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优化动态递归小波神经网络短期负荷预测模型
被引量：
4
1
作者
张智晟
段晓燕
+2 位作者
李伟婕
龚文杰
孙雅明
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2009年第5期30-35,共6页
提出了优化动态递归小波神经网络(dynamic recurrent wavelet neural network,DRWNN)短期负荷预测模型。与常规小波神经网络相比,DRWNN有两个关联层,关联层节点起存储网络内部状态的作用;模型构造过程中增强了网络的前馈与反馈联接,形...
提出了优化动态递归小波神经网络(dynamic recurrent wavelet neural network,DRWNN)短期负荷预测模型。与常规小波神经网络相比,DRWNN有两个关联层,关联层节点起存储网络内部状态的作用;模型构造过程中增强了网络的前馈与反馈联接,形成多层次的网络递归。采用分布估计算法和遗传算法相融合对DRWNN进行优化,融合实质是在解空间"宏观"和"微观"两个层面进行寻优,可克服DRWNN陷入局部最小,提高DRWNN的泛化能力。对两类不同负荷系统日、周预测仿真测试,验证了模型能有效提高预测精度。
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关键词
短期负荷预测
动态
递归
小波
神经网络
分布估计算法
遗传算法
下载PDF
职称材料
题名
优化动态递归小波神经网络短期负荷预测模型
被引量：
4
1
作者
张智晟
段晓燕
李伟婕
龚文杰
孙雅明
机构
青岛大学自动化工程学院
青岛供电公司
天津大学电气与自动化工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2009年第5期30-35,共6页
基金
山东省教育厅科技计划项目(J07WJ10)
青岛大学引进人才科研基金项目(063-06300520)
文摘
提出了优化动态递归小波神经网络(dynamic recurrent wavelet neural network,DRWNN)短期负荷预测模型。与常规小波神经网络相比,DRWNN有两个关联层,关联层节点起存储网络内部状态的作用;模型构造过程中增强了网络的前馈与反馈联接,形成多层次的网络递归。采用分布估计算法和遗传算法相融合对DRWNN进行优化,融合实质是在解空间"宏观"和"微观"两个层面进行寻优,可克服DRWNN陷入局部最小,提高DRWNN的泛化能力。对两类不同负荷系统日、周预测仿真测试,验证了模型能有效提高预测精度。
关键词
短期负荷预测
动态
递归
小波
神经网络
分布估计算法
遗传算法
Keywords
short-term load forecasting （STLF）
dynamic recurrent wavelet neural network （DRWNN）
estimation of distribution algorithm （EDA）
genetic algorithm （GA）
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优化动态递归小波神经网络短期负荷预测模型
张智晟
段晓燕
李伟婕
龚文杰
孙雅明
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2009
4
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