提供实验依据。最后选取云计算管理平台的6种重要的管理功能,通过对基于包簇机制的实验平台和CloudStack、OpenStack这2种云管理平台进行整体功能测试,结果表明本文的包簇实验平台提供了较全面的管理功能,具有一定的应用市场。 展开更多
关键词 云计算 云平台 CloudStack
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包簇框架中基于匈牙利算法的云计算能耗优化 被引量:1
7
作者 陆乐 陈世平 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第9期85-91,共7页
针对原来以虚拟机为中心的放置策略中层次扁平、结构复杂等问题,使用一种基于包簇映射的虚拟机分配框架,目标是最大限度地降低所有物理机的总能耗。为了快速找到最优或近似最优解,在包簇映射框架的基础上,建立一个有效的能源模型,并且... 针对原来以虚拟机为中心的放置策略中层次扁平、结构复杂等问题,使用一种基于包簇映射的虚拟机分配框架,目标是最大限度地降低所有物理机的总能耗。为了快速找到最优或近似最优解,在包簇映射框架的基础上,建立一个有效的能源模型,并且设计一种改进的匈牙利算法,实现包簇分配。实验表明,该算法可以比一般的能耗算法以及启发式能耗优化算法更快地解决问题,在分配速度和能耗优化方面有比较明显的优势。 展开更多
关键词 云计算 匈牙利算法 能耗 虚拟机放置
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基于包簇映射的云计算资源分配策略 被引量:8
8
作者 吕腾飞 陈世平 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期260-266,共7页
提出了一种基于包簇映射的云计算资源分配策略。在包、簇概念下,资源可共享,任务调度更为灵活,资源利用率更高。将多目标遗传算法与改进的蚂蚁算法动态融合,提出了一种基于成本最优的云计算资源分配算法。该算法在任务前期利用遗传算法... 提出了一种基于包簇映射的云计算资源分配策略。在包、簇概念下,资源可共享,任务调度更为灵活,资源利用率更高。将多目标遗传算法与改进的蚂蚁算法动态融合,提出了一种基于成本最优的云计算资源分配算法。该算法在任务前期利用遗传算法快速随机的全局搜索能力,产生初始信息素,在任务后期通过蚂蚁算法蚂蚁间的信息交流和正反馈机制,寻找资源分配的最优解。实验结果表明,在包、簇概念下,该混合式调度算法能够显著降低云计算系统的任务完成时间和任务执行平均成本,有效减少簇结点的使用数量,提高资源利用率。 展开更多
关键词 云计算 资源分配 概念 遗传算法 蚂蚁算法 效益模型
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面向云数据中心资源均衡分配需求的聚类调度算法研究 被引量:4
9
作者 徐雨婷 陈世平 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期404-410,共7页
针对云数据中心资源利用率较低、能源消耗较高的问题,提出了基于资源需求差异的资源均衡调度策略。在包簇框架模型基础上,利用与资源需求相关的距离度量因子,将资源需求差异大的包通过改进的k-means算法进行聚类;利用资源之间的相关性... 针对云数据中心资源利用率较低、能源消耗较高的问题,提出了基于资源需求差异的资源均衡调度策略。在包簇框架模型基础上,利用与资源需求相关的距离度量因子,将资源需求差异大的包通过改进的k-means算法进行聚类;利用资源之间的相关性作为包与簇之间的距离,在资源分配的过程中使包能够集中映射到簇中,从而减少簇的使用个数。实验结果表明,在包簇框架的概念下,基于资源需求差异的改进后的k-means聚类算法能够优化包聚类步骤,资源调度算法能够提高云数据中心各类资源利用率、降低资源分配过程中产生的能耗,具有有效性和可扩展性。 展开更多
关键词 数据中心 框架 K-MEANS算法 资源分配
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基于包簇框架平衡蚁群算法的资源分配策略 被引量:3
10
作者 杨苏影 陈世平 《软件》 2018年第6期4-8,共5页
随着云计算的高速发展,云数据中心的规模和数量也越来越大,云数据中心的资源利用率与能耗一直是处于不断优化中的重要问题。本文提出了一种基于包簇框架的资源分配策略,该策略使用包簇框架实现资源管理,使用包簇框架下的平衡蚁群算法实... 随着云计算的高速发展,云数据中心的规模和数量也越来越大,云数据中心的资源利用率与能耗一直是处于不断优化中的重要问题。本文提出了一种基于包簇框架的资源分配策略,该策略使用包簇框架实现资源管理,使用包簇框架下的平衡蚁群算法实现资源分配,从而提高云数据中心的资源利用率并降低数据中心的能耗。通过最后的仿真实验,该策略在提高数据中心的资源利用率和降低能耗方面具有显著的作用。 展开更多
关键词 云计算 框架 蚁群算法 资源分配
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基于包簇概念的云资源分配成本优化模型 被引量:2
11
作者 吕腾飞 陈世平 王磊 《电子科技》 2019年第3期31-35,46,共6页
针对云数据中心因传统资源管理方式造成云服务成本过高问题,文中提出一种基于包、簇概念的资源集中管理分配优化模型。将用户的具体需求抽象为一个个独立的需求包,将数据中心的各类资源整合成一个个资源簇,并将CPU、RAM、带宽作为指标,... 针对云数据中心因传统资源管理方式造成云服务成本过高问题,文中提出一种基于包、簇概念的资源集中管理分配优化模型。将用户的具体需求抽象为一个个独立的需求包,将数据中心的各类资源整合成一个个资源簇,并将CPU、RAM、带宽作为指标,建立成本评估模型,利用基于包簇概念下的改进粒子群算法,实现需求包到资源簇的部署映射。仿真实验结果表明,该优化模型可以有效降低资源分配过程中的营运成本,稳定提高资源平均利用率。 展开更多
关键词 云计算 数据中心 资源分配 虚拟机 概念 粒子群算法
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包簇映射框架下的云资源分配优化算法研究 被引量:2
12
作者 徐阳 陈世平 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期33-38,共6页
在云数据中心,资源分配是云计算系统应用中的核心技术。当前云计算资源在分配过程中,或多或少存在收敛慢、易早熟、资源分配效率低等缺点。为了解决该问题,引入包簇映射框架,提出基于混沌扰动遗传算法。该算法是将遗传算法和混沌搜索机... 在云数据中心,资源分配是云计算系统应用中的核心技术。当前云计算资源在分配过程中,或多或少存在收敛慢、易早熟、资源分配效率低等缺点。为了解决该问题,引入包簇映射框架,提出基于混沌扰动遗传算法。该算法是将遗传算法和混沌搜索机制相结合,以降低成本和提高资源分配效率为目标,利用个体之间的差异性对种群进行初始化,改进种群的交叉变异和适应度函数。通过贪心修正进行合理的云资源分配,采用仿真软件CloudSim进行实验,对其性能进行实验分析。实验结果表明,该方法可以有效提高资源分配效率和收敛速度,具有较好的广泛应用价值。 展开更多
关键词 映射 遗传算法 资源调度 混沌扰动 云计算
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基于包簇映射的云计算资源分配策略探究 被引量:1
13
作者 冯政军 《无线互联科技》 2023年第4期142-145,共4页
随着社会经济的蓬勃发展,云计算领域也在逐渐扩张,其规模也在日益壮大,而越来越多的资源分配与管理方面等问题也凸显出来。与此同时,国内大多数云计算企业的数据管理资源部门通常以虚拟设备为工作中心,为客户提供所需的设备个数和匹配资... 随着社会经济的蓬勃发展,云计算领域也在逐渐扩张,其规模也在日益壮大,而越来越多的资源分配与管理方面等问题也凸显出来。与此同时,国内大多数云计算企业的数据管理资源部门通常以虚拟设备为工作中心,为客户提供所需的设备个数和匹配资源,包括储存卡、显示器等,甚至可能还要包含外显设施。因此,云计算企业应当在满足自身需求的同时,减少资源的浪费,利用现代计算模式重新评估云计算资源分配过程中的服务成本,以达到云计算行业绿色、节能的最终目标。据此,针对当下时代发展的要求,文章以云计算资源发展与分配现状为出发点,浅析了当前包簇映射框架,阐述了基于包簇框架的云计算资源分配策略,希望为未来云计算资源分配策略探究提供新方向。 展开更多
关键词 云计算 资源分配 映射分析
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包簇框架云资源分配规划 被引量:1
14
作者 朱兵伟 陈世平 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第9期252-257,287,共7页
大量云计算数据中心建立的同时,维持数据中心的正常运转产生了巨大能耗。针对高能耗的问题,提出一种包簇框架下服务器预留分配规划算法。该算法不再以传统虚拟机为中心的资源分配方式作为模型,而是提出全新包簇框架模型下实现虚拟机到... 大量云计算数据中心建立的同时,维持数据中心的正常运转产生了巨大能耗。针对高能耗的问题,提出一种包簇框架下服务器预留分配规划算法。该算法不再以传统虚拟机为中心的资源分配方式作为模型,而是提出全新包簇框架模型下实现虚拟机到服务器的映射。利用中心极限定理来确定要预留服务器的数量,通过恒定数量的服务器从闲置状态转换为待机状态。这样不仅有效减少了服务器开关机的次数,而且能第一时间满足用户需求。资源分配规划运用0-1背包算法,将同一级别的包映射到同一级别的簇,该过程递归重复,直到所有包映射到簇。实验表明,该算法不仅降低了能耗,还提高了资源利用率,起到有效节能的作用。 展开更多
关键词 云资源 能耗框架 服务器预留 0—1算法
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面向成本优化的包簇机制虚拟化资源分配 被引量:1
15
作者 王磊 陈世平 卢浩洋 《电子科技》 2017年第11期85-88,共4页
现阶段,以虚拟机为中心的云数据中心在资源分配的成本控制方面仍需改进。针对此问题,文中以验证基于包簇分配机制在成本控制方面要优于现有的基于虚拟机机制为目的。对分配问题所涉及的成本因素进行了优化,同时考虑在某个簇上对一个单... 现阶段,以虚拟机为中心的云数据中心在资源分配的成本控制方面仍需改进。针对此问题,文中以验证基于包簇分配机制在成本控制方面要优于现有的基于虚拟机机制为目的。对分配问题所涉及的成本因素进行了优化,同时考虑在某个簇上对一个单位的资源使用一个时间槽的成本及使用成本随时间的变化,而从得到了基于包簇框架下的成本函数。采用仿真数据,通过整数规划得到一组基于包簇分配的营运成本数据,并且使其与传统的基于虚拟机分配的成本进行对比,从而验证了包簇分配机制下成本函数的可用性及有效性。 展开更多
关键词 云计算 数据中心 资源分配 虚拟机 -
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