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基于气候适宜度的玉米产量动态预报方法 被引量：130
1
作者 魏瑞江 宋迎波 王鑫 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期622-627,共6页
夏玉米是河北省主要粮食作物之一,其生长发育及产量形成受气象条件影响很大,开展玉米产量动态预报对河北省农业生产和粮食安全具有重要意义。该文结合夏玉米生理特性,建立了夏玉米气候适宜度模型,利用此模型借助于SPSS统计软件,计算了1... 夏玉米是河北省主要粮食作物之一,其生长发育及产量形成受气象条件影响很大,开展玉米产量动态预报对河北省农业生产和粮食安全具有重要意义。该文结合夏玉米生理特性,建立了夏玉米气候适宜度模型,利用此模型借助于SPSS统计软件,计算了1972—2005年河北省8个市夏玉米生育期内逐旬气候适宜度,以此为基础,建立了河北省8个市夏玉米不同时段产量预报模型。结果表明:夏玉米气候适宜度与产量相关显著;1972—2005年历史预报检验和2006—2007年预报试验平均准确率分别为88.8%和96.8%,能够满足业务服务需要。 展开更多
关键词 气候适宜度 夏玉米产量 动态预报
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基坑支护位移和安全性监测的动态预报 被引量：39
2
作者 杨林德 钟才根 曾进伦 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期9-13,共5页
通过将现场信息采集、优化反演参数及围护结构变形和稳定分析有机地进行结合，对基坑支护位移和安全性监测建立了动态预报技术，包括提出了分析理论和方法。其基本过程是：第一步，采集现场量测信息；第二步，借助优化反演过程获得计算... 通过将现场信息采集、优化反演参数及围护结构变形和稳定分析有机地进行结合，对基坑支护位移和安全性监测建立了动态预报技术，包括提出了分析理论和方法。其基本过程是：第一步，采集现场量测信息；第二步，借助优化反演过程获得计算参数；第三步，用反演计算得到的参数预测下一步开挖的位移量及稳定性。这一方法可在基坑开挖过程中，依据现场量测信息，对基坑开挖的安全性及时作出预测和评估，从而指导施工。 展开更多
关键词 基坑围护结构 动态预报 位移 安全性 监测 施工
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气候适宜指数在早稻产量动态预报上的应用 被引量：56
3
作者 易雪 王建林 宋迎波 《气象》 CSCD 北大核心 2010年第6期85-89,共5页
结合早稻生理特性和前人研究成果,分别构建了早稻温度、降水及日照适宜度模型,在此基础上,为反映多因子对早稻产量的协同效应,建立了早稻气候适宜度模型。根据不同时段的早稻气候适宜度,利用加权法,构建了早稻气候适宜指数。基于气候适... 结合早稻生理特性和前人研究成果,分别构建了早稻温度、降水及日照适宜度模型,在此基础上,为反映多因子对早稻产量的协同效应,建立了早稻气候适宜度模型。根据不同时段的早稻气候适宜度,利用加权法,构建了早稻气候适宜指数。基于气候适宜指数与早稻产量的关系,建立了早稻气候适宜指标。并利用历年不同时段的气候适宜指数和早稻产量建立了早稻产量动态预报模型。结果表明,模型回代检验和预报检验的丰歉趋势正确率、实际预报准确率均较高,能够满足业务服务的需要。 展开更多
关键词 气候适宜度 气候适宜指数 早稻产量 气候适宜指标 动态预报
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中国油菜产量动态预报方法研究 被引量：45
4
作者 宋迎波 王建林 +1 位作者 陈晖 杨霏云 《气象》 CSCD 北大核心 2008年第3期93-99,共7页
油菜是我国主要的油料作物之一,开展油菜产量动态预报对农业生产和国家食物安全都具有重要意义。利用全国及主产区油菜产量资料、发育期资料、生理气象指标、日最高气温、日最低气温、日降水量和日日照时数等资料,通过相似系数和欧氏距... 油菜是我国主要的油料作物之一,开展油菜产量动态预报对农业生产和国家食物安全都具有重要意义。利用全国及主产区油菜产量资料、发育期资料、生理气象指标、日最高气温、日最低气温、日降水量和日日照时数等资料,通过相似系数和欧氏距离建立综合诊断指标,根据历史年油菜产量丰歉气象影响指数,研究分析预报年的油菜产量丰歉气象影响指数,以此建立全国、各主产区油菜产量动态预报方法。结果表明,预报试验和预报检验的丰歉趋势预报正确率、实际单产预报准确率均较高,能够满足业务服务的需要。该方法可使业务预报的时效提前,并实现动态跟踪预报,具有良好的业务应用前景。 展开更多
关键词 油菜 综合诊断指标 气象影响指数 动态预报
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地下水动态预报的多层递阶组合模型 被引量：28
5
作者 杨金忠 蔡树英 《水科学进展》 EI CAS CSCD 1995年第2期101-106,共6页
地下水系统是一个复杂的随机系统，降水、灌溉等可视为系统的输入，而地下水位则可视作系统的输出。地下水位是一随机动态数据序列，在年际间具有明显的周期性变化。基于此，提出了一种用于描述和分析具有周期性变化的时间序列的新的组... 地下水系统是一个复杂的随机系统，降水、灌溉等可视为系统的输入，而地下水位则可视作系统的输出。地下水位是一随机动态数据序列，在年际间具有明显的周期性变化。基于此，提出了一种用于描述和分析具有周期性变化的时间序列的新的组合模型一多层梯阶组合模型，该模型是由多层梯阶模型及自回归滑动平均（ＡＲＭＡ）模型构成。在建模中，将原序列分解为年均值、年度变幅和残差三个子序列。针对前两个子序列的时变特征，可采用多层梯阶模型进行模拟，残差序列则可用ＡＲＭＡ模型描述。本文采用这种新的组合模型对区域地下水位动态进行了预报，结果表明预测效果较好。 展开更多
关键词 地下水 动态预报 多层递阶模型 时变系统
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土壤水盐运移的简化数学模型在水盐动态预报上的应用研究 被引量：15
6
作者 徐力刚 杨劲松 张妙仙 《土壤通报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期8-11,共4页
对土壤水盐运移的确定性数学模型 ,采用数值模拟的简化法 ,实现对方程的求解。并引入水分运动原理、质量守恒原理 ,根据地下水、土壤水盐运动的特点 ,建立土壤剖面含水量分布的概化模型和土壤盐储量的预报模型。以期从土壤水盐运动的机... 对土壤水盐运移的确定性数学模型 ,采用数值模拟的简化法 ,实现对方程的求解。并引入水分运动原理、质量守恒原理 ,根据地下水、土壤水盐运动的特点 ,建立土壤剖面含水量分布的概化模型和土壤盐储量的预报模型。以期从土壤水盐运动的机制出发 ,提出一种应用简化数值模拟方法来预报土壤水盐动态的途径。同时为适应大面积田间土壤盐分预报的特点 ,希望不通过方程的求解来达到应用简化数学模型实现水盐动态预报的目的。 展开更多
关键词 土壤 水盐运移 简化数学模型 动态预报
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滑坡位移监测动态预报时间序列分析技术研究 被引量：28
7
作者 李强 李端有 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2005年第6期16-19,共4页
采用三次样条函数插值法处理非等距时间序列,运用时序分析方法建立了滑坡位移动态预报的ARIMA模型和CAR模型,并将其应用于茅坪滑坡,取得了良好的实际成果,为判断茅坪滑坡的动态特征提供了可靠的理论依据。
关键词 滑坡位移 动态预报 ARIMA模型 CAR模型
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基于关键气象因子的中稻单产动态预报 被引量：27
8
作者 唐余学 罗孳孳 +1 位作者 范莉 阳园燕 《中国农业气象》 CSCD 2011年第S1期140-143,共4页
利用重庆市1986-2009年中稻单产和中稻生育期内旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等资料,采用统计分析法建立中稻气象产量动态预报模型,在此基础上预报中稻单产。用5a滑动平均方法分离中稻趋势产量,在分析气象产量与中稻全生育期逐旬气... 利用重庆市1986-2009年中稻单产和中稻生育期内旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等资料,采用统计分析法建立中稻气象产量动态预报模型,在此基础上预报中稻单产。用5a滑动平均方法分离中稻趋势产量,在分析气象产量与中稻全生育期逐旬气象要素相关性的基础上,以3月中旬平均气温、5月下旬日照时数、7月中旬平均气温、7月中旬降水量、7月中旬日照时数、7月下旬平均气温、7月下旬降水量和8月上旬平均气温等作为关键气象因子,建立中稻气象产量动态预报模型,并应用该模型实现中稻单产动态预报。对1986-2009年的中稻单产做模拟检验,平均准确率在96%以上,95%以上的年份预报准确率超过90%。对2010年的单产进行预报,准确率为91.5%～92.8%,预报准确率较高,基本能满足业务服务的需要。 展开更多
关键词 中稻 关键气象因子 气象产量 动态预报 准确率
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早稻产量动态集成预报方法研究 被引量：19
9
作者 易雪 王建林 +1 位作者 宋迎波 帅细强 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期307-313,共7页
应用作物产量历史丰歉气象影响指数、作物气候适宜指数、作物生长模拟模型分别建立早稻产量动态预报方法,利用这3种方法分别对1996―2005年湖南早稻产量进行动态模拟预报,在分析预报误差的基础上,确定每种方法的预报权重,建立动态集成... 应用作物产量历史丰歉气象影响指数、作物气候适宜指数、作物生长模拟模型分别建立早稻产量动态预报方法,利用这3种方法分别对1996―2005年湖南早稻产量进行动态模拟预报,在分析预报误差的基础上,确定每种方法的预报权重,建立动态集成预报方法。拟合检验结果表明,集成预报方法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较任意单一预报方法稳定,且有一定程度提高。利用上述方法分别对2006―2008年湖南早稻产量进行预报检验,结果表明,除2006年的丰歉趋势预报因早稻收获阶段遭遇台风出现错误外,集成预报法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较高,且好于任意单一预报方法,能够满足业务服务的要求。 展开更多
关键词 气象影响指数 气候适宜指数 ORYZA2000模型 早稻 产量 动态预报 丰歉趋势
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天津棉花气候适宜度变化特征及其产量动态预报 被引量：17
10
作者 柳芳 薛庆禹 黎贞发 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2014年第1期48-54,共7页
通过参数修订建立了适合天津地区的棉花各生育期温、光、水气候适宜度评价模型,计算了历年天津棉花3种气候因子的适宜度指数,在分析其变化规律的基础上,建立了可以在棉花不同生育期进行的产量动态预报模型。结果表明,1964-2009年天津地... 通过参数修订建立了适合天津地区的棉花各生育期温、光、水气候适宜度评价模型,计算了历年天津棉花3种气候因子的适宜度指数,在分析其变化规律的基础上,建立了可以在棉花不同生育期进行的产量动态预报模型。结果表明,1964-2009年天津地区棉花生育期的气温适宜度指数呈上升趋势,增幅为0.016/10a;日照适宜度指数呈下降趋势,降幅为0.025/10a;降水适宜度指数的线性变化趋势不显著,但具有明显的阶段性特点。利用1995-2009年资料回归分析建立的产量动态预报模型,除播种期外,其它4个生育期(苗期、现蕾期、花铃期和吐絮期)模型均通过0.05水平的显著性检验;对模型进行历史资料回代表明,2000年以后准确率较高,87.5%的年份回代准确率在80%以上,各生育期平均准确率均在88%以上;利用模型对2010、2011年棉花产量进行动态预报验证,准确率均在95.5%以上,表明模型预报效果较好,能够满足业务服务需要。 展开更多
关键词 天津 棉花 气候适宜度 产量预报 动态预报
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基于WOFOST模型的黑龙江省水稻产量动态预报研究 被引量：17
11
作者 杜春英 李秀芬 +2 位作者 王晨轶 王萍 韩俊杰 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第24期15093-15095,15122,共4页
基于黑龙江省气候变暖、水稻种植范围扩大、种植界限北移等事实,利用Mann-Kendall统计检验方法对1961-2008年黑龙江省的年平均气温进行了突变性检验,并以气候变暖的突变点为时间节点,利用黑龙江省水稻生长发育观测资料（发育期、生物量... 基于黑龙江省气候变暖、水稻种植范围扩大、种植界限北移等事实,利用Mann-Kendall统计检验方法对1961-2008年黑龙江省的年平均气温进行了突变性检验,并以气候变暖的突变点为时间节点,利用黑龙江省水稻生长发育观测资料（发育期、生物量、种植品种、熟型）和同期的气象资料,结合当地的实际种植情况,重新划分WOFOST模型水稻适宜区,改进原有发育参数,实现了WOFOST模型在黑龙江省水稻生长模拟中的动态化应用。同时,探讨了利用WOFOST模型进行水稻产量动态预报的方法,通过建立不同时期水稻模拟生物量与实际产量的相关统计模型,实现了WOFOST模型在水稻产量动态预报业务中的应用。通过对1997-2006年历史预报检验和2007-2008年预报试验,结果表明,6月30日、7月31日、8月31日水稻历史预报检验单产平均准确率分别为96%、93%、94%,预报试验单产平均准确率分别为93%、95%、95%;实现了水稻产量的动态、定量预报,可进行业务应用。 展开更多
关键词 WOFOST模型 气候变暖 水稻 动态预报 黑龙江省
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滑坡预报参数的选择和预报标准的确定方法 被引量：9
12
作者 于济民 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 1992年第2期41-49,共9页
滑坡预报参数应选择速度变化率、声发射参数和降雨量参数。滑坡发展阶段不同,选择的动态参数也不同。滑坡发生的早期(或者滑坡处于圃结阶段)应以声发射参数为主;滑坡发展到滑动阶段应以速度变化率为主。滑坡位移动态类型可归纳为四类,... 滑坡预报参数应选择速度变化率、声发射参数和降雨量参数。滑坡发展阶段不同,选择的动态参数也不同。滑坡发生的早期(或者滑坡处于圃结阶段)应以声发射参数为主;滑坡发展到滑动阶段应以速度变化率为主。滑坡位移动态类型可归纳为四类,每类有其典型的动态曲线,因此应根据滑坡动态曲线的类型建立相应的动态预报公式。 展开更多
关键词 滑坡 预报参数 动态预报 预报标准
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用改进的BP算法预报灌区地下水位 被引量：9
13
作者 徐建新 张亮 +1 位作者 邱林 石兆英 《华北水利水电学院学报》 2003年第1期1-4,共4页
在简述BP网络特点的基础上 ,提出了对BP算法中输入、输出因子进行规格化处理的方法 ,解决了BP算法在实际应用中输出值与期望值相差较大使训练结果达不到要求的问题 .提出了可以有效节省训练时间和修正学习因子的方法 。
关键词 神经网络 规格化 地下水 动态预报 BP算法 灌区
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基于积分回归法黑龙江省作物产量动态预报研究 被引量：13
14
作者 朱海霞 李东明 +3 位作者 王铭 王萍 闫平 李秀芬 《气象与环境学报》 2018年第3期86-92,共7页
由于积分回归法生物学意义明确,预报效果较好,已成为一种新的作物产量动态预报方法。为了完善黑龙江省主要作物的动态预报方法,提高作物单产的预报准确率,本文利用积分回归方法,随机选取以县为单元的研究对象,开展黑龙江省多种作物积分... 由于积分回归法生物学意义明确,预报效果较好,已成为一种新的作物产量动态预报方法。为了完善黑龙江省主要作物的动态预报方法,提高作物单产的预报准确率,本文利用积分回归方法,随机选取以县为单元的研究对象,开展黑龙江省多种作物积分回归产量动态预报模型的适用性研究。结果表明:建立的黑龙江省6月下旬至9月下旬春玉米、大豆和水稻积分回归产量动态预报模型均通过了F的显著性检验,作物产量预报的平均差MD和相对误差RE均未通过显著性检验,表明建立的春玉米、大豆和水稻产量预报模型的预报效果较好;其中春玉米和水稻产量预报模型的预报准确率较高,模型预报的单产与实际单产的一致性较好。通过对2011—2014年黑龙江省作物单产进行试报和检验,发现春玉米、水稻和大豆单产的预报准确率平均为96%、95%和93%;表明积分回归方法对黑龙江省大豆单产预报的适宜性略差,积分回归法适用于黑龙江省水稻和春玉米单产的预报。基于积分回归法的原理,可以在黑龙江省开展春玉米和水稻单产的动态预报,并继续开展大豆产区积分回归产量动态预报的适用性研究。 展开更多
关键词 积分回归法 作物 单产 动态预报
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Kalman滤波在地表移动观测站沉降监测中的应用研究 被引量：13
15
作者 吕伟才 秦永洋 +1 位作者 孙兴平 郭红星 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1370-1374,共5页
文章根据Kalman滤波理论,结合矿区开采沉陷监测的需要,建立了对地表移动观测站沉降监测进行动态处理的标准Kalman滤波模型和预测预报模型;利用顾桥矿1117(1)首采面观测站的实测资料,对所建立的滤波模型和预测预报模型进行了检核,结果表... 文章根据Kalman滤波理论,结合矿区开采沉陷监测的需要,建立了对地表移动观测站沉降监测进行动态处理的标准Kalman滤波模型和预测预报模型;利用顾桥矿1117(1)首采面观测站的实测资料,对所建立的滤波模型和预测预报模型进行了检核,结果表明所建模型基本能满足开采沉陷工程治理的要求。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 开采沉陷 地表移动观测站 沉降监测 动态预报
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农学模式在冬小麦产量动态预报中的应用 被引量：13
16
作者 成林 刘荣花 《气象与环境科学》 2017年第2期28-32,共5页
根据冬小麦理论产量由单位面积有效茎、穗粒数和千粒重求积的农学原理,结合冬小麦生长季气温、日照和水分适宜度的计算模型,在河南省选择5个代表站点,利用1995-2013年冬小麦生长季的逐旬气象要素,构建了气温、日照、降水和土壤水分适宜... 根据冬小麦理论产量由单位面积有效茎、穗粒数和千粒重求积的农学原理,结合冬小麦生长季气温、日照和水分适宜度的计算模型,在河南省选择5个代表站点,利用1995-2013年冬小麦生长季的逐旬气象要素,构建了气温、日照、降水和土壤水分适宜度序列,分别建立了各代表站点产量要素的变化率或距平百分率的动态预报模型。结果表明:有效茎与气象条件的直接相关性不显著,但株成穗数的变化率与气温和水分适宜度的相关性较好,千粒重距平与土壤水分适宜度的相关性显著,穗粒数与气象因子适宜度的相关性小。除穗粒数变化率预报模型外,构建的株成穗数变化率及千粒重距平的动态预报模型显著性水平均较高。模型可从4月1日起,逐旬预报各产量要素值,各代表站点对株成穗数、穗粒数和千粒重的预报回代检验平均准确率分别为80.4%、88.5%和94.0%,5月上旬以后对理论产量的预报平均准确率为93.3%。利用2014年资料进行外推检验,对穗粒数和千粒重的预报准确率均在92.0%以上。因此基于主要气候因子适宜度与农学模式相结合的方法,可实现产量动态预报,预报准确率基本满足业务服务需求,但模型对产量的丰歉趋势预报准确率仍相对较低。 展开更多
关键词 农学模式 穗粒数变化率 动态预报 温度适宜度
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全国棉花发育期业务预报方法研究 被引量：13
17
作者 钱拴 陈晖 王良宇 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期539-547,共9页
棉花发育期是反映棉花个体与群体生育状况的重要标志,正确预报棉花发育期对于开展棉花气象灾害预警防御和生产管理措施建议至关重要。为此,针对全国农业气象业务服务中尚未开展棉花发育期预报的状况,通过对全国农业气象观测网50个站棉... 棉花发育期是反映棉花个体与群体生育状况的重要标志,正确预报棉花发育期对于开展棉花气象灾害预警防御和生产管理措施建议至关重要。为此,针对全国农业气象业务服务中尚未开展棉花发育期预报的状况,通过对全国农业气象观测网50个站棉花发育期的变异性和影响棉花生长发育速率因子的分析,根据实际业务资料现状和业务运行特点,结合天气预报,提出了以棉花发育阶段有效积温和间隔日数为指标建立棉花发育期业务预报模式的思路,实现了可实时动态预报棉花发育期的业务运行方法。模式历史拟合、外推和试预报与实际对比的结果表明:全国50个站棉花第五真叶和开花发育期误差在5 d以内出现的频次达80%以上,出苗、第三真叶、现蕾等发育期在70%以上,平均绝对误差小于4 d;裂铃期误差在6 d以内出现的频次接近70%,平均绝对误差小于6 d,效果较好。对棉花停止生长发育期综合考虑积温和初霜日期两个因素,其历史拟合、外推和试预报误差在10 d以内出现的频次接近70%,平均绝对误差接近10 d,基本可以满足全国农业气象业务以旬为服务时效的要求。 展开更多
关键词 棉花发育期 动态预报 业务实现
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基于COSIM模型的新疆棉花产量动态预报方法 被引量：13
18
作者 王雪姣 潘学标 +3 位作者 王森 胡莉婷 郭燕云 李新建 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期160-165,共6页
该文在对棉花生长模拟模型COSIM进行模型调试、验证实现本地化应用的基础上,探讨运用作物模型进行棉花产量动态预报的方法,重点解决未知气象数据替代问题。作物模型应用于产量预报时,未来天气的不确定性是影响预报准确率的关键因子,该... 该文在对棉花生长模拟模型COSIM进行模型调试、验证实现本地化应用的基础上,探讨运用作物模型进行棉花产量动态预报的方法,重点解决未知气象数据替代问题。作物模型应用于产量预报时,未来天气的不确定性是影响预报准确率的关键因子,该影响随着当年实际天气数据增多而减小。该文以近50 a的气象数据,依次替代预报日至收获期的气象数据(即预报日之前使用预报年当年气象数据,预报日之后使用替代年气象数据),模拟棉花生长发育和产量形成过程,以近50、40、30、20、10、5 a历史气候数据依次替代预报日之后的逐日数据获得的模拟产量平均值作为预报产量,根据对预报准确率进行比较,最终确定以近10 a实测数据替代获得的模拟产量平均值作为最终预报产量。经验证该预报方法对不同播种时间棉花产量动态预报的准确率在81.3%~99.6%,预测精度较好。作为案例分析,该文仅进行每月1次预测分析,实际应用中可进行逐日替代动态预报,经过进一步改进,提高预报精度,未来可望达到业务应用水平。 展开更多
关键词 棉花 模型 气象 动态预报 产量 新疆
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基于关键气象因子的湘北早稻产量动态预报 被引量：13
19
作者 李涵茂 帅细强 +2 位作者 戴平 方丽 贺红志 《湖南农业科学》 2015年第1期114-116,119,共4页
利用湘北地区1987～2011年早稻单产和早稻生育期内旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等气象资料,应用统计分析法建立了早稻的气象产量动态预报模型,并进行了预报验证。结果表明,通过分析气象产量与早稻生育期逐旬气象要素相关性,筛选出... 利用湘北地区1987～2011年早稻单产和早稻生育期内旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等气象资料,应用统计分析法建立了早稻的气象产量动态预报模型,并进行了预报验证。结果表明,通过分析气象产量与早稻生育期逐旬气象要素相关性,筛选出5月上旬的平均气温和日照时数、5月中旬平均气温、5月下旬日照时数、6月中旬降水量和7月中旬日照时数是影响湘北早稻产量的关键气象因子;基于关键气象因子建立了早稻气象产量动态预报模型。对1988～2009年早稻产量进行了预报验证,平均准确率在91.0%以上。该模型的预测结果基本反映了早稻产量的变化情况。 展开更多
关键词 早稻产量 气象因子 气象产量 动态预报 准确率
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时间序列分析法在沈阳市地下水位动态预报中的应用 被引量：10
20
作者 赵杰 卞玉梅 周晓君 《东北水利水电》 2007年第8期31-34,共4页
本文应用时间序列分析法,对近年来沈阳市地下水位动态变化进行分析和预测表明,近年来地下水位经历了由逐渐下降到逐渐回升的过程,其包含了1年和4.5￣9年的周期,主要反映了其季节性变化和随气候的多年变化规律。
关键词 时间序列分析法 地下水位 动态预报 沈阳市
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