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题名基于势场模拟的温度传感器优化布置研究
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作者
汪小龙
何正亚
方潜生
葛运建
汪增福
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机构
安徽建筑工业学院安徽省智能建筑重点实验室
中国科学院合肥智能机械研究所传感技术联合国家重点实验室
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出处
《低温与超导》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期76-80,共5页
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基金
国家自然科学基金(61073161
60875026
重大国际合作60910005)项目资助
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文摘
以信息连续分布的智能空间内传感器优化布置为研究目标,以温度信息为例对智能空间进行势场模拟,在等势线上选取曲率较大、密集的点作为兴趣点(POI),提取POI初集;提出了一种基于质量阈值聚类的自适应二分法(简称QT算法),对兴POI初集进行优化;通过仿真和实测实验验证,在减少传感器数目的同时能够合理的规划区域中各被监测点,使得各传感器节点的效能得到很好的利用;所提出的方法同样适合智能空间中其它连续的信息场,如湿度、风速、电磁污染和VOCs等。
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关键词
智能空间
势场模拟
兴趣点
传感器优化布置
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Keywords
Smart Space, Potential Simulation, POI, Optimal Sensor Placement
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分类号
TP3-12
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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