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题名基于动态学习数据流的“伴随式评价”框架设计
被引量：28
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作者
王小根
单必英
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机构
江南大学教育信息化研究中心
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出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2020年第2期60-67,共8页
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基金
2017年江南大学高等教育研究专项课题“服务江南大学‘双一流’建设的智慧校园研究”(课题编号：GJYJ/2017/08)
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文摘
在“为了学习而评价”的影响下,教学评价日益表现出以数据为导向、追踪教学全过程、面向学生全面发展的“伴随”取向。但囿于时间不足、技术条件限制等原因,数据类型单一、反馈不及时、脱离教学情境等仍然是教学评价所面临的重要难题。随着智慧课堂的介入,更多、更细、更高频率的数据可以得到及时的采集,处理、分析这些数据,将有助于发挥评价的导向、激励、调整功能。因此,研究以智慧课堂中动态学习数据的生成、流动与转换为契机,引入了“伴随式评价”的理念,结合智慧课堂中学情诊断—备课、互动参与—教学、成果检验—迁移三个节点,从评价的时间、目的、内容、主体和工具五个层面构建了“伴随式评价”的设计框架,并面向初中英语课程设计了案例。
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关键词
动态学习数据流
伴随式评价
智慧课堂
初中英语
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Keywords
Dynamic Learning Data Flow
Accompanying Evaluation
Smart Classroom
Junior High School English
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分类号
G434
[文化科学—教育学]
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