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中国区域创新生态系统动态运行效率的区域差异分解及形成机制研究
被引量:
12
1
作者
廖凯诚
张玉臣
杜千卉
《科学学与科学技术管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第12期94-116,共23页
伴随创新驱动战略的大力落实,区域创新生态系统的构建与优化,已成为政府和学界共同关注的焦点。以社会生态系统为逻辑起点,将自然生态系统和社会生态系统的运行特点融合演化类比出区域创新生态系统的概念,以创新生态环境为投入,创新生...
伴随创新驱动战略的大力落实,区域创新生态系统的构建与优化,已成为政府和学界共同关注的焦点。以社会生态系统为逻辑起点,将自然生态系统和社会生态系统的运行特点融合演化类比出区域创新生态系统的概念,以创新生态环境为投入,创新生态主体为产出,采用SE-SBM DEA模型和Malmquist-Luenberger指数测度了2007—2018年中国八大综合经济区创新生态系统动态运行效率,并采用Dagum基尼系数和PVAR模型,实证检验了创新生态系统动态运行效率的区域差异分解及形成机制。结果发现:在2007—2018年间,各地区创新生态系统动态运行效率和技术效率整体呈下降趋势,而技术进步呈上升趋势;技术效率的衰退是导致创新生态系统动态运行效率衰退的主要原因。技术进步弥补了因技术效率衰退带来的消极影响。组间差距和超变密度是导致中国创新生态系统动态运行效率、技术效率与技术变化差距的主要原因。在年际变化上,组间差距的贡献在逐渐降低,而超变密度的贡献在逐渐上升,表明各地区的创新生态系统动态运行效率、技术效率与技术变化在空间上呈“离散”分布。上述现象形成的主要原因在于技术效率、技术变化与动态效率的相互作用关系存在显著的区域异质性特征。为此,需针对不同地区的创新生态系统运行的技术效率和技术变化展开治理手段。对技术效率的提升主要强调创新管理制度的革新,对技术进步的提升强调推动区域互动合作。
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关键词
创新生态系统
动态
运行效率
SE-SBM
DEA模型
Malmquist-Luenberger指数
Dagum基尼系数
PVAR模型
原文传递
题名
中国区域创新生态系统动态运行效率的区域差异分解及形成机制研究
被引量:
12
1
作者
廖凯诚
张玉臣
杜千卉
机构
同济大学经济与管理学院
出处
《科学学与科学技术管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第12期94-116,共23页
基金
国家自然科学基金面上项目(71972148)
上海市科技发展基金软科学研究重点项目(22692100400)。
文摘
伴随创新驱动战略的大力落实,区域创新生态系统的构建与优化,已成为政府和学界共同关注的焦点。以社会生态系统为逻辑起点,将自然生态系统和社会生态系统的运行特点融合演化类比出区域创新生态系统的概念,以创新生态环境为投入,创新生态主体为产出,采用SE-SBM DEA模型和Malmquist-Luenberger指数测度了2007—2018年中国八大综合经济区创新生态系统动态运行效率,并采用Dagum基尼系数和PVAR模型,实证检验了创新生态系统动态运行效率的区域差异分解及形成机制。结果发现:在2007—2018年间,各地区创新生态系统动态运行效率和技术效率整体呈下降趋势,而技术进步呈上升趋势;技术效率的衰退是导致创新生态系统动态运行效率衰退的主要原因。技术进步弥补了因技术效率衰退带来的消极影响。组间差距和超变密度是导致中国创新生态系统动态运行效率、技术效率与技术变化差距的主要原因。在年际变化上,组间差距的贡献在逐渐降低,而超变密度的贡献在逐渐上升,表明各地区的创新生态系统动态运行效率、技术效率与技术变化在空间上呈“离散”分布。上述现象形成的主要原因在于技术效率、技术变化与动态效率的相互作用关系存在显著的区域异质性特征。为此,需针对不同地区的创新生态系统运行的技术效率和技术变化展开治理手段。对技术效率的提升主要强调创新管理制度的革新,对技术进步的提升强调推动区域互动合作。
关键词
创新生态系统
动态
运行效率
SE-SBM
DEA模型
Malmquist-Luenberger指数
Dagum基尼系数
PVAR模型
Keywords
innovation ecosystem
dynamic operational efficiency
SE-SBM DEA model
Malmquist-Luenberger index
Dagum Gini coefficient
PVAR model
分类号
F207 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国区域创新生态系统动态运行效率的区域差异分解及形成机制研究
廖凯诚
张玉臣
杜千卉
《科学学与科学技术管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
12
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