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自动化立体仓库货位分配与作业调度集成优化
被引量：
22
1
作者
汤洪涛
闫伟杰
+2 位作者
陈青丰
鲁建厦
詹燕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期204-211,共8页
针对动态提高单载具堆垛机式自动化立体仓库拣选效率的问题,文中提出了一种基于共享货位存储与动态订单拣选策略下的货位分配与作业调度集成优化方法。将动态移库优化扩展到仓库的整个拣选生命周期,建立以双指令循环下堆垛机拣选任务所...
针对动态提高单载具堆垛机式自动化立体仓库拣选效率的问题,文中提出了一种基于共享货位存储与动态订单拣选策略下的货位分配与作业调度集成优化方法。将动态移库优化扩展到仓库的整个拣选生命周期,建立以双指令循环下堆垛机拣选任务所需的总作业时间最短为评价目标的数学模型,提出了一种基于K-Medoids聚类的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,用K-Medoids算法通过产品与订单的相关性进行初始货位的聚类分析,筛除劣质解的货位范围,并在K-Medoids聚类算法生成的解类簇基础上获得精确解。实验结果表明,考虑动态移库可以使仓库拣选效率提高20%,且该算法与传统PSO算法相比求解时间下降66%左右。
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关键词
动态
拣选
双指令循环
货位共享
集成调度
粒子群算法
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职称材料
基于嵌套蚁群算法的机器人拣货作业联合优化
2
作者
李雨菲
闫莉
+1 位作者
曾彦萍
刘云横
《计算机与现代化》
2024年第6期64-69,共6页
针对物流仓储中心拣货作业过程中系统订单分批和拣货路径分步拣选效率低的问题,提出一种基于嵌套蚁群的订单分批和路径优化的联合拣货策略。首先,建立以最小化总路径为目标的订单分批与拣货路径联合优化模型;然后,考虑双重优化的复杂性...
针对物流仓储中心拣货作业过程中系统订单分批和拣货路径分步拣选效率低的问题,提出一种基于嵌套蚁群的订单分批和路径优化的联合拣货策略。首先,建立以最小化总路径为目标的订单分批与拣货路径联合优化模型;然后,考虑双重优化的复杂性,设计一种嵌套蚁群算法对模型进行求解,以订单分批模型为基准不断优化订单分批结果,得出最优分批集合单,其优化集合单再嵌套蚁群算法实现拣货路径优化。为验证该算法对随机订单有效性,抽取某一天17:00-18:00时段内既有货架区货物又有地堆区货物的43个订单算例进行仿真实验,与传统订单分批和拣货路径分步拣选策略相比,基于嵌套蚁群算法的拣货作业联合优化模型的随机订单拣货路径更短、拣货时间更少,经过联合优化后,机器人总拣选距离缩短了170 m。基于嵌套蚁群算法的拣货作业联合优化模型和其求解算法可以有效解决订单分批与拣货路径联合优化问题,为配送中心拣选系统的优化提供依据。
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关键词
嵌套蚁群算法
订单分批
动态
拣选
联合优化
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职称材料
信息素修改策略求解固定货架动态拣选问题的研究
3
作者
田伟
田国会
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期2041-2043,共3页
提出并讨论了蚂蚁算法中通过信息素修改策略求解固定货架货位点插入/删除变动问题的两种方案。一种方案是不考虑其插入/删除货位点的位置,在货位点变动后进行信息素全局更新,另一种方案是信息素的局部更新,充分考虑了其插入/删除货位点...
提出并讨论了蚂蚁算法中通过信息素修改策略求解固定货架货位点插入/删除变动问题的两种方案。一种方案是不考虑其插入/删除货位点的位置,在货位点变动后进行信息素全局更新,另一种方案是信息素的局部更新,充分考虑了其插入/删除货位点的位置。实验仿真结果对比评价了不同参数的设定对于两种策略求解过程和结果的影响。
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关键词
固定货架
动态
拣选
优化
蚂蚁算法
信息素修改策略
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职称材料
动态并行分区拣选系统下订单分批问题研究
被引量：
1
4
作者
胡小林
徐菱
《物流技术》
2019年第5期79-87,共9页
针对B2C电商环境下需求不均衡问题,基于并行分区拣选系统特征,以最小化订单总服务时间为目标,建立了动态并行分区拣选系统下订单分批模型。通过拣选时间、等待时间反映订单履行效率,设计包含订单分批、批次分配与批次分拣的启发式算法...
针对B2C电商环境下需求不均衡问题,基于并行分区拣选系统特征,以最小化订单总服务时间为目标,建立了动态并行分区拣选系统下订单分批模型。通过拣选时间、等待时间反映订单履行效率,设计包含订单分批、批次分配与批次分拣的启发式算法求解该问题。通过算例分析得出了综合相似度中拣选截止时间相似度和拣选通道相似度最优参数分别取值为0.6和0.4,通过与其他算法进行对比分析证明了提出的批次分配算法和分拣算法可以缩短订单的等待时间和订单的履行时间,可以有效提高订单履行效率,为B2C电子商务企业的订单履行提供决策支持。
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关键词
动态
并行分区
拣选
系统
订单分批
批次分配
批次分拣
启发式算法
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职称材料
题名
自动化立体仓库货位分配与作业调度集成优化
被引量：
22
1
作者
汤洪涛
闫伟杰
陈青丰
鲁建厦
詹燕
机构
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部浙江重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期204-211,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1308100)
特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室开放基金(EM2017120104)
+3 种基金
浙江省科技厅重点研发计划(2018C01003)
浙江省教育厅科研资助项目(Y201839558)
浙江省自然科学基金(LY19G020010)
浙江工业大学科研启动基金(3827102007T)。
文摘
针对动态提高单载具堆垛机式自动化立体仓库拣选效率的问题,文中提出了一种基于共享货位存储与动态订单拣选策略下的货位分配与作业调度集成优化方法。将动态移库优化扩展到仓库的整个拣选生命周期,建立以双指令循环下堆垛机拣选任务所需的总作业时间最短为评价目标的数学模型,提出了一种基于K-Medoids聚类的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,用K-Medoids算法通过产品与订单的相关性进行初始货位的聚类分析,筛除劣质解的货位范围,并在K-Medoids聚类算法生成的解类簇基础上获得精确解。实验结果表明,考虑动态移库可以使仓库拣选效率提高20%,且该算法与传统PSO算法相比求解时间下降66%左右。
关键词
动态
拣选
双指令循环
货位共享
集成调度
粒子群算法
Keywords
Dynamic picking
Dual command circle
Location sharing
Integrated scheduling
Particle swarm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于嵌套蚁群算法的机器人拣货作业联合优化
2
作者
李雨菲
闫莉
曾彦萍
刘云横
机构
西安工业大学机电工程学院
出处
《计算机与现代化》
2024年第6期64-69,共6页
基金
陕西省科技发展计划项目(2023-YBGY-146)。
文摘
针对物流仓储中心拣货作业过程中系统订单分批和拣货路径分步拣选效率低的问题,提出一种基于嵌套蚁群的订单分批和路径优化的联合拣货策略。首先,建立以最小化总路径为目标的订单分批与拣货路径联合优化模型;然后,考虑双重优化的复杂性,设计一种嵌套蚁群算法对模型进行求解,以订单分批模型为基准不断优化订单分批结果,得出最优分批集合单,其优化集合单再嵌套蚁群算法实现拣货路径优化。为验证该算法对随机订单有效性,抽取某一天17:00-18:00时段内既有货架区货物又有地堆区货物的43个订单算例进行仿真实验,与传统订单分批和拣货路径分步拣选策略相比,基于嵌套蚁群算法的拣货作业联合优化模型的随机订单拣货路径更短、拣货时间更少,经过联合优化后,机器人总拣选距离缩短了170 m。基于嵌套蚁群算法的拣货作业联合优化模型和其求解算法可以有效解决订单分批与拣货路径联合优化问题,为配送中心拣选系统的优化提供依据。
关键词
嵌套蚁群算法
订单分批
动态
拣选
联合优化
Keywords
nested ant colony algorithm
order batching
dynamic picking
joint optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
信息素修改策略求解固定货架动态拣选问题的研究
3
作者
田伟
田国会
机构
山东大学控制科学与工程学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期2041-2043,共3页
基金
国家自然科学基金(60104009)
文摘
提出并讨论了蚂蚁算法中通过信息素修改策略求解固定货架货位点插入/删除变动问题的两种方案。一种方案是不考虑其插入/删除货位点的位置,在货位点变动后进行信息素全局更新,另一种方案是信息素的局部更新,充分考虑了其插入/删除货位点的位置。实验仿真结果对比评价了不同参数的设定对于两种策略求解过程和结果的影响。
关键词
固定货架
动态
拣选
优化
蚂蚁算法
信息素修改策略
Keywords
fixed shelf
dynamic order-picking optimization
ant algorithm
pheromone modification strategies
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
动态并行分区拣选系统下订单分批问题研究
被引量：
1
4
作者
胡小林
徐菱
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
出处
《物流技术》
2019年第5期79-87,共9页
基金
铁路总公司科技研究开发计划项目(2013X009-A-1-2)
四川省重点科技计划项目(2014GZ0019
文摘
针对B2C电商环境下需求不均衡问题,基于并行分区拣选系统特征,以最小化订单总服务时间为目标,建立了动态并行分区拣选系统下订单分批模型。通过拣选时间、等待时间反映订单履行效率,设计包含订单分批、批次分配与批次分拣的启发式算法求解该问题。通过算例分析得出了综合相似度中拣选截止时间相似度和拣选通道相似度最优参数分别取值为0.6和0.4,通过与其他算法进行对比分析证明了提出的批次分配算法和分拣算法可以缩短订单的等待时间和订单的履行时间,可以有效提高订单履行效率,为B2C电子商务企业的订单履行提供决策支持。
关键词
动态
并行分区
拣选
系统
订单分批
批次分配
批次分拣
启发式算法
Keywords
dynamic synchronized zone picking system
order batching
batch allocation
batch sorting
heuristic algorithm
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自动化立体仓库货位分配与作业调度集成优化
汤洪涛
闫伟杰
陈青丰
鲁建厦
詹燕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020
22
下载PDF
职称材料
2
基于嵌套蚁群算法的机器人拣货作业联合优化
李雨菲
闫莉
曾彦萍
刘云横
《计算机与现代化》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
信息素修改策略求解固定货架动态拣选问题的研究
田伟
田国会
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
下载PDF
职称材料
4
动态并行分区拣选系统下订单分批问题研究
胡小林
徐菱
《物流技术》
2019
1
下载PDF
职称材料
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