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题名具有动态自适应学习机制的教与学优化算法
被引量：12
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作者
李丽荣
李木子
李崔灿
王培崇
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机构
河北地质大学艺术设计学院
河北地质大学信息工程学院
河北地质大学人工智能与机器学习研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第19期62-67,共6页
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基金
河北省社会科学基金(No.HB19GL0074)
河北省高等学校科研项目(ZD2020344)。
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文摘
为了克服教与学优化(TLBO)算法容易出现早熟和解精度低的问题,提出了一种动态自适应学习的改进教与学优化(DSLTLBO)算法。在DSLTLBO算法的"教"阶段,引入一个自适应变化的因子,使当前个体在早期主要向最优个体学习,后期能够较好地维持自身状态,种群多样性得以保持。在算法的后期,教师个体通过执行动态随机搜索算法,提高最优个体勘探新解的能力。在10个经典的Benchmark函数上的实验表明,该算法具有较好的收敛速度和解精度,较标准TLBO有较大能力提升,适合于求解较高维度的优化问题。
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关键词
教与学优化(TLBO)
动态自适应
学习因子
动态随机搜索(drs)
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Keywords
Teaching and Learning Based Optimization(TLBO)
dynamic self-adaptive
learning factor
Dynamic Random Searching(drs)
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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