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基于动态候选列表对蚁群算法的改进及其应用
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作者 方捷 干旭东 +1 位作者 孙伟芳 王赛赛 《宁波工程学院学报》 2017年第1期13-18,共6页
鉴于基本蚁群算法存在收敛速度慢、易陷于局部最优的问题,笔者提出了一种改进蚁群算法模型。首先,引入动态候选列表,蚂蚁选择路径时只考虑贪婪值达到一定标准的路径,并自适应调整候选列表长度,以此提高了算法求解速度;其次,引入信息熵... 鉴于基本蚁群算法存在收敛速度慢、易陷于局部最优的问题,笔者提出了一种改进蚁群算法模型。首先,引入动态候选列表,蚂蚁选择路径时只考虑贪婪值达到一定标准的路径,并自适应调整候选列表长度,以此提高了算法求解速度;其次,引入信息熵的概念,基于信息熵的变化在求解过程中对启发式参数动态调整,以适应算法不同时期蚂蚁在路径选择时的特点。实例仿真表明,改进算法无论在求解速度,还是在求解质量上都取得了较好的效果。 展开更多
关键词 蚁群算法 局部最优 动态候选列表 信息熵
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一种具有半动态候选列表的蚁群算法 被引量:2
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作者 夏维 潘若愚 马溪骏 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1920-1923,共4页
文章在ACS算法使用的最近邻候选列表的基础上,应用受限生成思想,设计了一种半动态的候选列表生成机制,使得蚁群对于所求解问题产生一定程度的记忆与环境识别能力;运用该方法改进了基本蚁群算法,优化了AS算法的搜索过程;同时,通过仿真实... 文章在ACS算法使用的最近邻候选列表的基础上,应用受限生成思想,设计了一种半动态的候选列表生成机制,使得蚁群对于所求解问题产生一定程度的记忆与环境识别能力;运用该方法改进了基本蚁群算法,优化了AS算法的搜索过程;同时,通过仿真实验对比具有半动态候选列表的AS算法与AS算法在计算TSP问题时的结果,验证了算法优化的有效性。 展开更多
关键词 蚁群算法 动态候选列表 TSP问题 蚂蚁系统
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