目的解决传统疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)管理模式存在的质控滞后、无法支撑智能化分组等问题,从而实现DRG智慧管理。方法基于标准化医疗术语对电子病历进行全结构化改造,并通过规则引擎实现病案全流程DRG质控,动...目的解决传统疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)管理模式存在的质控滞后、无法支撑智能化分组等问题,从而实现DRG智慧管理。方法基于标准化医疗术语对电子病历进行全结构化改造,并通过规则引擎实现病案全流程DRG质控,动态分组器实时抓取诊疗过程中的诊断、手术及操作等,结合医保反馈数据,指导临床动态分组及事后追溯分析,并使用报表技术、数据挖掘技术等构建数据分析体系。结果系统应用后,病例组合指数提升了14.87%,时间消耗指数下降了6.38%,费用消耗指数下降了1.88%,DRG组数增加了1.84%,次均费用下降4.09%,结付率提高了8.78%,并且提高了病历质量及患者满意度。结论系统在提升临床能力、工作效率、医疗服务质量,减轻患者负担,规范医疗行为,助力医院精细化管理等方面均具有显著作用。展开更多
文摘目的解决传统疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)管理模式存在的质控滞后、无法支撑智能化分组等问题,从而实现DRG智慧管理。方法基于标准化医疗术语对电子病历进行全结构化改造,并通过规则引擎实现病案全流程DRG质控,动态分组器实时抓取诊疗过程中的诊断、手术及操作等,结合医保反馈数据,指导临床动态分组及事后追溯分析,并使用报表技术、数据挖掘技术等构建数据分析体系。结果系统应用后,病例组合指数提升了14.87%,时间消耗指数下降了6.38%,费用消耗指数下降了1.88%,DRG组数增加了1.84%,次均费用下降4.09%,结付率提高了8.78%,并且提高了病历质量及患者满意度。结论系统在提升临床能力、工作效率、医疗服务质量,减轻患者负担,规范医疗行为,助力医院精细化管理等方面均具有显著作用。
