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基于动态模糊测试和机器学习的智能合约漏洞检测方法 被引量：2
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作者 朱飑凯 李颖 +2 位作者 张志强 曹敏 刘三满 《警察技术》 2021年第6期56-60,共5页
智能合约的出现和发展拓宽了区块链的应用场景和现实意义,但频繁的安全事故给区块链的发展带来了障碍。但是,智能合约漏洞进行完备性和安全性分析的方法仍未被提出。当前对于智能合约的安全保障主要依靠专家审计和人工复查,该方式不能... 智能合约的出现和发展拓宽了区块链的应用场景和现实意义,但频繁的安全事故给区块链的发展带来了障碍。但是,智能合约漏洞进行完备性和安全性分析的方法仍未被提出。当前对于智能合约的安全保障主要依靠专家审计和人工复查,该方式不能保证代码的绝对安全。针对智能合约漏洞挖掘的误报率、低效能等问题,在动态模糊测试和机器学习方法的基础上,提出一种适用于智能合约漏洞的检测方法与模型。该方法提高了智能合约漏洞挖掘的自动化程度和准确性。 展开更多
关键词 智能合约 安全检测 机器学习 动态模糊测试 特征迁移
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