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题名欧盟蒙拉丽萨海事工程探析及其启示
被引量：7
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作者
彭国均
张杏谷
项鹭
李娜
陈金海
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机构
集美大学航海学院
上海海事局厦门航标处
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出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2012年第3期62-66,80,共6页
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基金
国家863重大科技计划支撑项目位置信息搜索与智能服务技术(2011AA12A211)
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文摘
为增强竞争力,减少环境污染,提高波罗的海区域的海事监管与航海保障能力,欧盟启动了面向波罗的海区域实现智能化海上航路的e-Navigation解决方案—蒙拉丽萨海事工程。该工程不仅涉及先进技术的研究及应用,也涉及海事监管和服务新方法、新模式的研究与试用,是世界海事组织多个分委会较为关注的工程,具有一定的前瞻性。介绍蒙拉丽萨海事工程基本内容,分析其所运用的创新理念和技术,结合我国海事监管和服务现状,提出了一些有益建议。
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关键词
水路运输
海事监管
航海保障
动态航线
信息共享
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Keywords
waterway transportation
maritime supervision
navigation support
dynamic route
information sharing
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分类号
U675.79
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于图卷积的动态航线网络链路预测模型研究
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作者
赵联政
张培文
黎砾丹
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机构
中国民用航空飞行学院机场学院
中国民用航空飞行学院经济与管理学院
成都双流国际机场股份有限公司
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出处
《舰船电子工程》
2024年第5期36-40,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:U2033213,U1733127)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(编号:J2022-041)资助。
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文摘
为了克服航线网络传统链路预测模型的局限性,考虑网络拓扑特征和时间特性,提出一种基于图卷积网络(Graph Convolution Network,GCN)的动态航线网络链路预测模型。通过图卷积、图池化操作聚合节点及邻域信息,更新节点特征表示,识别节点间潜在联系。实验表明,GCN模型相较于传统链路预测模型具有更高的预测精度、预测效率和性能稳定性,是进行动态航线网络链路预测的一种有效工具。
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关键词
航空运输
链路预测
图卷积网络
动态航线网络
航线预测
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Keywords
air transportation
link prediction
graph convolution network
dynamic route network
route prediction
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分类号
U8
[交通运输工程]
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