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多自由度线性微幅振动系统简正坐标的一般求法 被引量:8
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作者 楼智美 《大学物理》 北大核心 2004年第7期3-7,31,共6页
给出了动能矩阵为对角矩阵,在A=aE和A≠aE(E为单位矩阵)两种情况下同时对角化势能矩阵求简正坐标的一般方法,并提出了先改变坐标标度,后对角化新势能矩阵或用频率特征矩阵的伴随矩阵的任一列求简正坐标的另两种方法.
关键词 动能矩阵 势能矩阵 本征值 本征矢 频率特征矩阵 伴随矩阵 简正坐标
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基于引力定律与移动准则的图像边缘检测算法 被引量:2
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作者 魏琴 肖阳春 刘伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2820-2826,共7页
针对当前边缘检测算法的边缘定位低,在同质区域难以精确检测图像边缘细节等问题,提出一种基于万有引力定律与探测器移动准则的图像边缘检测算法。基于万有引力定律,建立图像空间模型;根据空间模型,设计基于万有引力的边缘检测模型的探测... 针对当前边缘检测算法的边缘定位低,在同质区域难以精确检测图像边缘细节等问题,提出一种基于万有引力定律与探测器移动准则的图像边缘检测算法。基于万有引力定律,建立图像空间模型;根据空间模型,设计基于万有引力的边缘检测模型的探测器,分别计算探测器上的力、速度、变异算子、位移以及引力势,建立探测器移动准则,根据移动准则,更新探测器位置和引力势能矩阵,精确跟踪边缘像素;设置迭代停止条件,通过多次迭代完成图像边缘检测。实验结果表明,与目前常用的边缘检测算法相比较,在视觉感知和定量评价的比较中,该算法具有更高的边缘定位精度和噪声抑制能力,能够有效对同质区域边缘完成检测。 展开更多
关键词 图像边缘检测 万有引力定律 空间模型 探测器 移动准则 势能矩阵
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EOM-CCSD-Based Neural Network Diabatic Potential Energy Matrix for ^(1)πσ^(*)-Mediated Photodissociation of Thiophenol
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作者 Siting Hou Chaofan Li +1 位作者 Huixian Han Changjian Xie 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第3期461-470,I0002,共11页
A new diabatic potential energy matrix(PEM)of the coupled~^(1)ππ^(*)and~1πσ*states for the~1πσ*-mediated photodissociation of thiophenol was constructed using a neural network(NN)approach.The diabatization of th... A new diabatic potential energy matrix(PEM)of the coupled~^(1)ππ^(*)and~1πσ*states for the~1πσ*-mediated photodissociation of thiophenol was constructed using a neural network(NN)approach.The diabatization of the PEM was specifically achieved by our recent method[Chin.J.Chem.Phys.34,825(2021)],which was based on adiabatic energies without the associated costly derivative couplings.The equation of motion coupled cluster with single and double excitations(EOM-CCSD)method was employed to compute adiabatic energies of two excited states in this work due to its high accuracy,simplicity,and efficiency.The PEM includes three dimensionalities,namely the S-H stretch,C-S-H bend,and C-C-S-H torsional coordinates.The root mean square errors of the NN fitting for the S1 and S2 states are 0.89 and 1.33 me V,respectively,suggesting the high accuracy of the NN method as expected.The calculated lifetimes of the S1 vibronic 00 and31 states are found to be in reasonably good agreement with available theoretical and experimental results,which validates the new EOM-CCSD-based PEM fitted by the NN approach.The combination of the diabatization scheme solely based on the adiabatic energies and the use of EOM-CCSD method makes the construction of reliable diabatic PEM quite simple and efficient. 展开更多
关键词 Neural network Diabatic potential energy matrix Photodissociation dynamics
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