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题名基于动态多策略差分进化模型的MOEA/D算法
被引量：3
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作者
林震
侯杏娜
韦晓虎
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机构
桂林电子科技大学教学实践部
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第9期2624-2628,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61261017)
桂林电子科技大学教育教学改革项目(JGB201431
+1 种基金
JGB201530
ZJW43030)
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文摘
在基于分解技术的多目标进化算法的框架中,引入一种动态多策略差分进化模型。该模型在分析不同差分进化策略的特点基础上,选择了三种差分进化策略,并对每种策略分配一子种群。在进化过程中,依据每种策略对邻域更新的贡献度,动态地调整其子种群的大小。对比分析采用不同差分进化算法的性能,结果表明运用多个策略之间相互协同进化,有利于提高算法性能。将新算法同NSGA-Ⅱ与MOEA/D算法在LZ09系列基准函数上进行性能对比,实验结果显示该算法的收敛性和多样性均优于对比算法。将新应用于Ⅰ型梁多目标优化设计问题中,获得的Pareto前沿均匀,且解集域较宽广,对比分析表明了算法的工程实用性。
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关键词
MOEA/D
多目标优化
多策略差分进化
动态子种群
I型梁设计
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Keywords
MOEA/D
multi-objective optimization
multi-strategy differential evolution
dynamic subpopulation
I-Beam design
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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