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基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法
被引量：
7
1
作者
丁恒
李延来
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第1期68-72,共5页
针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(...
针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(PA)算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均(PFLPWA)算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。
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关键词
距离测度
勾
股
模糊
语言
数
勾
股
模糊
语言
幂加权平均算子
多属性群决策
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题名
基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法
被引量：
7
1
作者
丁恒
李延来
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第1期68-72,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71371156)
文摘
针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(PA)算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均(PFLPWA)算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。
关键词
距离测度
勾
股
模糊
语言
数
勾
股
模糊
语言
幂加权平均算子
多属性群决策
Keywords
distance measure
Pythagorean fuzzy linguistic number
Pythagorean fuzzy linguistic power weighted average operator
multi-attribute group decision-making
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法
丁恒
李延来
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
7
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