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题名基于SDAE的连续梁桥损伤识别方法研究
被引量：1
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作者
王鹏
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机构
中铁十六局集团有限公司
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出处
《铁道建筑技术》
2024年第1期75-78,147,共5页
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基金
中铁十六局集团有限公司科技研究开发计划项目(K2019-9C)。
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文摘
基于动力检测的桥梁损伤识别常采用BP神经网络、SVM等方法,这些方法学习时间长,计算过程复杂,并与损伤指标的选取密切相关,损伤指标的获取难度、敏感性对识别效果有着至关重要的作用。为实时判断桥梁结构状态,利用云计算、大数据深度学习计算能力大幅提升的优势,提出一种基于SDAE(stacked DAE,堆叠去噪自编码器)网络的连续梁桥结构损伤识别定位方法。以两等跨混凝土连续梁桥为对象,直接采集结构的加速度响应值,通过堆叠去噪自编码器识别不同噪声环境下单损伤和多损伤位置,从识别准确率、抗噪性能方面与现有的机器学习方法BP神经网络、SVM支持向量机进行比较,验证其可靠性和适用性。
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关键词
连续梁桥
损伤识别
加速度响应值
堆叠去噪自编码器
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Keywords
continuous beam bridge
damage identification
acceleration response value
stacked denoising autoencoder
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分类号
U446
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名灵巧弹药缓冲减震性能试验研究
被引量：1
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作者
李金龙
朱宏
赵耀辉
虞健美
王志刚
刘冬梅
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机构
中国兵器工业第
中国兵器工业第
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期83-86,97,共5页
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文摘
为了有效解决高性能灵巧弹药的防护包装和缓冲减震问题,文中采用了不同密度、不同结构的泡沫塑料,在运输、振动、冲击和跌落环境条件下,有针对性地进行了高性能灵巧弹药在非缓冲或缓冲状态下作用在产品上的加速度响应值试验研究。研究结果表明,弹药的体积密度与加速度响应值在相同的环境试验条件下,体积密度大的产品加速度响应值小,体积密度小的产品加速度响应值大。
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关键词
泡沫塑料
缓冲减震
加速度响应值
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Keywords
polyfoam
shock absorption and buffering property
accelerometer response
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分类号
TJ760.89
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于人工合成波的电信设备抗震试验响应分析
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作者
朱建华
刘勇志
钟浩
金敏
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机构
深圳市计量质量检测研究院
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出处
《电子质量》
2015年第12期23-30,35,共9页
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文摘
进行电信设备人工合成波地震试验时,对被测设备进行有关参量的响应分析,是对波形试验的技术性完善。通过响应监测和分析获取的信息,对于被测设备的抗震结构优化具有很高的参考价值。该文结合具体的测试案例,提出了人工合成波地震试验时应对被测样品进行监测的响应分量,论述了扭矩、加速度响应值和形变量等三个特性参数的重要性,并探讨了具体的分析方法。文章并指出,响应监测因子有待进一步丰富。
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关键词
抗震试验
初始检测
响应分析
固有频率
扭矩
加速度响应值
形变量
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Keywords
Seismic test
Initial measurement
Response analysis
Natural frequency
Torque
Acceleration response value
Deformation
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分类号
TN915.05
[电子电信—通信与信息系统]
P315.9
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于深度置信网络的工字钢梁损伤识别方法
被引量：2
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作者
程海根
胡钧剑
胡晨
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机构
华东交通大学
江西高速公路投资集团有限公司
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出处
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2021年第11期67-73,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51368018,51968024)。
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文摘
研究目的:工字钢梁作为一种重要的受力结构,在建筑结构、桥梁支架、轨道交通、仓储厂房等领域应用广泛。由于其在服役期间极易受到外部荷载、自然环境、材料性质等影响而发生严重的损伤,危害结构的耐久性和安全性,因此有必要采取相应的措施及时发现工字钢梁的损伤状况。基于深度置信网络的工字钢梁损伤识别方法,提取结构发生振动时的竖向加速度响应值作为损伤指标,通过深度置信网络对损伤指标的特征分析,识别结构的损伤位置和损伤程度。研究结论:(1)该方法在损伤位置和损伤程度方面的识别准确率均在90%以上,且随着噪声程度不断提高,识别准确率能够保持稳定的水平,抗噪性能好;(2)SVM支持向量机在损伤位置的识别准确率低于20%,BP神经网络在损伤程度的识别准确率低于70%,随着噪声程度不断提高,两种传统的方法识别准确率不能保持稳定的水平,识别能力差;(3)本文所提出的基于深度置信网络的损伤识别方法具有一定的可行性,在实际工程应用中可研究性较强,具有一定的研究前景。
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关键词
工字钢梁
损伤识别
深度置信网络
竖向加速度响应值
特征分析
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Keywords
I-beam
damage identification
deep belief network
vertical acceleration response value
feature analysis
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分类号
TU317
[建筑科学—结构工程]
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