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题名基于改进的PSO算法优化灰色神经网络的话务量预测
被引量：3
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作者
俞秀婷
覃锡忠
贾振红
傅云瑾
曹传玲
常春
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
中国移动通信集团设计院有限公司
中国移动通信集团新疆有限公司
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第11期2902-2905,2947,共5页
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基金
中国移动通信集团新疆有限公司研究发展基金项目(XJM2013-2788)
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文摘
为解决灰色神经网络模型中参数不易确定的问题,提出改进的粒子群(IPSO)算法,寻找灰色神经网络的参数最优解。在寻优过程中引入一个速度阈值,当粒子的飞行速度小于给定阈值时,给粒子施加一个加速动量,重新初始化粒子速度及位置。用训练好的网络预测两个地区的忙时话务量,与未改进的粒子群算法优化灰色神经网络(PSO-GNN)模型、灰色神经网络(GNN)模型、反向传播神经网络(BPNN)模型的预测结果比较,比较结果表明,改进的粒子群算法优化灰色神经网络(IPSO-GNN)模型提高了预测结果的精度。
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关键词
粒子群算法
灰色神经网络
加速动量
速度阈值
话务量预测
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Keywords
particle swarm optimization
gray neural network
accelerating momentum
speed threshold
traffic forecast
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名图像复原的一种新的加速动量梯度投影法
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作者
武高玉
李慧云
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机构
河北工业大学理学院
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出处
《科技资讯》
2016年第27期137-140,共4页
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基金
河北省自然科学基金(项目编号:A2015202365)
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文摘
该文提出了一种新的应用于图像复原的加速动量梯度投影法。该方法在负梯度的方向上添加一个动量项,并且动态地选取动量参数和步长,从而加速了算法的收敛。在合理的假设下,证明了算法的全局收敛性。数值试验表明,与当前先进的FISTA方法相比较,该文提出的算法无论是在时间上还是在图像复原的质量上都是有竞争力的。
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关键词
加速动量梯度投影法
动量
图像复原
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Keywords
Momentum gradient projection method
Momentum
Image restoration
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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