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改进动态维度搜索算法及其在分布式水文模型参数优化中的应用 被引量:2
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作者 黄晓敏 邹俊波 +1 位作者 邵军荣 徐成剑 《中国水运(下半月)》 2016年第8期100-103,共4页
提出了一种以参数敏感性信息引导搜索方向的改进动态维度搜索算法(MDDS)。该算法以拉丁超立方-单次单因素(LH-OAT)法作为前置模块计算模型参数的敏感性信息,在搜索过程中充分地利用参数敏感度信息,以分布式水文模型(Easy DHM)的参数优... 提出了一种以参数敏感性信息引导搜索方向的改进动态维度搜索算法(MDDS)。该算法以拉丁超立方-单次单因素(LH-OAT)法作为前置模块计算模型参数的敏感性信息,在搜索过程中充分地利用参数敏感度信息,以分布式水文模型(Easy DHM)的参数优化为例进行验证,并与动态维度搜索算法(DDS)进行对比。结果表明,当模型评价次数少于5,000次时,MDDS算法的寻优精度及稳定性优于DDS算法;且在模型评价次数少于2,500时,MDDS算法的精度和稳定性优势尤其明显。 展开更多
关键词 参数优化 动态维度搜索算法 分布式水文模型
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