相似性搜索在股票交易行情、网络安全、传感器网络等众多领域应用广泛.由于这些领域中产生的数据具有无限的、连续的、快速的、实时的特性,所以需要适合数据流上的在线相似性搜索算法.首先,在具有或不具有全局约束条件下,分别提出了没...相似性搜索在股票交易行情、网络安全、传感器网络等众多领域应用广泛.由于这些领域中产生的数据具有无限的、连续的、快速的、实时的特性,所以需要适合数据流上的在线相似性搜索算法.首先,在具有或不具有全局约束条件下,分别提出了没有索引结构的DTW(dynamic time warping)下限函数LB_seg_WFglobal和LB_seg_WF,它们是一种分段DTW技术,能够处理数据流上的非等长序列间在线相似性匹配问题.然后,为了进一步提高LB_seg_WFglobal和LB_seg_WF的近似程度,提出了一系列的改进方法.最后,针对流上使用LB_seg_WFglobal或LB_seg_WF可能会出现连续失效的情况,分别提出了DTW的下限函数LB_WFglobal(具有全局约束条件)和上限函数UB_WF、下限函数LB_WF(不具有全局约束条件).通过增量方式快速估计DTW,极大地减少了估计DTW的冗余计算量.通过理论分析和统计实验,验证了该方法的有效性.展开更多
时间维度随机化技术通过插入随机延迟、冗余操作和变频时钟等操作,使得侧信息在时域难以对齐,进而降低了侧信道攻击效率。针对时间维度随机化技术引起的能量迹时域失调的问题,提出了基于趋势序列动态匹配(Trend Series Dynamic Matching...时间维度随机化技术通过插入随机延迟、冗余操作和变频时钟等操作,使得侧信息在时域难以对齐,进而降低了侧信道攻击效率。针对时间维度随机化技术引起的能量迹时域失调的问题,提出了基于趋势序列动态匹配(Trend Series Dynamic Matching,TSDM)的抗时间维度随机化方法,分析了攻击兴趣点的分布,提取了能量迹的趋势信息,刻画了能量迹的形状特征,压缩了能量迹的维度,抑制了噪声的负面影响,实现了数据的动态对齐,进而提高侧信道攻击的效率。面向3种典型时间随机化技术开展方法验证和性能分析,该方法相较多种经典对齐方法在不同噪声环境下的数据对齐效果更好,能量攻击成功率达到100%所需的能量迹数量分别减少了23.8%、24.2%、11.3%。展开更多
针对工程领域载荷样本长度确定方法对农业机械载荷适用性较差的问题,提出了一种基于动态时间扭曲(DTW,Dynamic Time Warping)距离计算载荷样本长度的方法。首先,运用无线扭矩传感器获取犁耕作业下拖拉机传动轴的动态载荷,结合传动轴犁...针对工程领域载荷样本长度确定方法对农业机械载荷适用性较差的问题,提出了一种基于动态时间扭曲(DTW,Dynamic Time Warping)距离计算载荷样本长度的方法。首先,运用无线扭矩传感器获取犁耕作业下拖拉机传动轴的动态载荷,结合传动轴犁耕作业下的载荷特点,划分作业工况;再将作业循环叠加并经过归一化处理后进行DTW距离计算,确定传动轴载荷样本长度;最后,计算参数外推中均值混合正态分布函数的拟合参数相对误差。结果表明,运用DTW距离方法确定的载荷样本长度,能够使均值双正态分布函数拟合得到的参数相对误差保证在10%以内。近似均值精度估计法和均值曲线拟合法的拟合参数相对误差最大值分别为126.06%和80.62%,而基于DTW距离计算方法的拟合参数相对误差最大值为5.43%,验证了基于DTW距离的载荷样本长度计算方法的适用性。研究结果可为拖拉机传动轴田间试验载荷样本长度确定提供参考。展开更多
文摘相似性搜索在股票交易行情、网络安全、传感器网络等众多领域应用广泛.由于这些领域中产生的数据具有无限的、连续的、快速的、实时的特性,所以需要适合数据流上的在线相似性搜索算法.首先,在具有或不具有全局约束条件下,分别提出了没有索引结构的DTW(dynamic time warping)下限函数LB_seg_WFglobal和LB_seg_WF,它们是一种分段DTW技术,能够处理数据流上的非等长序列间在线相似性匹配问题.然后,为了进一步提高LB_seg_WFglobal和LB_seg_WF的近似程度,提出了一系列的改进方法.最后,针对流上使用LB_seg_WFglobal或LB_seg_WF可能会出现连续失效的情况,分别提出了DTW的下限函数LB_WFglobal(具有全局约束条件)和上限函数UB_WF、下限函数LB_WF(不具有全局约束条件).通过增量方式快速估计DTW,极大地减少了估计DTW的冗余计算量.通过理论分析和统计实验,验证了该方法的有效性.
文摘时间维度随机化技术通过插入随机延迟、冗余操作和变频时钟等操作,使得侧信息在时域难以对齐,进而降低了侧信道攻击效率。针对时间维度随机化技术引起的能量迹时域失调的问题,提出了基于趋势序列动态匹配(Trend Series Dynamic Matching,TSDM)的抗时间维度随机化方法,分析了攻击兴趣点的分布,提取了能量迹的趋势信息,刻画了能量迹的形状特征,压缩了能量迹的维度,抑制了噪声的负面影响,实现了数据的动态对齐,进而提高侧信道攻击的效率。面向3种典型时间随机化技术开展方法验证和性能分析,该方法相较多种经典对齐方法在不同噪声环境下的数据对齐效果更好,能量攻击成功率达到100%所需的能量迹数量分别减少了23.8%、24.2%、11.3%。
文摘针对工程领域载荷样本长度确定方法对农业机械载荷适用性较差的问题,提出了一种基于动态时间扭曲(DTW,Dynamic Time Warping)距离计算载荷样本长度的方法。首先,运用无线扭矩传感器获取犁耕作业下拖拉机传动轴的动态载荷,结合传动轴犁耕作业下的载荷特点,划分作业工况;再将作业循环叠加并经过归一化处理后进行DTW距离计算,确定传动轴载荷样本长度;最后,计算参数外推中均值混合正态分布函数的拟合参数相对误差。结果表明,运用DTW距离方法确定的载荷样本长度,能够使均值双正态分布函数拟合得到的参数相对误差保证在10%以内。近似均值精度估计法和均值曲线拟合法的拟合参数相对误差最大值分别为126.06%和80.62%,而基于DTW距离计算方法的拟合参数相对误差最大值为5.43%,验证了基于DTW距离的载荷样本长度计算方法的适用性。研究结果可为拖拉机传动轴田间试验载荷样本长度确定提供参考。
