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基于改进势能场模型的地铁车站应急疏散动态仿真 被引量:5
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作者 洪玲 高佳 +1 位作者 邱树涵 朱炜 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期398-406,共9页
通过车站环境构成及其对乘客疏散行为作用的分析,提出以设施或设备为目标点的吸引势能场和以事件或障碍物为核心的排斥势能场计算模型,并设计基于最短距离的势能场迭代生成算法。在此基础上,提出势能场模型和改进社会力模型的融合方法,... 通过车站环境构成及其对乘客疏散行为作用的分析,提出以设施或设备为目标点的吸引势能场和以事件或障碍物为核心的排斥势能场计算模型,并设计基于最短距离的势能场迭代生成算法。在此基础上,提出势能场模型和改进社会力模型的融合方法,建立突发事件下地铁车站应急疏散动态仿真模型。最后,利用Unity平台和C#编程开发技术对上述模型进行了初步实验验证与效果分析。 展开更多
关键词 地铁车站 动态仿真 应急疏散 势能模型 社会力模型
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一种基于势能模型的数据流聚类算法 被引量:3
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作者 舒越 解庆 +1 位作者 刘永坚 唐伶俐 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第11期222-230,237,共10页
传统的数据流聚类算法大部分将距离作为相似度度量标准,这造成对噪点敏感的问题,聚类效果不理想。针对这种情况,提出一种基于势能模型的数据流聚类算法PHAStream,该算法结合在线/离线两阶段数据流聚类框架和基于势能模型的层次聚类算法P... 传统的数据流聚类算法大部分将距离作为相似度度量标准,这造成对噪点敏感的问题,聚类效果不理想。针对这种情况,提出一种基于势能模型的数据流聚类算法PHAStream,该算法结合在线/离线两阶段数据流聚类框架和基于势能模型的层次聚类算法PHA,可以有效处理噪点问题。初始化阶段使用PHA聚类算法得到初始微簇;在线阶段,对每个新到达的数据点,采用融合势能和距离的相似度度量标准来更新微簇,每隔一段时间采取剪枝策略删除过期的微簇,并调整所有微簇的类型;离线阶段,对所有正常微簇使用改进的PHA聚类算法得到最终聚类结果。在两组真实数据集上的对比实验表明,PHAStream算法可以有效提高聚类质量、聚类纯度和时间效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据流聚类 势能模型 数据概要
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