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一种惯性权重动态调整的新型粒子群算法
被引量：
49
1
作者
刘建华
樊晓平
瞿志华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第7期68-70,共3页
在简要介绍基本PSO算法的基础上,提出了一种根据不同粒子距离全局最优点的距离对基本PSO算法的惯性权重进行动态调整的新型粒子群算法(DPSO),并对新算法进行了描述。以典型优化问题的实例仿真验证了DPSO算法的有效性。
关键词
粒子
群
算法
(PSO
算法
)
全局最优性
动态
粒子
群
算法
(
dpso
)
收敛性
下载PDF
职称材料
题名
一种惯性权重动态调整的新型粒子群算法
被引量：
49
1
作者
刘建华
樊晓平
瞿志华
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第7期68-70,共3页
文摘
在简要介绍基本PSO算法的基础上,提出了一种根据不同粒子距离全局最优点的距离对基本PSO算法的惯性权重进行动态调整的新型粒子群算法(DPSO),并对新算法进行了描述。以典型优化问题的实例仿真验证了DPSO算法的有效性。
关键词
粒子
群
算法
(PSO
算法
)
全局最优性
动态
粒子
群
算法
(
dpso
)
收敛性
Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO）
global optimality
dpso
convergence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种惯性权重动态调整的新型粒子群算法
刘建华
樊晓平
瞿志华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
49
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