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基于TE-SIS模型的突发事件网民情感博弈演化研究
1
作者
胡青岳
仲兆满
+2 位作者
吴加莹
管燕
张丽玲
《江苏海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第3期77-85,共9页
社交网络的发展促进了对于突发事件网民的情感演化过程的研究,建立突发事件网民情感演化模型对于维持社会和谐稳定具有重要的意义。TE-SIS(two-dimensional emotional susceptible infectious susceptible)模型结合二维情感空间以及网...
社交网络的发展促进了对于突发事件网民的情感演化过程的研究,建立突发事件网民情感演化模型对于维持社会和谐稳定具有重要的意义。TE-SIS(two-dimensional emotional susceptible infectious susceptible)模型结合二维情感空间以及网民情感博弈进行演化分析。TE-SIS模型不仅考虑了网民对于突发事件持续关注的状态以及情绪反复感染的情况,同时突破传统传染病模型对于群体数量的限制,使网民个体间动态交互迭代出群体的情感演化方向,TE-SIS模型还能够仿真出真实突发事件发生后不同时期的情感演化情况。实验表明,提出的TE-SIS模型中情感输入率以及情感消解率极大影响对应情感状态的演化。同时根据模型中不同情感消解率所对应管控措施的强度来分析不同管控对于网民情感演化的影响。研究结果能够为分析突发事件网民情感演化机理提供新的思路和方法,对舆情的引导以及事件中网民情感调控具有重要意义。
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关键词
突发事件
传染病模型
动态
情绪
感染
情感演化
下载PDF
职称材料
基于改进SEIR模型的网络舆情传播研究
被引量：
1
2
作者
梁冉
徐雅斌
《计算机仿真》
北大核心
2023年第5期333-340,共8页
为了探究网络舆情传播过程中的影响因素,准确的掌握社交网络中舆情传播的内在规律。在传染病模型SEIR的基础上提出了动态情感冲突理论,基于BA无标度网络探究了多层级用户之间的情感冲突、情感共鸣现象对于舆情交叉传播的影响,并考虑到...
为了探究网络舆情传播过程中的影响因素,准确的掌握社交网络中舆情传播的内在规律。在传染病模型SEIR的基础上提出了动态情感冲突理论,基于BA无标度网络探究了多层级用户之间的情感冲突、情感共鸣现象对于舆情交叉传播的影响,并考虑到个体记忆效应以及遗忘效应的差异,将提出的干扰因子引入艾宾浩斯遗忘曲线,构建了情感因素与改进后遗忘机制共存的EF-SEIR舆情传播模型。仿真结果表明,提出的EF-SEIR模型充分考虑了舆情传播主体间情感的相互转化、交叉感染现象,引入改进后的艾宾浩斯遗忘机制可以有效描述遗忘与遗忘干扰因子双重刺激下舆情传播的适度波动。研究结果为更好地分析舆情的传播机理提供了新思路,对舆情管控具有重要意义和实用价值。
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关键词
舆情传播
传播动力学
动态
情绪
感染
遗忘机制
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职称材料
题名
基于TE-SIS模型的突发事件网民情感博弈演化研究
1
作者
胡青岳
仲兆满
吴加莹
管燕
张丽玲
机构
江苏海洋大学计算机工程学院
江苏省海洋资源开发研究院
出处
《江苏海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第3期77-85,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(72174079)
江苏省“青蓝工程”大数据优秀教学团队项目(2022-29)
江苏海洋大学研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22-3397)。
文摘
社交网络的发展促进了对于突发事件网民的情感演化过程的研究,建立突发事件网民情感演化模型对于维持社会和谐稳定具有重要的意义。TE-SIS(two-dimensional emotional susceptible infectious susceptible)模型结合二维情感空间以及网民情感博弈进行演化分析。TE-SIS模型不仅考虑了网民对于突发事件持续关注的状态以及情绪反复感染的情况,同时突破传统传染病模型对于群体数量的限制,使网民个体间动态交互迭代出群体的情感演化方向,TE-SIS模型还能够仿真出真实突发事件发生后不同时期的情感演化情况。实验表明,提出的TE-SIS模型中情感输入率以及情感消解率极大影响对应情感状态的演化。同时根据模型中不同情感消解率所对应管控措施的强度来分析不同管控对于网民情感演化的影响。研究结果能够为分析突发事件网民情感演化机理提供新的思路和方法,对舆情的引导以及事件中网民情感调控具有重要意义。
关键词
突发事件
传染病模型
动态
情绪
感染
情感演化
Keywords
emergencies
infectious disease model
dynamic emotional infection
emotional evolution
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G250 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于改进SEIR模型的网络舆情传播研究
被引量：
1
2
作者
梁冉
徐雅斌
机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
北京信息科技大学计算机学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第5期333-340,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61672101)
网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(ICDDXN004)
信息网络安全公安部重点实验室开放课题(C18601)。
文摘
为了探究网络舆情传播过程中的影响因素,准确的掌握社交网络中舆情传播的内在规律。在传染病模型SEIR的基础上提出了动态情感冲突理论,基于BA无标度网络探究了多层级用户之间的情感冲突、情感共鸣现象对于舆情交叉传播的影响,并考虑到个体记忆效应以及遗忘效应的差异,将提出的干扰因子引入艾宾浩斯遗忘曲线,构建了情感因素与改进后遗忘机制共存的EF-SEIR舆情传播模型。仿真结果表明,提出的EF-SEIR模型充分考虑了舆情传播主体间情感的相互转化、交叉感染现象,引入改进后的艾宾浩斯遗忘机制可以有效描述遗忘与遗忘干扰因子双重刺激下舆情传播的适度波动。研究结果为更好地分析舆情的传播机理提供了新思路,对舆情管控具有重要意义和实用价值。
关键词
舆情传播
传播动力学
动态
情绪
感染
遗忘机制
Keywords
Public opinion communication
communication dynamics
Dynamic emotional infection
Forgetting mechanism
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TE-SIS模型的突发事件网民情感博弈演化研究
胡青岳
仲兆满
吴加莹
管燕
张丽玲
《江苏海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于改进SEIR模型的网络舆情传播研究
梁冉
徐雅斌
《计算机仿真》
北大核心
2023
1
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职称材料
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