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基于动态广义回归神经网络煤炭需求预测模型
被引量:
1
1
作者
冯乐
窦鲁星
《山西焦煤科技》
2012年第1期4-7,共4页
煤炭需求预测是指导我国煤炭工业发展规划的重要依据之一。我国煤炭资源需求影响因素复杂,准确地预测需要考虑经济、社会等多方面因素。针对获取数据不足等特点,首次在煤炭的预测中运用动态广义回归神经网络(D-GRNN)的方法,预测了中国...
煤炭需求预测是指导我国煤炭工业发展规划的重要依据之一。我国煤炭资源需求影响因素复杂,准确地预测需要考虑经济、社会等多方面因素。针对获取数据不足等特点,首次在煤炭的预测中运用动态广义回归神经网络(D-GRNN)的方法,预测了中国未来近十年内的煤炭预测值,得到了比较合理的预测值。运用预测数据对国家的煤炭宏观调控做出了合理评价。
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关键词
煤炭需求
预测
动态
广义
回归
神经网络
宏观调控
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职称材料
题名
基于动态广义回归神经网络煤炭需求预测模型
被引量:
1
1
作者
冯乐
窦鲁星
机构
中国矿业大学资源与地球科学学院
出处
《山西焦煤科技》
2012年第1期4-7,共4页
文摘
煤炭需求预测是指导我国煤炭工业发展规划的重要依据之一。我国煤炭资源需求影响因素复杂,准确地预测需要考虑经济、社会等多方面因素。针对获取数据不足等特点,首次在煤炭的预测中运用动态广义回归神经网络(D-GRNN)的方法,预测了中国未来近十年内的煤炭预测值,得到了比较合理的预测值。运用预测数据对国家的煤炭宏观调控做出了合理评价。
关键词
煤炭需求
预测
动态
广义
回归
神经网络
宏观调控
Keywords
Coal demand
Forecast
Dynamic GRNN
Macro - control
分类号
TD9 [矿业工程—选矿]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态广义回归神经网络煤炭需求预测模型
冯乐
窦鲁星
《山西焦煤科技》
2012
1
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