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基于Vague集TOPSIS法的多属性决策方法研究 被引量：11
1
作者 刘庆 王昌 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第2期175-181,共7页
为了快速准确地解决多属性决策问题,提出一种基于Vague集TOPSIS法的多属性决策新方法。首先在介绍Vague集相关概念基础上,定义Vague集之间新的距离。然后给出基于Vague集距离公式的TOPSIS方法,并将其应用于多属性决策问题。最后利用Vagu... 为了快速准确地解决多属性决策问题,提出一种基于Vague集TOPSIS法的多属性决策新方法。首先在介绍Vague集相关概念基础上,定义Vague集之间新的距离。然后给出基于Vague集距离公式的TOPSIS方法,并将其应用于多属性决策问题。最后利用Vague集TOPSIS法所定义的综合评价指数对各决策方案进行排序,确定最佳方案。通过仿真实例分析验证该方法的合理性、有效性、高分辨性。 展开更多
关键词 vague集 TOPSIS 加权vague距离 多属性决策 评价指数
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权重信息未知的Vague集模糊多属性决策方法 被引量：3
2
作者 刘庆 许霞 王昌 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第11期63-66,共4页
为了对不确定环境下权重信息未知的多属性问题作出合理的识别和决策,文章提出了一种基于Vague集的模糊多属性决策新方法。首先在分析现有Vague集相似度量的基础上,定义了新的Vague集之间相似度量公式。然后,通过改进的熵权法客观地确定... 为了对不确定环境下权重信息未知的多属性问题作出合理的识别和决策,文章提出了一种基于Vague集的模糊多属性决策新方法。首先在分析现有Vague集相似度量的基础上,定义了新的Vague集之间相似度量公式。然后,通过改进的熵权法客观地确定了各属性指标的权重,采用TOPSIS法得到各方案与正负理想方案之间的加权距离。最后,通过加权距离构建了一个相对贴近度函数,并根据相对贴近度函数值的大小对各方案进行排序,确定最优方案。通过仿真实例与已有相关方法进行比较分析,验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 vague集 权重信息 加权vague距离 多属性决策 相对贴近度
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