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基于动态结构元的药柱表面图像边缘检测
被引量:
2
1
作者
曾接贤
徐芬
龚勇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第19期4439-4442,共4页
以某产品药柱表面图像边缘检测为例,提出了一种基于动态形态学结构元和SUSAN算子相结合的图像边缘检测算法。该算法采用动态形态学结构元得到梯度图像,根据梯度图像利用SUSAN算子进行边缘检测。采用动态形态学结构元得到的梯度图像服从...
以某产品药柱表面图像边缘检测为例,提出了一种基于动态形态学结构元和SUSAN算子相结合的图像边缘检测算法。该算法采用动态形态学结构元得到梯度图像,根据梯度图像利用SUSAN算子进行边缘检测。采用动态形态学结构元得到的梯度图像服从统一分布,有利于边缘提取,克服了采用固定形态学结构元不能适应不同的梯度图像的不足。通过与So-bel和固定形态学结构元的边缘检测算子进行对比实验,实验结果表明,该方法具有较好的边缘提取能力,抗噪性能好,对药柱表面图像处理具有很好的实际应用价值。
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关键词
药柱表面图像
梯度图像
边缘检测
动态
形态学
结构
元
SUSAN算子
下载PDF
职称材料
题名
基于动态结构元的药柱表面图像边缘检测
被引量:
2
1
作者
曾接贤
徐芬
龚勇
机构
南昌航空大学计算机学院
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第19期4439-4442,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60675022)
无损检测技术教育部重点实验室开放基金项目(ZD200729006)
文摘
以某产品药柱表面图像边缘检测为例,提出了一种基于动态形态学结构元和SUSAN算子相结合的图像边缘检测算法。该算法采用动态形态学结构元得到梯度图像,根据梯度图像利用SUSAN算子进行边缘检测。采用动态形态学结构元得到的梯度图像服从统一分布,有利于边缘提取,克服了采用固定形态学结构元不能适应不同的梯度图像的不足。通过与So-bel和固定形态学结构元的边缘检测算子进行对比实验,实验结果表明,该方法具有较好的边缘提取能力,抗噪性能好,对药柱表面图像处理具有很好的实际应用价值。
关键词
药柱表面图像
梯度图像
边缘检测
动态
形态学
结构
元
SUSAN算子
Keywords
surface image of grain
gradient image
edge detection
dynamic morphological structrual elements
SUSAN operator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态结构元的药柱表面图像边缘检测
曾接贤
徐芬
龚勇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
2
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