基于异常行为数据流的加权铰链分类算法研究 被引量：1

1

作者 虎楠 郑建忠 郑建荣 《电力信息与通信技术》 2022年第6期122-127,共6页

为了能够快速检测、识别异常行为数据流,并对异常行为数据流的内容准确定位,通过研究决策树算法、逻辑回归算法、神经网络算法、铰链分类等深度学习算法的基础上,文章提出基于指数加权和动量的小批量梯度下降铰链分类算法。该算法在铰... 为了能够快速检测、识别异常行为数据流,并对异常行为数据流的内容准确定位,通过研究决策树算法、逻辑回归算法、神经网络算法、铰链分类等深度学习算法的基础上,文章提出基于指数加权和动量的小批量梯度下降铰链分类算法。该算法在铰链分类算法的基础上增加指数权值方法和动量梯度下降方法,指数加权方法可以实现对损失函数下滑速度的加快,即对异常行为数据流快速定位和识别;动量梯度下降方法可以实现对损失函数结果值进行动态偏差校正。通过该算法可以实现对异常行为数据流内容准确定位及快速识别,解决异常行为数据流内容识别的误报率和漏报率较高的问题,保障数据的安全性和完整性。通过仿真实验,利用计划长度比(schedule length ratio,SLR)、下降速度等指标分别验证,表明该算法的性能和收敛速度等方面都略高于其他铰链分类算法。 展开更多

关键词 异常行为数据流 铰链分类算法 加权 动量梯度 损失函数

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基于变步长动量梯度下降法的姿态解算算法 被引量：11

2

作者 张帅华 郑芳 +1 位作者 李霞 王丙元 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第9期66-70,111,共6页

针对基于MEMS的姿态测量系统因为存在误差而导致姿态解算漂移的问题,提出一种基于变步长动量梯度下降的姿态解算算法。该算法从传感器数据去噪和姿态解算两部分提高姿态解算精度。在传感器数据去噪方面,为了工程实用,降低微处理器计算量... 针对基于MEMS的姿态测量系统因为存在误差而导致姿态解算漂移的问题,提出一种基于变步长动量梯度下降的姿态解算算法。该算法从传感器数据去噪和姿态解算两部分提高姿态解算精度。在传感器数据去噪方面,为了工程实用,降低微处理器计算量,提出一种改进递推限幅均值滤波算法;在姿态解算方面,在梯度下降法的基础上设计自适应步长,使用动量梯度优化每次迭代方向,使得每次迭代后误差最小,同时使用动态限幅滤波抑制角度振荡。静态和动态实验结果均表明了所提算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 姿态解算 动量梯度下降法 变步长 改进递推均值滤波 动态限幅滤波 四元数

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基于动量梯度下降的自适应干扰对消算法 被引量：8

3

作者 杨启伦 张续莹 +1 位作者 李含超 杜冶 《电子信息对抗技术》 北大核心 2022年第2期30-32,共3页

在同时同频收发系统中,发射信号会泄露到接收通道导致有用的接收信号被淹没。针对同时同频收发系统干扰对消的需求,在传统随机梯度算法的基础上,研究动量梯度下降算法。该方法将历史梯度信息进行指数衰减和平滑,再结合当前梯度估计来更... 在同时同频收发系统中,发射信号会泄露到接收通道导致有用的接收信号被淹没。针对同时同频收发系统干扰对消的需求,在传统随机梯度算法的基础上,研究动量梯度下降算法。该方法将历史梯度信息进行指数衰减和平滑,再结合当前梯度估计来更新权重系数,可以解决噪声引起梯度估计的大小和方向不准确从而导致收敛速度慢的困难。最后通过仿真证明本方法具有比传统随机梯度算法更好的收敛性能。 展开更多

关键词 同时同频收发系统 自适应干扰对消 动量梯度下降 历史梯度信息 收敛速度

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基于FCM的多无人机协同攻击决策建模方法 被引量：8

4

作者 陈军 梁晶 +1 位作者 程龙 佟龑 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期370-387,共18页

针对复杂不确定战场环境下多无人机协同任务的需求,提出了一种基于模糊认知图(FCM)及其扩展模型的多无人机协同攻击决策建模方法。基于人的决策心智模式,采用智能体模糊认知图(ABFCM)建立了包含感性和理性2种决策模式的多无人机协同攻... 针对复杂不确定战场环境下多无人机协同任务的需求,提出了一种基于模糊认知图(FCM)及其扩展模型的多无人机协同攻击决策建模方法。基于人的决策心智模式,采用智能体模糊认知图(ABFCM)建立了包含感性和理性2种决策模式的多无人机协同攻击决策系统模型框架。采用模糊灰色认知图(FGCM)对多无人机的态势感知和协同攻击决策开展了建模工作。借鉴人脑杏仁核机理建立了态势-决策模板快速匹配的感性攻击决策模型。为降低建模工作对专家知识的依赖,采用直觉模糊集的决策阈值算法提高理性攻击决策模型的客观性,并采用动量梯度下降(MGD)学习算法进一步提高了决策模型的学习进化能力。通过仿真验证分析表明,基于FCM的多无人机协同攻击决策建模方法能够较好地应对复杂不确定战场环境,发挥知识和数据在建模中的综合作用,可为提升多无人机执行任务的决策优势提供理论指导和建模方法参考。 展开更多

关键词 协同攻击决策 态势感知 模糊认知图 直觉模糊集 动量梯度下降

原文传递

混沌对角递归神经网络的船舶横摇预报方法 被引量：7

5

作者 李占英 王科俊 +1 位作者 徐亮 姚丽君 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期1681-1684,1693,共5页

船舶运动在一定条件下会出现混沌特性,因此可以利用混沌神经网络对其进行预报.对传统的混沌对角递归神经网络模型各权值的训练进行优化,给出了基于Lyapunov函数的各层权所通用的学习速率调整算法的收敛定理并加以证明.仿真结果表明,采... 船舶运动在一定条件下会出现混沌特性,因此可以利用混沌神经网络对其进行预报.对传统的混沌对角递归神经网络模型各权值的训练进行优化,给出了基于Lyapunov函数的各层权所通用的学习速率调整算法的收敛定理并加以证明.仿真结果表明,采用优化采样时刻可提高各权值的精确度,使收敛性得到改善,能有效提高预报精度和延长预报时间.与前向神经网络BP预测相对比,优化后的模型具有很好的预测效果. 展开更多

关键词 对角递归神经网络 混沌 动量梯度学习算法 船舶横摇预测 前向神经网络

原文传递

光伏并网系统二电平逆变器的故障诊断 被引量：6

6

作者 万晓凤 刘琦 +2 位作者 杜利平 胡伟 罗旋 《电测与仪表》 北大核心 2016年第10期122-128,共7页

为避免因采集多元信息带来成本的提高和因处理多元数据影响诊断系统的快速性问题,同时为进一步提高故障诊断的准确性,提出采用基于小波分解和直流分量进行充分提取三相逆变器输出电流的信息进行故障诊断的方法。首先进行小波分解提取故... 为避免因采集多元信息带来成本的提高和因处理多元数据影响诊断系统的快速性问题,同时为进一步提高故障诊断的准确性,提出采用基于小波分解和直流分量进行充分提取三相逆变器输出电流的信息进行故障诊断的方法。首先进行小波分解提取故障特征并进行归一化处理;同时为了进一步提高定位故障功率管的精准度,再提取三相输出电流信号的直流分量值,并将以上两种信息融合;最后采用自适应动量梯度下降法的BP神经网络进行训练。仿真结果表明,该方法在避免采集和处理多元数据的同时,进一步提高了故障功率管的识别和定位,准确率达98.15%,实现了逆变器开路情况的故障诊断。 展开更多

关键词 逆变器 故障诊断 小波分解 直流分量 自适应动量梯度下降法 BP神经网络

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基于神经网络的四旋翼无人机安全性分析

7

作者 梁惠勇 赵振根 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期617-626,635,共11页

为了提升无人机系统的安全性,利用前馈神经网络对四旋翼无人机进行安全性分析。首先,针对带有χ^(2)检验异常检测系统的四旋翼无人机,将无人机安全性分析问题转化为带有隐蔽约束的攻击性能优化问题。其次,基于神经网络的正向值传播和逆... 为了提升无人机系统的安全性,利用前馈神经网络对四旋翼无人机进行安全性分析。首先,针对带有χ^(2)检验异常检测系统的四旋翼无人机,将无人机安全性分析问题转化为带有隐蔽约束的攻击性能优化问题。其次,基于神经网络的正向值传播和逆向梯度传播机制,提出无人机隐蔽传感器攻击的神经网络算法,并研究了闭环控制下无人机系统的安全性。最后,分别基于开环控制和闭环控制下的无人机系统对所提算法进行验证。实验结果表明,所提算法可以对开环控制和闭环控制下的无人机系统设计出满足要求的隐蔽攻击信号。 展开更多

关键词 四旋翼无人机 神经网络 动量梯度下降 卡尔曼滤波 隐蔽攻击

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基于动量梯度下降的回声消除算法

8

作者 陈张良 卢敏 曾桂根 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期71-77,共7页

针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工,且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题,提出一种基于动量梯度下降的基于l0范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法(L0⁃IPNLMS)。该算法将动量因子引入L0⁃IPNLMS算法中,解... 针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工,且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题,提出一种基于动量梯度下降的基于l0范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法(L0⁃IPNLMS)。该算法将动量因子引入L0⁃IPNLMS算法中,解决在算法运行过程中梯度下降时梯度摆动幅度可能过大的问题,也提高了自适应滤波器的收敛速度,且残余回声下降明显,声学回波抑制效果更好。仿真实验表明,与L0⁃IPNLMS算法相比,新算法在模拟随机多音信号与真实语音信号输入时,均方误差(MSE)可以降低3.47 dB和3.69 dB,回波抑制比(ERLE)提高了3.46 dB和3.68 dB,在低信噪比情况下,使用新算法对真实语音信号进行回声消除,收敛速度高于L0⁃IPNLMS等算法,且收敛效果有明显改进。 展开更多

关键词 回声消除算法 动量梯度下降 极端环境话音通信系统 归一化 最小均方算法 收敛速度

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基于BP神经网络的医学数据分析 被引量：4

9

作者 陈艳霞 刘挥 《中国实用医药》 2010年第18期275-276,共2页

BP网络是一种基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前向神经网络。采用动量梯度下降算法(TRAINGDM)训练BP网络,建立输入到输出的函数映射关系,使其对48例两类五种医学免疫学数据进行训练与分类。训练集数据正确检出率为100%,... BP网络是一种基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前向神经网络。采用动量梯度下降算法(TRAINGDM)训练BP网络,建立输入到输出的函数映射关系,使其对48例两类五种医学免疫学数据进行训练与分类。训练集数据正确检出率为100%,测试集数据正确检出率为87.5%,效果优良。结论 BP网络应用于免疫学数据分类取得很好效果,在临床免疫学人工智能诊断方面将有更为广泛的应用空间。 展开更多

关键词 BP神经网络 动量梯度下降算法 免疫学数据

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多种传感器融合的四旋翼飞行器姿态解算

10

作者 许风 谭兴龙 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期81-90,共10页

针对无人机精准姿态信息对实现安全飞行控制的重要性问题,该文提出了一种结合动量梯度下降和互补滤波法的多传感器姿态信息融合新方法,该方法基于多个传感器的测量数据,计算飞行器姿态信息。首先采用动量梯度下降法解算磁力计和加速度... 针对无人机精准姿态信息对实现安全飞行控制的重要性问题,该文提出了一种结合动量梯度下降和互补滤波法的多传感器姿态信息融合新方法,该方法基于多个传感器的测量数据,计算飞行器姿态信息。首先采用动量梯度下降法解算磁力计和加速度计的数据,迭代估计出姿态四元数;然后结合陀螺仪数据,基于互补滤波法优化融合,精确获取机体实时姿态;再利用动态均值滤波对解算出的姿态角进行约束,实现姿态的稳健估计。最后采用静态和动态实测数据对算法进行验证,结果表明:该方法相对于传统方法,提高了横滚角、俯仰角和偏航角精度,姿态误差显著降低,为四旋翼飞行器姿态解算提供了一种新思路。 展开更多

关键词 姿态解算 四旋翼飞行器 多源数据融合 动量梯度下降法 互补滤波

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基于改进BP神经网络的尿液中红白细胞识别算法 被引量：4

11

作者 刘晓彤 王伟 +2 位作者 李泽禹 沈思婉 姜小明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期102-105,共4页

对显微图像中的尿液有形成分包括红白细胞等进行分析,可以帮助医生对有肾脏和泌尿系统疾病的患者进行评估。针对无染色、无标记的尿液图像中红白细胞存在对比度低、边缘模糊等问题,提出一种基于改进BP神经网络的识别方法。首先,将遗传... 对显微图像中的尿液有形成分包括红白细胞等进行分析,可以帮助医生对有肾脏和泌尿系统疾病的患者进行评估。针对无染色、无标记的尿液图像中红白细胞存在对比度低、边缘模糊等问题,提出一种基于改进BP神经网络的识别方法。首先,将遗传算法引入BP神经网络对网络权值和阈值进行优化,解决训练过程中网络容易陷入局部极值等问题,提高BP神经网络的识别精度;其次,使用动量梯度下降法消除网络在梯度下降中产生的摆动,加快网络的收敛,提高BP神经网络的学习速度。与基础BP神经网络相比,改进方法对红白细胞的识别准确度分别提高了6.9%和9.5%,且识别时间分别缩短了19.3 s和42.1 s;与CNN识别算法相比,改进算法对白细胞的识别准确度提高了1.7%;与SVM识别算法相比,改进算法对红白细胞的识别准确度分别提高了12.9%和12.7%。验证实验和对照实验的结果表明,改进方法能以较高的准确率和较快的速度实现红白细胞的识别。 展开更多

关键词 尿液有形成分 红白细胞 遗传算法 BP神经网络 动量梯度下降法

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一种混沌神经网络的混沌时间序列预测 被引量：3

12

作者 王燚 郭伟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第6期5-9,共5页

混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为,针对混沌时间序列预测问题,提出了一种新颖的混沌对角递归神经网络模型,然后,给出了易实现的动量梯度学习算法。为了验证网络的预测性能,采用该神经网络预测模型对Mackey-Glass混沌时间序列进行... 混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为,针对混沌时间序列预测问题,提出了一种新颖的混沌对角递归神经网络模型,然后,给出了易实现的动量梯度学习算法。为了验证网络的预测性能,采用该神经网络预测模型对Mackey-Glass混沌时间序列进行了仿真。结果表明,所提出的混沌神经神经网络模型能快速、精确地预测混沌时间序列,并能在一定精度上满足多步预测需要,是研究复杂非线性动力系统辨识和控制的一种有效方法。 展开更多

关键词 混沌对角递归神经网络 动量梯度学习算法 混沌时间序列 预测

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基于小波神经网络的数据中心KPI预测 被引量：3

13

作者 姚荣欢 《电子技术应用》 2019年第6期46-49,53,共5页

时间序列预测是数据中心关键性能指标异常检测的重要环节。针对时间序列,利用小波基函数作为隐含层节点传递函数来构造小波神经网络进行预测;同时选取动量梯度下降法提高神经网络学习效率;再根据粒子群算法训练得到最优解作为神经网络... 时间序列预测是数据中心关键性能指标异常检测的重要环节。针对时间序列,利用小波基函数作为隐含层节点传递函数来构造小波神经网络进行预测;同时选取动量梯度下降法提高神经网络学习效率;再根据粒子群算法训练得到最优解作为神经网络参数初始值;最后使用MATLAB进行仿真,以较高准确性对关键性能指标时间序列进行了预测。 展开更多

关键词 时间序列 小波神经网络 动量梯度下降 粒子群算法

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二阶对角递归神经网络船舶横摇运动预测 被引量：3

14

作者 李占英 王科俊 +1 位作者 张明君 唐墨 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期125-128,共4页

提出一种船舶横摇时间序列预测方法.该方法使用在隐层具有2个反馈权值的对角递归神经网络进行预测,给出了此网络易于实现的动量梯度学习算法(DBP),并对其收敛性进行了验证.运用该模型对我国某型船舶在横浪中航行情况进行预测,结果表明:... 提出一种船舶横摇时间序列预测方法.该方法使用在隐层具有2个反馈权值的对角递归神经网络进行预测,给出了此网络易于实现的动量梯度学习算法(DBP),并对其收敛性进行了验证.运用该模型对我国某型船舶在横浪中航行情况进行预测,结果表明:本网络可以储存更多的历史数据,有更好的记忆性能,所使用的模型比DRNN模型及前向网络BP模型能快速、准确地预测船舶横摇运动时间序列,仿真实验验证了该方法的可行性与有效性. 展开更多

关键词 船舶横摇运动 对角递归神经网络 动量梯度学习算法 时间序列预测 非线性 前向神经网络

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基于动量梯度下降法的姿态数据采集系统 被引量：3

15

作者 朱延栓 戴晓强 +2 位作者 兰武 吴伟 杨淦华 《软件导刊》 2021年第10期181-185,共5页

针对水下机器人姿态数据采集过程中由测量系统误差导致的姿态数据噪声大、精度低等问题,设计一套以STM32F429系列单片机为主控制器,MPU9250九轴传感器为姿态检测模块的水下机器人姿态采集系统。首先对系统采集的加速度计和磁力计数据采... 针对水下机器人姿态数据采集过程中由测量系统误差导致的姿态数据噪声大、精度低等问题,设计一套以STM32F429系列单片机为主控制器,MPU9250九轴传感器为姿态检测模块的水下机器人姿态采集系统。首先对系统采集的加速度计和磁力计数据采用中位值平均滤波算法进行滤波;然后通过动量梯度下降算法实现多传感器数据融合和姿态信息获取。在姿态数据信息融合过程中,通过不同传感器解算的姿态数据确定目标函数,并通过不断迭代的过程实现对最优姿态数值的逼近。静态和动态实验数据表明,该算法相比互补滤波算法解算的横滚角、俯仰角、偏航角的标准差分别降低1.22%、47.47%、70.31%和31.51%、20.62%、37.01%。在水下机器人姿态控制中具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 水下机器人 姿态数据 多传感器数据融合 动量梯度下降算法

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基于动量梯度下降神经网络的岩爆预测方法 被引量：2

16

作者 张亭 赵晓凤 柴衡山 《江西冶金》 2023年第5期405-409,共5页

为了弥补现有BP神经网络(传统误差逆传播算法训练的多层前馈网络)岩爆预测模型的不足,选取应力系数(σ_(θ)/σ_(c))、脆性系数(σ_(c)/σ_(t))和弹性能量指数(Wet)为模型预测指标,收集46组实例样本数据集,对传统的BP神经网络进行优化,... 为了弥补现有BP神经网络(传统误差逆传播算法训练的多层前馈网络)岩爆预测模型的不足,选取应力系数(σ_(θ)/σ_(c))、脆性系数(σ_(c)/σ_(t))和弹性能量指数(Wet)为模型预测指标,收集46组实例样本数据集,对传统的BP神经网络进行优化,建立岩爆预测的动量梯度下降(BPM)神经网络模型,总体预测准确率达84.78%,优化效果良好。最后将模型应用于3个实例工程中,预测结果与现场结果吻合。 展开更多

关键词 岩爆 BPM神经网络 动量梯度下降法 预测模型 准确率

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卷积神经网络中基于差分隐私的动量梯度下降算法 被引量：1

17

作者 张宇 蔡英 +2 位作者 崔剑阳 张猛 范艳芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第12期3647-3653,共7页

针对卷积神经网络(CNN)模型的训练过程中,模型参数记忆数据部分特征导致的隐私泄露问题,提出一种CNN中基于差分隐私的动量梯度下降算法(DPGDM)。首先,在模型优化的反向传播过程中对梯度添加满足差分隐私的高斯噪声,并用加噪后的梯度值... 针对卷积神经网络(CNN)模型的训练过程中,模型参数记忆数据部分特征导致的隐私泄露问题,提出一种CNN中基于差分隐私的动量梯度下降算法(DPGDM)。首先,在模型优化的反向传播过程中对梯度添加满足差分隐私的高斯噪声,并用加噪后的梯度值参与模型参数的更新过程,从而实现对模型整体的差分隐私保护;其次,为了减少引入差分隐私噪声对模型收敛速度的影响,设计学习率衰减策略,改进动量梯度下降算法;最后,为了降低噪声对模型准确率的影响,在模型优化过程中动态地调整噪声尺度的值,从而改变在每一轮迭代中需要对梯度加入的噪声量。实验结果表明,与DP-SGD(Differentially Private Stochastic Gradient Descent)相比,所提算法可以在隐私预算为0.3和0.5时,模型准确率分别提高约5和4个百分点。可见,所提算法提高了模型的可用性,并实现了对模型的隐私保护。 展开更多

关键词 卷积神经网络 差分隐私 动量梯度下降算法 深度学习 隐私保护

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稀疏重构的一种新的加速动量梯度投影法 被引量：2

18

作者 武高玉 李慧云 《河北工业大学学报》 CAS 2017年第1期59-64,共6页

提出了一种新的应用于稀疏信号重构的加速动量梯度投影法.该方法是把负梯度方向与动量项的凸组合作为搜索方向,步长采取滞后最速下降法(LSD)的步长选取规则.与加速动量梯度投影法取固定的学习速率和动量参数不同,该方法是动态地选取动... 提出了一种新的应用于稀疏信号重构的加速动量梯度投影法.该方法是把负梯度方向与动量项的凸组合作为搜索方向,步长采取滞后最速下降法(LSD)的步长选取规则.与加速动量梯度投影法取固定的学习速率和动量参数不同,该方法是动态地选取动量参数和步长,从而加速了算法的收敛.数值试验表明,与已有求解大规模l1正则化最小二乘问题的一些方法相比较,本文提出的算法无论是在时间上还是在信号重构的质量上都是有竞争力的. 展开更多

关键词 动量梯度投影法 滞后最速下降法 L1正则化 信号重构 图像复原

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基于队列长度和速率的拥塞控制神经网络方法 被引量：1

19

作者 李琴 周井泉 黄亮亮 《计算机技术与发展》 2014年第2期107-110,共4页

文中研究了网络拥塞控制问题。PID控制器是实现网络拥塞控制非常有效的方法,能够实现对网络的主动队列管理。文中根据队列长度和变化速率,利用神经网络实现传统的比例微分积分器(PID)功能,从而提出了基于队列长度和速率的拥塞控制神经... 文中研究了网络拥塞控制问题。PID控制器是实现网络拥塞控制非常有效的方法,能够实现对网络的主动队列管理。文中根据队列长度和变化速率,利用神经网络实现传统的比例微分积分器(PID)功能,从而提出了基于队列长度和速率的拥塞控制神经网络方法(RSPID)。该方法利用神经网络的加权动量梯度学习算法,自动调节控制参数,克服了传统PID控制方法由于控制器参数固定带来的适应性和稳定性问题。仿真结果表明,RSPID算法的鲁棒性和队列长度性能要优于PID算法。 展开更多

关键词 拥塞控制 动量梯度学习 神经网络 比例微分积分器

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FCAT⁃FL:基于Non⁃IID数据的高效联邦学习算法 被引量：1

20

作者 陈飞扬 周晖 张一迪 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2022年第3期90-99,共10页

针对非独立同分布(Non⁃IID)数据影响联邦学习收敛速度、公平性和准确性的问题,提出一种基于Non⁃IID数据的快速收敛公平联邦迁移学习框架———FCAT⁃FL。该框架改进传统联邦学习依照客户端数据量占比权衡聚合贡献度的策略,根据客户端本... 针对非独立同分布(Non⁃IID)数据影响联邦学习收敛速度、公平性和准确性的问题,提出一种基于Non⁃IID数据的快速收敛公平联邦迁移学习框架———FCAT⁃FL。该框架改进传统联邦学习依照客户端数据量占比权衡聚合贡献度的策略,根据客户端本地模型参数和服务器聚合模型参数间的关系,在每轮聚合时为客户端动态分配自适应权重,并在客户端引入个性化迁移学习模型和动量梯度下降算法以求加快本地模型训练速度。实验结果表明:与几种基线聚合策略相比,当部分客户端的数据为Non⁃IID时,FCAT⁃FL中聚合策略1的全局迭代轮次有所减少,客户端间公平性和准确性得到提高,并且迁移学习的使用令客户端需训练和上传的模型参数数量减少,使FCAT⁃FL适用于客户端资源有限的移动边缘网络。 展开更多

关键词 联邦学习 非独立同分布 收敛性 公平性 迁移学习 动量梯度下降

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