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题名基于光谱尺度空间与管道滤波的红外目标检测
被引量：2
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作者
罗群
刘俊
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机构
重庆城市职业学院
重庆邮电大学软件工程学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2022年第4期346-353,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61403053)
重庆市教委计划科学研究资助项目(KJ1752485)
+3 种基金
重庆市教委科学技术研究资助项目(KJQN201803903)
重庆市教育科学“十三五”规划重点资助项目(2020-GX-175)
重庆市教委科学技术研究资助项目(KJQN202103901)
重庆市永川区自然科学基金计划资助项目(2021yc-jckx20025)。
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文摘
为了准确地从复杂干扰背景下检测出真实弱小目标,本文引入视觉显著性,设计了基于快速光谱尺度空间与动态管道滤波的红外目标检测算法。基于真实目标与背景内容之间的整体差异,引入快速光谱尺度空间与阈值分割技术,设计视觉显著性机制,对红外图像完成处理,输出全局显著性映射,以高效过滤干扰背景内容。考虑目标与背景的局部特征差异,构建自适应局部对比度增强机制,对粗检测结果实施处理,获取对应的局部显著性映射,改善视觉显著性区域内目标的对比度。引入高斯差分理论,通过估算每一帧红外图像中的目标像素直径,形成动态管道滤波,充分消除虚警,准确识别出弱小目标。多组实验数据显示:较已有的红外目标检测技术而言,在各种不同的复杂背景干扰下,所提算法呈现出更好的检测能力,拥有更理想的接收机工作特性(ROC)曲线。
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关键词
红外目标检测
光谱尺度空间
显著性映射
自适应局部对比度
高斯差分
动态管道滤波
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Keywords
infrared target detection
spectral scale space
saliency mapping
adaptive local contrast
Gaussian difference
dynamic pipeline filtering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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