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基于数据挖掘的RPMA低功耗广域网网络规划方法
被引量：
2
1
作者
朱晓荣
沈瑶
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期28-35,共8页
针对RPMA低功耗广域网基站密度大、业务分布不均匀等特点,提出了一种基于数据挖掘的网络规划方法。首先,利用提升回归树算法建立了信号质量预测模型,用于提取网络的覆盖分布空间模式;然后,针对覆盖分布空间模式,采用加权k-centroids分...
针对RPMA低功耗广域网基站密度大、业务分布不均匀等特点,提出了一种基于数据挖掘的网络规划方法。首先,利用提升回归树算法建立了信号质量预测模型,用于提取网络的覆盖分布空间模式;然后,针对覆盖分布空间模式,采用加权k-centroids分簇算法得到适应当前模式的最优基站部署;最后,根据总目标函数判定得到最终的基站拓扑。通过真实数据集的仿真实验结果表明,与传统的网络规划方法相比,所提的方法很好地提升低功耗广域网网络的覆盖质量。
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关键词
低功耗广域网
提升回归树
加权
k
-
centroids
基站部署
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职称材料
题名
基于数据挖掘的RPMA低功耗广域网网络规划方法
被引量：
2
1
作者
朱晓荣
沈瑶
机构
南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期28-35,共8页
基金
江苏省研究生科研实践创新计划基金资助项目(No.KYCX17_0766)
国家自然科学基金资助项目(No.61871237)
江苏省高校自然科学研究重大项目基金资助项目(No.16KJA510005)~~
文摘
针对RPMA低功耗广域网基站密度大、业务分布不均匀等特点,提出了一种基于数据挖掘的网络规划方法。首先,利用提升回归树算法建立了信号质量预测模型,用于提取网络的覆盖分布空间模式;然后,针对覆盖分布空间模式,采用加权k-centroids分簇算法得到适应当前模式的最优基站部署;最后,根据总目标函数判定得到最终的基站拓扑。通过真实数据集的仿真实验结果表明,与传统的网络规划方法相比,所提的方法很好地提升低功耗广域网网络的覆盖质量。
关键词
低功耗广域网
提升回归树
加权
k
-
centroids
基站部署
Keywords
low power wide area networ
k
boosting regression trees
weighted
k
-
centroids
base station deployment
分类号
TN915.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据挖掘的RPMA低功耗广域网网络规划方法
朱晓荣
沈瑶
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
2
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