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减肥问题的人工神经网络模型
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作者 黄江华 陈国生 《湖南科技学院学报》 2006年第11期1-4,共4页
本文基于减肥这一实际问题,通过建立数学模型,探索如何才能健康、有效地减肥。分析了影响减肥的因素,建立了减肥演算的BP神经网络模型,运用动量梯度下降算法、L-M优化算法和贝叶斯正则化算法对减肥的过程进行了模拟和预测,并对影响网络... 本文基于减肥这一实际问题,通过建立数学模型,探索如何才能健康、有效地减肥。分析了影响减肥的因素,建立了减肥演算的BP神经网络模型,运用动量梯度下降算法、L-M优化算法和贝叶斯正则化算法对减肥的过程进行了模拟和预测,并对影响网络收敛速度的因素做了探索,发现在减肥问题的应用方面,L-M优化算法模拟和预测效果最佳。 展开更多
关键词 减肥 基础代谢 BP神经网络 动量梯下降 L—M优化 贝叶斯正则化
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