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基于深度卷积神经网络的汽车图像分类算法与加速研究 被引量：3
1
作者 黄佳美 张伟彬 熊官送 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期140-144,共5页
在非法占用公交车道违规车辆等领域的边缘计算与识别中,针对基于深度卷积神经网络的图像物体分类算法模型算力需求大与边缘设备部署后有限资源的突出矛盾,如何设计边缘计算设备的加速单元以保证分类算法的精度与实时性具有重要意义。针... 在非法占用公交车道违规车辆等领域的边缘计算与识别中,针对基于深度卷积神经网络的图像物体分类算法模型算力需求大与边缘设备部署后有限资源的突出矛盾,如何设计边缘计算设备的加速单元以保证分类算法的精度与实时性具有重要意义。针对上述问题,提出一种基于深度卷积神经网络的公交分类算法,该方法在现场可编程逻辑门阵列上实现了公交车图像分类算法的加速。通过基于迁移学习方法对ResNet50预训练模型进行微调,采用嵌入式端的推理加速实现对模型的推理,并对FPGA加速方案进行推理部署实现。结果表明,该算法具有硬件配置灵活、信息处理加速快的优点,这为实现神经网络在嵌入式平台的高效、高速应用提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 图像分类 边缘计算 卷积神经网络 迁移学习 ResNet50模型 加速推理
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基于RK3588的老人智能监控系统设计
2
作者 李志翔 黄剑华 +2 位作者 甘仿 蒋淦华 程巧玲 《软件工程与应用》 2024年第2期234-243,共10页
随着人口老龄化的不断加剧,老年人的居家安全问题变得日益突出,尤其是跌倒和火灾等意外事件。传统的监控方式主要依赖于人工观察和分析,难以实现对视频内容的智能识别、分析与处理,无法及时有效地防范潜在的安全风险。该文研究并设计一... 随着人口老龄化的不断加剧,老年人的居家安全问题变得日益突出,尤其是跌倒和火灾等意外事件。传统的监控方式主要依赖于人工观察和分析,难以实现对视频内容的智能识别、分析与处理,无法及时有效地防范潜在的安全风险。该文研究并设计一种基于RK3588的老人智能监控系统,内容包括系统平台设计、智能算法设计、智能识别等。该系统不仅实现了视频画面的线上实时监控与视频录制,而且可以快速并准确地对姿态和火焰进行识别。与传统的家庭监控系统相比,本研究设计的系统解决了监控存在的效率低下和便捷性不足的问题,大幅提升了老人安全监控的效能。 展开更多
关键词 智能监控系统 姿态识别 火焰识别 加速推理
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基于多任务学习的输电线路小金具缺失推理加速算法
3
作者 程绳 葛雄 +6 位作者 肖非 朱传刚 吴军 肖海涛 李嗣 楚江平 袁雨薇 《计算机测量与控制》 2023年第7期251-257,共7页
针对输电线路小金具缺失的检测问题,对小金具缺失算法的加速推理进行研究,采用多任务头的学习方法,将小金具缺失检测任务使用一个Swin Transformer网络结构[12]和多个由多层感知机组成的任务头组合的方式进行多任务学习推理,并进行单任... 针对输电线路小金具缺失的检测问题,对小金具缺失算法的加速推理进行研究,采用多任务头的学习方法,将小金具缺失检测任务使用一个Swin Transformer网络结构[12]和多个由多层感知机组成的任务头组合的方式进行多任务学习推理,并进行单任务和多任务学习的推理精度和推理性能对比实验,最后还通过实验得到在多任务学习中插拔式扩展任务,实验结果表明在输电线路小金具缺失推理算法中多任务学习比单任务学习的推理性能提升了2倍多,同时显存占用降低了22%以上;通过插拔式扩展任务实验,验证了扩展任务的效果,可灵活扩展配置任务。 展开更多
关键词 多任务头学习 加速推理 输电线路 小金具缺失 扩展任务学习
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