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题名化工过程故障根源精准定位模型
被引量：1
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作者
张河苇
胡瑾秋
张来斌
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机构
中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期133-138,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(51574263)
中国石油大学(北京)科研基金资助(YJRC-2013-35)
中国石油化工股份有限公司科学研究与技术开发项目(P14004)
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文摘
化工过程具有大规模、高复杂性、多变量等特点,系统的关联性强,现有的故障定位方法较为繁琐,且会引入大量冗余计算,使其在化工过程故障定位中的实用性降低。为及时诊断故障并识别故障根源,基于动态主元分析(DPCA),结合贡献图和统计量,建立化工过程故障因果关系模型,确定对故障贡献率最大的变量,绘制故障传播路径图,找到引起扰动的初始变量,即故障的根源。采用田纳西-伊斯曼过程(TE)中的某一故障仿真作为案例,以验证该模型的有效性。结果表明,该模型利用故障的传播特点,在发生故障报警后,通过绘制故障传播路径图对扰动进行溯源,可实现化工过程故障定位。
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关键词
动态主元分析(dpca)
因果关系模型
故障定位
田纳西.伊斯曼过程(TE)
化工过程
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Keywords
dynamic principal component analysis（dpca）
causal relationship model
fault location
Tennessee Eastman process（TE）
chemical process
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分类号
X937
[环境科学与工程—安全科学]
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