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题名基于图像识别的煤矿井下安全管控技术
被引量：11
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作者
张立亚
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机构
煤炭科学技术研究院有限公司
煤矿应急避险技术装备工程研究中心
北京市煤矿安全工程技术研究中心
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出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2021年第2期165-168,共4页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808304)
煤炭科学技术研究院技术创新基金资助项目(2018CX07)。
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文摘
根据煤矿安全生产的需求,研究基于图像识别的煤矿井下重点区域安全管控技术,利用机器学习算法和计算机视觉技术,同时结合人员管理数据、设备运行数据进行数据的分析,经过联动分析,数据挖掘,可实现对井下人员行为、煤量的监测和管控,形成目标风险预控的知识库,并进行了井下的实验验证。实验数据表明:系统平台的实时分析响应时间小于2 s,识别率大于98%,系统可以有效的实现井下人员、煤量等动目标的安全管控。
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关键词
视频监控
图像识别
动目标识别技术
煤量监测
智慧矿山
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Keywords
video monitoring
image recognition
moving target recognition technology
coal quantity monitoring
smart mine
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分类号
TD676
[矿业工程—矿山机电]
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