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题名一种求解数值优化问题的非线性遗传算法
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作者
崔志华
曾建潮
徐玉斌
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机构
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第4期646-650,共5页
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基金
山西省自然科学基金(20031041)资助
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文摘
由于算术杂交算子的线性搜索范围及变异算子的随机搜索,导致了实数遗传算法的效率较低.为此,通过拓展遗传算子的搜索范围,提出了一种动态双层非线性杂交算子,并将混沌搜索引入变异算子,从而给出了一种求解数值优化问题的非线性遗传算法.实例仿真证明该算法的有效性.并以“平均截止代数”和“平均截止代数分布熵”作为评价指标,对该方法的优化效率进行了研究,定量的评价了该方法的优化效率,通过与实数遗传算法进行比较,进一步说明了该方法的优化效率高于实数遗传算法.
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关键词
非线性遗传算法
动态双层非线性杂交算子
混沌搜索
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Keywords
nonlinear genetic algorithm
dynamic double nonlinear crossover operator
chaos search
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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