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大数据环境下劳务众包APP平台运营的影响因素及预测研究——以珠三角部分城市为例
被引量：
4
1
作者
陈光慧
陈嘉倩
+1 位作者
宋祯
韩潇
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第7期116-122,共7页
在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格...
在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。
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关键词
大数据
劳务
众
包
平台
预测模型
FISHER线性判别
随机森林
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职称材料
“拍照赚钱”平台任务定价模型研究
2
作者
倪昌红
王玉丽
《黑河学院学报》
2022年第3期43-45,共3页
基于移动互联网的自助式劳务众包平台发展迅速,而“拍照赚钱”仅需一部手机就可完成任务获得酬金的便利成功地吸引了大众的关注,在这种新型自助服务模式迅速发展的同时,任务定价存在的问题也逐渐浮现。通过K-means聚类分析对各任务进行...
基于移动互联网的自助式劳务众包平台发展迅速,而“拍照赚钱”仅需一部手机就可完成任务获得酬金的便利成功地吸引了大众的关注,在这种新型自助服务模式迅速发展的同时,任务定价存在的问题也逐渐浮现。通过K-means聚类分析对各任务进行分类,根据服务定价理论以及影响平台任务定价的主要因素(任务所处位置偏僻程度、区域会员密度、区域任务密度),构建平台的任务定价模型;为了提高任务完成率以及实现最优的人力资源配置,对任务定价模型进行优化,即将任务联合在一起打包发布;对劳务众包平台建立可行性建议。
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关键词
劳务
众
包
平台
K-MEANS聚类
服务定价理论
人力资源配置
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职称材料
互联网“自助劳务”众包平台下的定价模式研究
被引量：
2
3
作者
金晓溪
李义鑫
潘泽旭
《经贸实践》
2018年第1X期171-172,共2页
众包作为一种创新商业模式,其任务完成情况与其定价模式有着密切联系,本文以某项目在广东省出现近32.5%任务未完成的现实问题为入手点,研究了拍照类众包平台的定价规律,影响任务完成情况的因素,围绕其定价方案进行了改进与创新。
关键词
互联网
“自助
劳务
”
众
包
平台
模式研究
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职称材料
题名
大数据环境下劳务众包APP平台运营的影响因素及预测研究——以珠三角部分城市为例
被引量：
4
1
作者
陈光慧
陈嘉倩
宋祯
韩潇
机构
暨南大学经济学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第7期116-122,共7页
文摘
在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。
关键词
大数据
劳务
众
包
平台
预测模型
FISHER线性判别
随机森林
Keywords
big data
labor crowdsourcing
prediction model
Fisher＇s linear discriminant
random forest
分类号
C812 [社会学—统计学]
F740
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职称材料
题名
“拍照赚钱”平台任务定价模型研究
2
作者
倪昌红
王玉丽
机构
安徽大学商学院
出处
《黑河学院学报》
2022年第3期43-45,共3页
文摘
基于移动互联网的自助式劳务众包平台发展迅速,而“拍照赚钱”仅需一部手机就可完成任务获得酬金的便利成功地吸引了大众的关注,在这种新型自助服务模式迅速发展的同时,任务定价存在的问题也逐渐浮现。通过K-means聚类分析对各任务进行分类,根据服务定价理论以及影响平台任务定价的主要因素(任务所处位置偏僻程度、区域会员密度、区域任务密度),构建平台的任务定价模型;为了提高任务完成率以及实现最优的人力资源配置,对任务定价模型进行优化,即将任务联合在一起打包发布;对劳务众包平台建立可行性建议。
关键词
劳务
众
包
平台
K-MEANS聚类
服务定价理论
人力资源配置
Keywords
labor crowdsourcing platform
k-means clustering
service pricing theory
human resource allocation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
互联网“自助劳务”众包平台下的定价模式研究
被引量：
2
3
作者
金晓溪
李义鑫
潘泽旭
机构
东北农业大学
出处
《经贸实践》
2018年第1X期171-172,共2页
文摘
众包作为一种创新商业模式,其任务完成情况与其定价模式有着密切联系,本文以某项目在广东省出现近32.5%任务未完成的现实问题为入手点,研究了拍照类众包平台的定价规律,影响任务完成情况的因素,围绕其定价方案进行了改进与创新。
关键词
互联网
“自助
劳务
”
众
包
平台
模式研究
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据环境下劳务众包APP平台运营的影响因素及预测研究——以珠三角部分城市为例
陈光慧
陈嘉倩
宋祯
韩潇
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
2
“拍照赚钱”平台任务定价模型研究
倪昌红
王玉丽
《黑河学院学报》
2022
0
下载PDF
职称材料
3
互联网“自助劳务”众包平台下的定价模式研究
金晓溪
李义鑫
潘泽旭
《经贸实践》
2018
2
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职称材料
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