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题名集对分析在城市空气污染预报中的应用研究
被引量：4
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作者
诸晓明
王国强
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机构
浙江省绍兴市气象台
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2006年第1期124-128,共5页
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文摘
在城市空气污染预报模型中,精心挑选的因子具有较好的预报性能,但是因子的优良性能并非始终不变,而有时个别因子的不良表现往往可能导致预报的失败。根据集对分析(SPA)把不确定性和确定性作为一个动态的同异反系统处理的思想,动态地分析和处理每次预报中因子作用的变化,即每次预报前,先对因子进行态势判别和同异反分析,然后使可能干扰预报的弱势因子的作用受到有效抑制,使有助于预报的强势因子的作用得到充分发挥,从而实现了因子作用大小在各次预报中的动态变化,取得了较为满意的效果。在预报模型中增加不确定性处理有助于提高预报准确率。
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关键词
集对分析
不确定性
联系度
动态多元回归模型
空气污染预报
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Keywords
set pair analysis
uncertainty
connection degree
dynamic multiple regression model
air pollution forecasting
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分类号
X51
[环境科学与工程—环境工程]
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