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运动意识脑电的动态独立分量分析 被引量：12
1
作者 吴小培 叶中付 +2 位作者 郭晓静 张道信 唐希雯 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期818-824,共7页
研究了用独立分量分析方法进行运动意识脑电信号特征分析的可行性。提出了用峭度极大动态独立分量分析方法进行μ节律提取的新思想。通过对批处理ICA算法和动态ICA算法在运动意识脑电特征分析的结果比较,得出了动态ICA算法更适合于运动... 研究了用独立分量分析方法进行运动意识脑电信号特征分析的可行性。提出了用峭度极大动态独立分量分析方法进行μ节律提取的新思想。通过对批处理ICA算法和动态ICA算法在运动意识脑电特征分析的结果比较,得出了动态ICA算法更适合于运动意识脑电特征分析和提取。研究中发现,动态ICA混合矩阵系数的时间波形能准确即时地反映受试者进行左右手运动想象时运动神经皮层的μ节律变化,这一结果对脑认知和脑—机接口研究具有较大的实际意义,为独立分量分析方法在事件相关电位(ERP)特征提取中的应用提供了新的思路。 展开更多
关键词 运动想象 脑电信号 动态独立分量分析 脑—机接口
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基于动态独立分量分析算法的谐波检测 被引量：12
2
作者 汪斌 王年 +2 位作者 蒋云志 程志友 鲍文霞 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期40-44,共5页
介绍了一种基于峭度的非高斯极大的动态独立分量分析算法,并将其引入到谐波检测中。该算法在非高斯极大ICA算法的基础上,利用动态的递推关系公式计算得到当前的峭度值,并将峭度的非高斯极大作为独立性判据,从而实现谐波信号的盲分离。... 介绍了一种基于峭度的非高斯极大的动态独立分量分析算法,并将其引入到谐波检测中。该算法在非高斯极大ICA算法的基础上,利用动态的递推关系公式计算得到当前的峭度值,并将峭度的非高斯极大作为独立性判据,从而实现谐波信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号,对分离后的信号进行幅值修正,最终完成谐波的检测。仿真实验结果表明了该算法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 电力系统 谐波检测 动态独立分量分析 非高斯极大 峭度
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基于独立分量相异性分析的动态过程监控研究
3
作者 张成 李明业 +1 位作者 潘立志 李元 《应用科技》 CAS 2023年第5期17-24,共8页
针对动态独立分量分析(dynamic independent component analysis,DICA)在过程中捕获的独立分量存在自相关性和故障漏报的问题,提出基于独立分量相异性分析(DICA dissimilarity analysis,DICA-DISSIM)的动态过程监控方法。首先,利用DICA... 针对动态独立分量分析(dynamic independent component analysis,DICA)在过程中捕获的独立分量存在自相关性和故障漏报的问题,提出基于独立分量相异性分析(DICA dissimilarity analysis,DICA-DISSIM)的动态过程监控方法。首先,利用DICA从原始数据中捕获独立分量;其次,在独立分量子空间中引入滑动窗口并进行相异性分析得到一个新的统计指标来监控过程的当前状态;最后,利用变量贡献图方法分析过程异常原因。与传统的DICA相比,所提方法能够有效地降低DICA捕获的独立分量的自相关性,降低了过程动态特征对故障检测的影响,最后解决了DICA统计量中存在的故障漏报问题。通过对动态数值例子和田纳西−伊斯曼过程进行仿真,仿真结果表明,与独立分量分析(independent component analysis,ICA)、DICA和动态主成分分析(dynamic principal component analysis,DPCA)相比,该方法有效地提高了动态过程监控性能。 展开更多
关键词 动态独立分量分析 独立分量子空间 自相关性 相异指数 故障检测 动态过程 故障诊断
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动态独立分量分析算法及其应用研究 被引量：2
4
作者 林春方 郭立 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期726-730,共5页
对基于非高斯性极大ICA方法的动态实现及其应用进行了研究。介绍了基于峭度极大ICA算法原理,然后将其改造成一种能进行动态独立分量提取的ICA算法。对动态ICA算法的收敛性和盲源分离效果进行了分析研究,并将该算法应用于脑电信号的消噪... 对基于非高斯性极大ICA方法的动态实现及其应用进行了研究。介绍了基于峭度极大ICA算法原理,然后将其改造成一种能进行动态独立分量提取的ICA算法。对动态ICA算法的收敛性和盲源分离效果进行了分析研究,并将该算法应用于脑电信号的消噪。结果表明,该算法具有较好的收敛性能和盲源分离效果。 展开更多
关键词 独立分置分析 动态独立分量分析 非高斯极大 脑电信号
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基于动态核独立元统计量的石油管道泄漏检测 被引量：5
5
作者 辜小花 李景哲 +2 位作者 李太福 唐海红 刘兴华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期166-173,共8页
石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数... 石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数和环境参数,针对管道监测参数呈现时序自相关性、泄漏检测精度不高的问题,提出一种基于动态核独立分量分析(DKICA)的石油管道泄漏检测方法。首先引入动态特性确定算法(DOD)计算模型最佳参数阶次,解决动态过程导致的监测参数呈现时序自相关性问题;再采用核独立分量分析(KICA)在核主元空间提取独立元;最后通过考察独立元的T2、SPE联合指标判断泄漏发生。通过对某一输送场站采集的数据进行实验验证,结果表明采用联合指标D2的正常样本误检率和泄漏样本漏检率都远低于单独采用T2或SPE统计量;而引入动态特性的2阶DKICA对于正常样本的误检率和泄漏样本的漏检率都低于未引入动态特性的KICA方法。可见,所提出的基于动态核独立分量联合指标的石油管道泄漏检测方法是一种高效且可行的方法。 展开更多
关键词 泄漏检测 动态核独立分量分析 联合指标 石油管道 计算机模拟
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