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文本分析工具——缩短从数据收集到教学干预的周期
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作者 Carolyn Rose Chris Bogart +4 位作者 王旭 江师雁 李艳燕 王琦 包昊罡 《人工智能》 2019年第3期56-63,共8页
如何迅速地从学习者数据中自动推断学习者的需求并提供学习支持,是学习分析领域中的一个重要研究问题。在对话分析这一子领域里,机器学习可被用于非结构化的文本数据,为教育应用提供有价值的计算模型。这一领域的大部分研究关注英文文... 如何迅速地从学习者数据中自动推断学习者的需求并提供学习支持,是学习分析领域中的一个重要研究问题。在对话分析这一子领域里,机器学习可被用于非结构化的文本数据,为教育应用提供有价值的计算模型。这一领域的大部分研究关注英文文本的分析。而本文所介绍的文本数据架构工具DiscourseDB和文本挖掘和建模工具LightSIDE也能够收集中文文本数据,以及对中文文本数据进行分析和建模,进而对中文在线讨论学习提供实时的支持。 展开更多
关键词 学习者 文本分析 机器学习模型 教学干预 特征提取器 情感交互 文本数据 中文分词 数据收集 用户评论 动反馈系统
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