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面向对象的多光谱图像特征遗传选优方法
被引量：
12
1
作者
安琼
杨邦杰
郭琳
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期181-185,共5页
为了有效提高作物遥感识别过程中对作物分类的精度,需要对光谱图像特征进行合理选择,得到最佳波段组合。该文在对多光谱数据的光谱信息特征进行全面分析基础上,针对目标地物,提出面向对象的多光谱图像特征遗传选优算法模型。在模型中,...
为了有效提高作物遥感识别过程中对作物分类的精度,需要对光谱图像特征进行合理选择,得到最佳波段组合。该文在对多光谱数据的光谱信息特征进行全面分析基础上,针对目标地物,提出面向对象的多光谱图像特征遗传选优算法模型。在模型中,先根据最佳指数因子法计算比较,得出最佳识别组合的特征数量;然后,以最大最小距离作为理论基础,对Jeffries-Matusita(J-M)距离改进,得到加权J-M距离,作为衡量特征对分类有效性的判据,并以此构建适应度函数,运用遗传算法对结果优化处理,选择出对分类敏感的波段组合。以吉林德惠县内的Landsat-5数据为例,进行波段选择实验,取得较好的成效。
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关键词
遥感
多光谱
面向对象
波段选择
遗传算法
加权
j
-M
距离
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题名
面向对象的多光谱图像特征遗传选优方法
被引量：
12
1
作者
安琼
杨邦杰
郭琳
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
农业部规划设计研究院农业资源监测站
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期181-185,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目“大尺度农作物种植面积空间统计方法与可靠性研究”(30471009)
文摘
为了有效提高作物遥感识别过程中对作物分类的精度,需要对光谱图像特征进行合理选择,得到最佳波段组合。该文在对多光谱数据的光谱信息特征进行全面分析基础上,针对目标地物,提出面向对象的多光谱图像特征遗传选优算法模型。在模型中,先根据最佳指数因子法计算比较,得出最佳识别组合的特征数量;然后,以最大最小距离作为理论基础,对Jeffries-Matusita(J-M)距离改进,得到加权J-M距离,作为衡量特征对分类有效性的判据,并以此构建适应度函数,运用遗传算法对结果优化处理,选择出对分类敏感的波段组合。以吉林德惠县内的Landsat-5数据为例,进行波段选择实验,取得较好的成效。
关键词
遥感
多光谱
面向对象
波段选择
遗传算法
加权
j
-M
距离
Keywords
remote sensing
multi-spectra
ob
j
ect oriented
band selection
genetic algorithm
weighed
j
M distance
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向对象的多光谱图像特征遗传选优方法
安琼
杨邦杰
郭琳
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
12
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